基于等效原理的水库群实时防洪联合调度模型研究

针对水库群规模大导致水库群联合调度模型求解困难、交互决策难以聚焦的问题,提出了基于等效原理减少联合调度模型水库数的新思路,即将水库群全集划分为显效水库和非显效水库子集,对显效水库开展联合补偿调度,非显效水库作为被补偿对象单库调度;并建立水库群分组指标体系和分组方法,由此构建了显效水库联合调度和非显效水库单独调度的混合调...     

水库防洪调度的协商模型

以丰满水库为背景，提出了一类求解水库防洪调度的协商模型．该模型以水库防洪调度的多目标决策模型为基础，由下级决策部门向上级机关提供满意方案信息，然后由上级机关依据两阶段满意规划方法求得理想协商解，再由模糊识别方法确定决策方案．文中最后以实例说明．     

基于灰色动态规划的梯级电站防洪发电优化调度研究

利用灰色动态规划进行三级梯级电站的防洪与发电之间的优化计算，获得了最优解，并将其与一般线性规划求解进行了比较分析。因一般线性规划是静态的，不能适应研究对象系统的发展变化，解的漂移大。而灰色动态规划克服了这一缺点，获得了较为满意的优化效果。     

基于动态规划-遗传算法的混合储能系统实时协调调度和经济运行

提出一种基于动态规划-遗传算法的混合储能系统实时调度和经济运行方法,协调充放电过程和功率分配。建立混合储能经济运行的双目标优化模型,对储能的容量、功率、放电深度和充放电时间进行约束,兼顾微电网系统的供电可靠性和混合储能系统的使用寿命。并将频谱分析、动态规划和遗传算法相结合,优化混合储能的功率分配,实现系统的经济运行。仿真算例表明,该文所提出的混合储能系统实时调度和经济运行方法是可行的,而且可取得良好的经济性。     

小清河流域水库群系统防洪联合调度模型研究

揭示出库群防洪调度中防洪权重随净雨量变化而变化的规律，并按照水库每时刻预留防洪库加权总和最大的准则，建立了水库群系统防洪联合调度的线性规划模型，采用改进的仿射变换法进行求解，并在小清河流域的水库群系统调度中加以应用。实例结果证明了该模型及其求解方法的合理性和可行性。     

网络环境下基于模型驱动的水库群防洪联合调度系统

在分析水库群实时防洪调度特点的基础上，以JBuilder为开发工具，采用Oracle数据库研究开发了结构合理、功能齐全、界面友好和实用性强的网络环境下的水库群防洪联合调度系统。阐述了利用上述平台进行系统设计和开发的关键技术。该系统主要特点是支持异地用户进行联合调度方案的在线制定。支持从洪水预报数据预处理、初始条件设置、水库限制条件选择、模拟调度到决策会商和报表制定等决策制定的全过程。     

清丰山流域防洪调度决策系统

通过对清丰山流域防洪调度系统数据流程和功能分析，提出了系统的总体框架和设计方案，并重点讨论了洪水预报方法和防洪调度方案等关键技术问题。该系统技术先进、实用可靠、界面友好，可在我国其他流域推广应用。     

多库联合优化调度的多维随机动态规划模型

本文介绍了应用多维随机动态规划解决贵州三库七水电站梯级发电系统的联合优化调度的实例。根据实例的具体条件,对其中两个梯级水库制定了“同步蓄放”的拟优原则,使三库问题概化为两库的数学模型。文中对库群调度中某个水厍受到极限水位的制约不能按指示决策工作的情况,首次提出了“补偿调度”的原则。与此同时,对相应的寻优方法也作了改进。这些都在数学模型中得到了应用和检验。与时历操作结果相比,优化效益十分明显,说明模型的概化与应用是成功的。     

基于Web Service的丰满水库防洪调度系统

针对我国水库防洪调度系统研究与应用现状及存在问题,提出了基于Web Service水库防洪调度系统的解决方案,利用Java Servlet实现了B/S模式的整体架构,并采用该设计模式实现了系统设计与开发,减少了模块间的强耦合关系,运用Hibernate技术实现了数据的封装.结果表明,新系统设计提高了系统运行效率,为解决系统重复开发、资源共享提供了新的开发模式.     

小浪底电厂并网实时调度系统更新改造

针对小浪底电厂并网实时调度系统的运行现状,从软、硬件方面对系统进行了全面的升级改造.改造后的系统运行结果表明,该系统在安全性、稳定性、实用性等方面较原系统有很大提升,且应用功能更强大,为运行调度人员在发电调度管理中提供了技术支持.     

长江防洪系统洪水分类预报调度研究

研究以三峡工程为中心的长江防洪系统洪水优化调度，提出在聚类分析的基础上把历史洪水分成若干个类型，采用多因素综合评判方法对未来洪水进行分类预测，再由预测洪水类型和各类典型洪水优化调度规则进行预报调度。     

水库实时优化调度模糊随机模型

分析了水库调度中入流的随机性和预测信息的模糊性，提出了水库实时优化调度模糊随机模型及相应的求解方法．实例研究结果表明，所建模型是可行的．     

基于位置动态参数PSO算法的水库防洪调度研究

介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法——粒子群算法。针对标准PSO算法的缺陷,提出了在位置进化方程中引进动态参数的方法,改进了标准粒子群算法的收敛速度。根据建立的水库优化调度数学模型,将改进的粒子群优化算法运用到水库优化调度计算中,并通过算例验证该算法的可行性和有效性。     

面向对象技术在水库防洪调度系统中的应用

采用面向对象程序思想，借助于Ｃ＋＋语言在中文Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，利用已成熟和最新的水库防洪调度系统的理论成果，以大量的工程应用为背景，抽象提取水库防洪调度系统的基本特征，建立了水库防洪调度系统常用模型和方法库，设计开发可高度反央水库防洪调度系统特征的一系列类，形成了面向对象的水库防洪调度系统的软件开发工具，采用此项成果，设计者可方便地对系统软件进行维护，扩展和移植。     

水库群防洪调度的大系统多目标决策模型研究

根据大系统多目标决策理论，提出了库区实时防洪调度的多目标决策模型．该模型克服了动态规划法的“维数灾”，并将专家经验和防洪系统的特点结合于实时防洪调度中．实例计算表明，该方法有效地减少洪灾风险，对协调各地区、各部门之间的矛盾，为决策者提供多个实时防洪调度的备选方案．     

基于逐步优化算法的水库防洪优化调度模型研究

建立了逐步优化算法(POA)水库防洪优化调度模型,并嵌入分段试算法以求出有效POA初始序列,对水库防洪调度进行研究,得出合理的优化调度方案,有效利用了防洪库容拦蓄洪水、削减洪峰、补偿调节、减免洪水灾害,以充分发挥水库的综合效益.     

基于PSO算法的水库防洪优化调度模型及应用

针对传统的交互式洪水调度方案生成方式存在的缺陷,由基于PSO算法的洪水优化调度模型,提出了有条件限制的随机自动生成方式,并利用罚函数法处理边界条件和其他非等式约束.实例应用结果表明,较之常规的动态规划法,改进后的PSO算法计算速度快、结果合理,为流域防洪优化调度提供了有效途径.     

电源规划的双目标动态规划模型

提出以总费用最小和电力不足时间概率最小的电力系统电源规划的双目标动态规划模型．并采用约束法将双目标动态规划问题转化为单目标动态规划问题，进而利用大系统递阶分析原理将其分解为一个三级送阶控制模型，从而得到原问题的非劣解集和相应的容量扩展规划方案，为决策提供了良好的参考依据．实例研究表明了模型与算法的可行性．