自适应模糊控制器在锅炉系统中的应用

以锅炉动态热平衡为基础，结合智能控制理论，提出一种自适应模糊控制器，并应用于中小型电站锅炉系统，实现电站锅炉系统的高效燃烧。     

中小型煤粉炉计算机监控系统研究

针对目前我国大量存在的工业用中小锅炉普遍效率偏低的问题，研究了一套适合于中小型煤粉炉使用的计算机监控系统。它具有相当的可扩展性、可移植性，可以在锅炉原有操作系统上改造，提高工业锅炉自动控制水平。该系统采用了常规控制与智能控制并存协调控制，实现多冗余、多策略控制，提高了监控系统的可靠性。     

SG-475／13．9-M567型循环流化床锅炉一次风室漏渣原因分析及处理措施

通过对景德镇电厂循环流化床锅炉一次风室漏渣原因分析，提出控制床压以及燃煤粒度等处理措施使得漏渣情况得到好转；根据目前设备和煤质特点提出彻底解决漏渣问题的改造建议，提高锅炉运行的安全性。     

900 MW超临界直流锅炉再热蒸汽温度调节系统的初步分析

介绍了上海外高桥电厂二期工程的2台900MW超临界直流锅炉再热蒸汽温度的3种控制策略。逐一分析燃煤器摆角控制、再热汽温喷水控制和冷再喷水控制等策略,并提出注意事项,为将来系统设计、机组运行、调试和事故预测提供参考。     

浙江省大型电站锅炉燃烧方面存在的问题及建议

浙江省大型电站锅炉燃烧方面存在的问题及建议浙江省电力试验研究所谢国兴到目前为止，浙江省电力局所属火力发电厂已投入运行的大型锅炉有：４２０ｔ／ｈ锅炉１４台（其中２台燃用重油），６７０ｔ／ｈ燃煤锅炉４台；２００８ｔ／ｈ亚临界控制循环燃煤锅炉１台。这些大型...     

基于生成机理的燃煤电站锅炉NOx排放量神经网络模型

到目前为止，对燃煤电站锅炉NOx生成规律的研究主要集中在试验和基于化学反应动力学的CFD模型研究上，而对基于NOx排放规律的人工神经网络模型研究得较少。为数不多的研究者也只是采用人工神经网络黑箱的特点，没有充分应用现已逐渐成熟的NOx生成机理。该文基于NOx的生成机理，针对某燃煤电站锅炉，提出NOx排放量的神经网络模型。该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx生成量、锅炉NOx排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快等优点。所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低NOx排放提供依据。     

磨煤机组合方式优选在锅炉系统中的应用

针对电厂锅炉在磨煤机运行方式改变后传统的锅炉调节系统很难取得良好的控制效果,结合410t/h锅炉的结构特点和燃烧特性,提出一种针对磨煤机运行方式优选排序和送风回路模糊比例—积分—微分(PID)的智能控制策略。通过以一次风煤粉射程对炉内假象切圆的影响为标准,确定最佳的磨煤机运行方式,针对当前的运行方式,结合大量的专家知识和经验,建立模糊PID控制器对送风回路进行优化控制。仿真实验结果和实例表明,磨煤机运行方式优选排序和送风回路模糊PID的智能控制方法优于传统的手动控制和PID控制。利用磨煤机运行方式优选和送风回路模糊PID的智能控制,可提高锅炉系统的安全性和稳定性。     

直线电机的控制策略

直线电机是一种将电能直接转换成直线运动而不需要通过任何中间转换机构的新型电机。本文介绍了永磁直线电机的分类及特点,以及直线电机在工业、办公设备、交通、家庭自动化、军事装备等领域的应用现状和动态,概述了直线电机最新的控制理论和控制技术的发展状况,根据直线电机现代控制策略的发展趋势,指出滑模控制、预测控制等现代智能控制策略符合工业高精度、高效率、高速率的控制要求,直线电机现代控制策略具有广阔的应用和发展前景。     

燃煤发电机组碳排放折算方法研究与应用

为掌握燃煤过程涉及的各系统对燃煤供电碳排放强度的影响程度，提出一种将燃煤供电碳排放强度折算到各系统的方法，即根据煤的单位质量含碳量和碳氧化率，计算机组单位标准煤耗的CO2生成系数，然后结合各系统能量利用状况对供电煤耗进行分解，将与各系统能损相对应的煤耗分解量换算为碳折算强度。以某330 MW燃煤机组为例，在58%负荷、74%负荷和89%负荷3个稳定工况下，通过折算得到燃煤供电碳排放强度在各系统中的折算分布和随工况变化的规律。结果表明:燃煤供电碳排放强度与机组负荷之间呈负相关；对燃煤供电碳排放强度影响较大的系统依次为汽轮机系统、厂用电系统和锅炉系统；锅炉系统碳折算强度主要由排烟热损失、散热损失和固体不完全燃烧损失造成。     

直流锅炉混煤燃烧自适应控制的研究与应用

针对目前机组控制策略无法很好适应直流锅炉混煤燃烧的问题,本文设计了一种采用智能测算燃煤热值,再通过燃煤热值去修正机组协调控制策略的解决方案;实现在煤种发生变化的情况下,能很好保持直流锅炉机组煤水比控制的稳定性,确保机组安全运行的目的.该方案提高了直流锅炉机组对煤种的适应性,能有效地解决目前燃煤电厂面临的混煤燃烧问题.     

