基于抗毁性和最小费用的网络优化设计方法

针对通信网网络优化设计提出了一种在网络抗毁性指标和网络最小费用之间进行均衡、折衷的优化设计方法。分析了通信网络的特点和设计要素,在此基础上提出了将通信网络进行模型化的方法,根据模型化后的图求出最小费用的连通网络结构,在尽量减少费用的前提下进行抗毁设计的修改。通信网络优化设计的最终设计目标是具有一定抗毁性指标且费用最少的网络拓扑结构。     

C~3I通信系统结构抗毁能力测度的研究

文章从通信系统结构抗毁性定义出发,对抗毁性设计原则、抗毁性测度及其生存性进行了推导和论述。     

网络抗毁性

概述网络抗毁性定义、测度、抗毁技术框架和体系结构，重点结合Ｂ－ＩＳＤＮ传递网络模型，综述其各层保护技术的发展，最后介绍这些技术在网络中的综合应用，管理与评估。     

基于复杂网络理论的WSN抗毁性研究

在基础是BA演化而得的WSN中,鉴于其对人为故意攻击有较差的抗打击能力以及WSN自身的特点,便引入了图论上的研究方法,即复杂网络理论。于是提出了一种将能量与传输半径作为限制条件的WSN模型,该演化是动态的。在模型的构建时,鉴于无线WSN拓扑的变化是由于网络中存在的有效节点所持有的度以及该节点所持有的剩下的能量和节点自身的传输半径变化产生的,故通过随机边的引入降低高度节点的度值,以达到提升被构建的WSN对蓄意攻击具有较高的抗毁性的目的。实验仿真结果显示,算法可以有效地改善整个WSN的对蓄意攻击的抗毁性。     

基于核与核度理论的网络拓扑结构抗毁性分析

网络抗毁能力是确保信息畅通的重要支撑。给出了网络抗毁性的定义,对网络化信息系统进行图论表示。基于系统的核与核度定义,给出了图的核与核度定义。在此基础上,以某网络化信息系统拓扑结构为例,计算出该网络的核与核度,分析了该网络化信息系统在核度意义下的抗毁性能。计算结果表明,该网络化信息系统不具有核度意义下抗毁性最好的拓扑结构。节点13是这个网络化信息系统的"核",应予以重点保护。     

基于抗毁性的卫星通信系统可靠性研究

在科学和信息技术飞速发展的背景下,卫星通信发展起来,在卫星导航及个人通信方面起到了巨大的促进作用.因此,积极加强卫星通信系统可靠性研究具有重要意义.该系统具有庞大而复杂的特点,在科学技术不断进步的过程中,现阶段已经能够处理更加复杂而多的业务.然而其在日常运行过程中,由于受独特的环境因素限制,很容易受到不法分子的恶意攻击,因此,在对其可靠性加强研究的过程中,应重点针对抗毁性这一方面.     

短波网基于节点的抗毁性评估

给出了短波网基于节点的抗毁性定义和相应的评价方法。与通常的抗毁性评估方法相比,该方法简单有效,不需要大量复杂的计算。理论分析和实例均表明该方法是可行的。     

通信网络拓扑抗毁性评估算法研究

首先论述了当前主要网络拓扑抗毁性评估技术,然后根据实际工程应用需求,提出了一种新的通信网络拓扑抗毁性评估模型与算法,同时用计算机对模型和算法进行了仿真验证。该算法能求出通信网络拓扑图中各节点抗毁性度量值以及这些度量值的均方差,且把节点抗毁性度量值均方差作为整个网络拓扑的抗毁性量度。计算机仿真结果表明,利用该模型算法可以发现拓扑图中关键节点,同时度量值均方差可以准确评估给定连通网络拓扑图的抗毁性能。     

无标度网络的抗毁性评估研究

为了有效评估无标度网络的抗毁性,建立了一个基于业务需求参数的模型,提出了计算活跃路径和备份路径的方法.利用该模型可以建立抗毁性强、免受攻击的端到端连接.模型的核心思想是对于重要的业务,建立绕开中心的路径,这样重要的连接可以更好地抵御攻击.实验结果表明在最好情况下的最高等级服务中,受破坏减少的连接数为3.     

网络分析与设计的抗毁性量度剖析

本文提出了一些用于网络分析与设计的抗毁性量度,通过一些网络例子对它们进行了分析和比较,并阐明了各种抗毁性量度的意义。文中论述了使用多种抗毁性量度的必要性及益处,同时也阐述了如何将抗毁性作为一个约束条件容扩到网络优化模型中。     

Optimization design of structure invulnerability for air defense multiple sensor network

To improve the invulnerability of air defense multiple sensor network,its topological structure optimization model was established with the constraint of network node’s degree and network connectivity,combined with the total sum of network’s natural connectivity for attack strategy as object function.Then,solving steps of the model were designed based on improve artificial immune algorithm to solve the model.In order to improve the searching efficiency of the algorithm,new steps of immune review and antibody correction were designed to increase the number of effective antibodies in population.Simulation and results prove rationality of the model and feasibility of the modified artificial immune algorithm,optimization based on the index of total natural connectivity for attack strategy can improve the invulnerability of air defense multiple sensor network.     

