基于MATLAB的双正交小波图像压缩的对比

随着MATLAB软件的出现,小波分析及其应用变得更加广泛和简单,它的小波工具箱是许多基于MATLAB技术计算环境的函数包的集合．MATLAB体系下的小波和小波包,提供了分解及重构图像的多种工具．工具箱中包含的各种小波分析函数,可用于对信号与图像的压缩处理．通过对多种二维双正交小波图像压缩的MATLAB仿真,对压缩率和PSNR的优化,得到一种适合高分辨率相机图像的大压缩率的小波图像压缩方法．     

基于奇异值分解的图像去噪

提出了利用奇异值分解去除图像噪声的方法。从矩阵的角度出发,通过对图像矩阵进行奇异值分解,将包含图像信息的矩阵分解到一系列奇异值和奇异值矢量对应的子空间中,然后通过有效奇异值重构图像矩阵达到去噪目的。试验利用MATLAB通过对MRI(核磁共振)医学图像进行去噪处理,验证了奇异值分解的去噪效果,并且通过对多幅图像的试验结果进行分析,得到了去噪重构图像时所需有效奇异值数目的统计值。     

基于图像质量评价参数的FDST域图像融合

为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像 质量评价参数的有限离散剪切波变换(FDST)域图像自适应融合方法。利用FDST对源图像进行 多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数 权值,高频子带图像应用区域空间频率取大的融合策略。应用有限离散剪切波逆变换(FDSIT )重 构图像。采用多组多源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明, 本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度融合方法,具有更好的融合效果 。     

LED电子显示屏真彩实现技术

讨论了实现LED电子显示屏真彩显示的几种关键技术，着重对亮度控制D/T转换、数据重构与存储、真实图像色彩再现、专用驱动电路、逻辑电路设计中的ISP技术及其它有关问题进行了深入研究。     

一种用于局部低照度水下图像的自适应增强方法

针对局部低照度导致的水下图像细节丢失以及使用现有的水下图像整体增强方法产生的增强过度现象,提出一种基于改进Retinex-Net的水下图像增强方法.通过基于HSV空间颜色阈值的图像二值化获取图像任意位置的低照度区域;利用卷积神经网络对图像的低照度区域学习与分解,并对分解结果进行端对端训练;在增强网络中运用U-Net,构...     

基于奇异值分解图像压缩算法的研究

提出了一种奇异值分解（SVD）的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩,便于图像的储存和传输。MATLAB仿真分析表明,矩阵的奇异值分解压缩方法具有较好的压缩性能,有效提高了压缩比。     

基于小波变换的图像重构算法研究

小波变换是当前图像处理、应用数学和工程学科中一个迅速发展的领域,它具有多分辨率分析的特性,同时又在变换域有表征信号局部特征的能力,能有效地从信号中提取信息。本课题以MATLAB作为平台,研究小波变换的mallet算法,对一维离散采样信号进行滤波和重采样,并扩展到多维信号中。根据算法结果,对图像进行小波分解,重构其近似信...     

MATLAB在激光水下图像处理中的应用

介绍了MATLAB的功能，分析了MATLAB在数字图像处理中的应用，并结合对激光水下图像的处理说明了MATLAB在图像处理中的强大功能。     

平坦地表SAR图像几何校正的实现与分析

可以采用投影-重采样算法对平坦地表的SAR图像进行几何校正并改善图像质量。校正后图像距离向的采样率应该是重采样的采样率。本文通过波速分解证明了几何校正前后距离向均匀显示的关系。文中选取sinc函数作为重采样权实现了校正过程，提出了选择权函数的规则。     

印制电路板图件识别研究中的图像预处理实现

将图像预处理技术应用于PCB(印制电路板)图件识别研究。为改善PCB图件图像质量,提高后续BP神经网络对图件图像的识别率,采用MATLAB语言对原始图像进行了预处理,主要包括基于直方图均衡化和中值滤波法的二值图像去噪与平滑操作、基于四叉树分解算法的图件图像分割操作,并提出一种行、列扫描算法来提取图件图像的八维特征向量,试验结果表明了这种处理的有效性。     

图像小波变换VC程序实现

目前,小波理论应用已成为物理、数学和计算机等学科研究的热点,其中小波理论最成功的应用就是在图像处理中。在小波变换中,人们一般多运用MATLAB作为工具来进行图像处理的研究实现,但是在调用MATLAB小波工具箱的相关函数对小波进行构造时,往往忽略了对底层函数的理解,这对小波的进一步研究带来了不便。本设计重点阐述了二维离散小波变换的Mallat算法实现原理,并运用C＋＋编程实现,这改进了在MATLAB中不足之处,并且在MFC基础上进行了编程,得到一个可视化窗口,更加清晰地体现小波变换算法的核心。     