智能PID控制器及其在锅炉过热汽温自适应控制中的仿真研究

提出了一种新型智能PID控制器，并在电厂主汽温串级控制系统中进行仿真研究。智能PID控制器由模糊PD控制器和自调节积分环节并联组成，其特点是：模糊控制器的规则库由自适应神经元在线调节，积分器的增益由模糊推理机在线整定。因而该控制系统是无模型控制系统，无须被控对象的精确数学模型，系统可以实现参数的自整定，具有很强的自学习能力。对某超临界600MW直流锅炉主汽温控制的仿真结果表明，这种控制器可以实现多个工况点的控制，具有很强的自适应能力，并且在大范围的负荷变化和时变控制系统中仍具有稳定的控制效果、较强的鲁棒性和较好的抗扰动性能。     

锅炉燃烧系统的一种实用控制方案及其应用

针对滑压运行调峰机组燃煤电站锅炉燃烧系统特点,设计一套新颖实用的控制方案。对主压力-燃料量控制回路及带氧量校正的送风控制回路采用二自由度PID算法以兼顾目标跟踪和干扰抑制;对不同负荷所投入的燃烧器火嘴数量进行燃料量调节回路的PID参数自整定以适应不同负荷工况;改变给粉机电机转速和送引风量的调节方式及电源切换方式。     

600MW机组锅炉智能燃烧优化控制系统的开发和应用

介绍了平圩发电有限责任公司2号锅炉(600MW)智能燃烧优化控制系统的开发和应用情况,应用实际表明:针对我国电力市场的特点,研究、开发和应用符合我国电站锅炉实际运行情况的、具有自主知识产权的燃烧优化控制软件是实现燃煤电厂节能环保、安全经济运行的一个重要技术手段.     

基于经济环保性能的低氮燃烧智能闭环控制策略研制与应用

分析了影响燃煤电厂锅炉低氮燃烧系统运行控制的因素,指出影响锅炉经济性的可变因素。阐述了低氮燃烧智能闭环控制的设计思想,并介绍了基于经济环保性能最佳的低氮燃烧闭环控制策略。介绍了该策略在某300 MW燃煤锅炉实施的技术路线与应用结果。     

基于人工智能技术的电站锅炉最优氧量预测

用人工神经网络建立了炉膛出口烟气含氧量特性模型,并采用遗传算法进行寻优。针对某电厂200 MW燃煤机组锅炉的实际运行情况,进行最优氧量预测,预测结果和基于燃烧机理的定量分析结果一致,相对误差仅为0.033%,表明人工智能技术可有效地预测不同工况下电站锅炉的最优氧量。     

一种智能控制算法的应用研究

针对国产中小型电厂锅炉时变性强,大滞后,非线性、多变量耦合、强干扰而难于精确建模、难于控制的特点,提出了“带有智能权函数的Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ－Ｓｍｉｔｈ预估器”的复合控制策略。现场运行效果和仿真结果表明,该方法能有效地提高系统稳态精度,使系统具有较强的鲁棒稳定性,并具有响应速度快,超调量小等特点。     

变尺度混沌蚁群算法在NOx排放优化中的应用

为了控制燃煤电厂NOx排放,应用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx 排放特性模型。利用大样本量的热态实炉NOx 排放试验数据对模型进行了训练和验证,结合NOx排放模型采用一种变尺度混沌蚁群算法对锅炉运行参数进行优化, 定量分析优化算法参数对优化结果的影响。计算结果表明,相对于BP神经网络,支持向量回归模型能更好地预测锅炉NOx排放;变尺度混沌蚁群算法能明显降低NOx排放,且具有较高的稳定性与鲁棒性,1.8 min的优化时间也便于在线应用;支持向量回归与变尺度蚁群混合算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放,是锅炉NOx排放控制的有效工具。     

基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制

火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点.借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制.提出一种改进蚁群算法用于求解预测控制算法中的非线性优化问题,采用动态随机抽取方法来确定目标个体引导...     

基于模式识别的数字伺服系统智能PID控制

文章主要讨论了基于系统动态特征进行模式识别的智能控制的基本方法，对数字伺服系统给出了基于模式识别智能控制的实际算法，并在实际系统上进行了调试，并给出了实际的调试结果。