基于攻击策略的复杂网络拓扑结构优化模型

针对不考虑攻击策略时以自然连通度作为复杂网络抗毁性测度存在的缺陷,用节点的改进总连通度作为目标函数建立了基于按度攻击策略的复杂网络拓扑结构优化模型,并运用收敛速度较快的自适应局部增强微分进化算法(ADMPDE)对复杂网络的拓扑结构优化进行仿真分析。仿真结果验证了该模型的合理性和算法的适用性,优化后的复杂网络的度大节点比例提高了32%,其抗毁性得到明显改进,并得到一些有意义的结论。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

基于改进跳面节点法的地域通信网抗毁性评价

为了提高地域通信网对抗训练的有效性,需要对地域通信网的抗毁性和节点链路的重要性作出评价。针对跳面节点法的问题和不足,提出了一种基于改进跳面节点法的地域通信网抗毁性评价方法,并对改进的结果进行了对比,最后对抗毁性评价方法在地域通信网对抗训练中的应用情况进行了分析。     

计算通信网络整体概率连通性的一种新算法

本文提出了一种计算网络整体概率连通性的新算法。该算法首先构造了一种多级状态空间分解法,对网络状态空间进行了分解,并对分解所得的生成事件提出了一种提出了一种特殊的生成子网构造法,从而有效减少了网络状态空间集。新算法通过迭代运算用上下界来逼近网络概率连通性的值,与传统算法相比,具有运算速度快、收敛性能好,很适合近似计算的特点。     

城市GPS控制网的优化设计研究

在此较为全面地以城市为研究对象,对城市GPS控制网的优化设计进行了探究,并对城市GPS控制网的基本设计和GPS基本网形的设计进行分析计算,推算出城市GPS控制网的可靠性计算公式与二维精度的计算公式。推测出城市GPS控制网的设计是由可靠性指标、经费指标、效率指数等组成的,并根据GPS控制网优化设计的概念和思路,来优化城市GPS控制网的设计。     

基于合作模型的协同免疫多目标优化算法

本文针对多目标优化问题Pareto最优解集合(PS)的分布特点,构造了一种基于新的子任务划分方法的合作型协同进化模型,并将该模型引入人工免疫系统中,提出了一种基于合作模型的协同免疫多目标优化算法(A Cooperative Immune Coevolutionary Algorithm for Multiobjective Optimization,CICAMO).CICAMO算法运用Tchebycheff分解方法进行子种群划分,然后对各个子种群建立线性概率统计模型分段逼近整个PS,在抗体繁殖上结合了克隆选择和模型采样两种方式.实验结果表明,CICAMO算法在求解质量和收敛速度上均表现良好,尤其对于决策变量非线性相关的多目标优化问题,性能尤为突出.     

空间天文仪器中的铍镜结构优化设计分析

为了满足空间太阳望远镜的技术要求,进行了铍摆镜研制,掌握了高精度铍镜研制技术路线。光学检测面形精度RMS为0.012λ,满足技术要求。对铍摆镜结构进行优化设计改进。介绍了铍摆镜结构优化方法,用ANSYS中的APDL语言编译了摆镜结构优化程序,进行了铍摆镜结构优化。并利用Matlab软件编写了改进遗传算法组合优化程序,再次完成了铍镜结构优化,并进行了横向对比分析。结果表明:两结果都满足技术要求。以扇形孔铍摆镜为例,改进的遗传算法组合方法的优化结果(RMS,1.470E-6mm)比ANSYS零阶优化方法的优化结果(RMS,2.099E-6mm)降低了29.96%,优于铍镜检测结果,说明改进后的摆镜结构方案可行。铍镜的成功研制,为我国空间天文仪器大口径铍镜研究和应用奠定了基础。组合优化方法结合了改进遗传算法和ANSYS软件的优势,具有适应性高、优化能力强等特点,具有较好的鲁棒性,对类似工程结构或天文仪器结构优化具有一定的借鉴意义。     

针对多方参与特征的地理空间信息网格结构设计

地理空间信息网格结构层次设计既考虑了多方参与特征，又参考了目前较为流行的五层沙漏结构和开放网格服务结构，还参考了我国学者从开发的角度提出的一般网格层次结构，以此为基础试设计并探讨地理空间信息网格的基本层次结构。     

一种新型的网络安全技术--人工免疫系统

讨论了人工免疫系统的原理和发展概况，介绍了一种人工免疫系统的模型及其在计算机网络安全中的应用，总结了在网络安全中采用人工免疫技术所具有的优势。     

Resource scheduling in mobile edge computing using improved ant colony algorithm for space information network

With the development of space information network (SIN), new network applications are emerging. Satellites are not only used for storage and transmission but also gradually used for calculation and analysis, so the demand for resources is increasing. But satellite resources are still limited. Mobile edge computing (MEC) is considered an effective technique to reduce the pressure on satellite resources. To solve the problem of task execution delay caused by limited satellite resources, we designed Space Mobile Edge Computing Network (SMECN) architecture. According to this architecture, we propose a resource scheduling method. First, we decompose the user tasks in SMECN, so that the tasks can be assigned to different servers. An improved ant colony resource scheduling algorithm for SMECN is proposed. The heuristic factors and pheromones of the ant colony algorithm are improved through time and resource constraints, and the roulette algorithm is applied to route selection to avoid falling into the local optimum. We propose a dynamic scheduling algorithm to improve the contract network protocol to cope with the dynamic changes of the SIN and dynamically adjust the task execution to improve the service capability of the SIN. The simulation results show that when the number of tasks reaches 200, the algorithm proposed in this paper takes 17.52% less execution time than the Min-Min algorithm, uses 9.58% less resources than the PSO algorithm, and achieves a resource allocation rate of 91.65%. Finally, introducing dynamic scheduling algorithms can effectively reduce task execution time and improve task availability.