RGB格式彩色图像重建算法的研究

从原始图像到最终形成的真彩色图像的变换过程,称为彩色图像重建。介绍了几种现在常用的彩色图像重建技术的插值算法,提出了一个改进的彩色图像重建的算法。通过MATLAB仿真比较重建图像的质量,发现用改进的算法重建的图像质量比其他算法重建的图像质量要好。     

小波包在车载移动电话语音信号提取中的应用

利用小波包理论对车载移动电话的接收信号进行小波包变换,通过设定一合适的阈值对变换后的信号进行量化处理．提取出主要由发动机产生的噪声信号,然后用实际检测信号减去小波包变换信号,得出汽车司机的语音信号．从而达到消除噪声的目的。利用MATLAB的小波工具箱对所提出的方法进行验证,结果表明提取后的信号与驾驶员的声音信号十分相似,误差较小,对发动机噪声有明显的抑制作用。     

基于MATLAB图像配准方法的相关研究

图像配准是图像融合等其他图像处理应用的前提,是目前图像处理中的热点。在信息高度化的今天,该技术已经渗透到各个方面,被广泛地应用在遥感图像、医学图像、三维重构等诸多领域中,在图像分析和处理中占有举足轻重的作用。本文主要介绍了利用MATLAB提供的图像处理工具箱（IPT）,来方便快捷地完成图像之间的配准。文中首先对图像配准及基于点特征的图像配准的概念作了比较详细的介绍,然后对两幅图像在MATLAB平台进行了配准操作,最后对图像处理的结果进行了相关的分析,阐述了该方法的可取之处和有待改进之处。     

彩色分层和相位相关的视频稳像

针对小波变换和相位相关法实现的视频稳像精度不足的问题,本文引入彩色分层技术,提出了一种新的视频稳像技术方法.首先,对待处理视频图像进行彩色分层,分别进行小波变换(即金字塔式分层),并利用相位相关法求取相关运动矢量,然后对矢量参数进行权值滤波处理以保留正常扫描运动而去除抖动矢量,最后针对抖动量进行运动补偿实现视频稳像.针...     

制作真彩色全息图的方法

提出了一种在单波长激光条件下，用彩虹全息术合成真彩色全息图的方法，其特点是采用了白光编码记录彩色图像三基色信息，有效地消除了激光散斑的影响，能制造出低噪声、高清晰度的真彩色全息图。     

Low-bit-rate coding of underwater color image using improved wavelet difference reduction

Underwater image compression has been the key technology for transmitting massive amount of image data via underwater acoustic channel with limited bandwidth. According to the characteristics of underwater color images, an efficient underwater image compression method has been developed. The new coding scheme employs a wavelet-based preprocessing method to remove the visual redundancy, and adopts a Wavelet Tree-based Wavelet Difference Reduction (WTWDR) algorithm to remove the spatial redundancy of underwater color images. Instead of scanning whole transformed image like the WDR method, the difference reduction coding is used for each significant wavelet tree in the proposed WTWDR algorithm based on the correlation between the subbands of higher levels and lower levels of a transformed image. The experimental results show that for underwater color images the proposed method outperforms both WDR and SPIHT at very low bit rates in terms of compression ratio and reconstructed quality, while for natural images it has similar performance with WDR and SPIHT. Hence, the proposed approach is especially suitable for underwater color image compression at very low bit rates.     

基于Matlab和TCP/IP的测试系统开发及应用

对MATLAB中仪器控制工具箱的使用方法和仪器控制的实现方案进行探讨,针对现有基于TCP/IP接口的测试系统软件开发的特点,以一典型实例,提出基于MATLAB平台和TCP/IP接口的测试系统的设计方法和实现技术,叙述了该系统的硬件结构和软件设计以及该系统的功能特点.实例表明,使用仪器控制工具箱,在MATLAB环境下进行TCP/IP测试系统的开发不仅方便可行,而且编程简单,功能强大,开发周期短.     

小波神经网络训练研究及在织物预测中的应用

针对小波神经网络训练不便的问题,构造了一种基于MATLAB神经网络工具箱的训练方法。首先通过公式推导简化了小波神经网络的学习参数,将伸缩因子和平移因子变换到了权重和阈值中。然后根据神经网络工具箱对激活函数的要求,采用MATLAB编制了适用于神经网络工具箱的小波基激活函数,简单描述了编写自定义激活函数的方法。最后将该小波神经网络应用于织物的热阻和湿阻预测中,采用贝叶斯正则化训练算法,取得了较好的效果。     

基于现时观测器的状态反馈调节系统CAD

针对使用现时观测器组成的状态反馈调节系统CAD,需对2n高阶方程及带符号变量二元矩阵方程组求解,线性代数或数值计算法难于实现,本文借助MATLAB控制系统工具箱和符号数学工具箱中有关函数,构成CAD的M文件,自动完成设计过程。计算结果与仿真数据比较,两者基本一致,证明此方法的正确性和实用性。