基于灰度分布和字符紧密性特征的车牌定位方法

根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域的新方法.该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界.经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点.     

一种复杂背景下车牌定位算法

车牌定位是车牌识别技术的第一步,车牌定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。通过对现有的车牌定位方法进行研究,提出了一种复杂背景下的车牌定位算法,即利用车牌先验知识和灰度跳变结合来确定车牌位置,算法先对图像进行相应预处理,再结合纹理特征以及车牌区域的几何特征来粗定位车牌。粗定位时会得到对应的候选区域,如果候选区多于一个,就结合候选区的纹理特征和几何特征,利用算法来判断候选区是否是真实车牌区域;如果候选区只有一个,该候选区即是真实车牌,直接输出结果。实验结果表明,这种方法对复杂背景下的车牌定位比较准确,对噪音的抗干扰性强,定位速度快,符合实时性的要求。     

基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法

为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂,噪声大,检测准确率偏低的问题,提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法.首先将彩色图像转换为灰度图像,其次设定灰度门限区分图像目标和背景,进行二值化处理,然后使用Sobel边缘检测算子计算图像梯度幅度值,检测图像边缘点,采用局部图像平滑技术中值滤波对图像去除干扰,最后根据车牌区域纹理信息较其它区域丰富的特征,采用投影法,通过水平和垂直方向上投影分布特征的反复提取,准确检测定位车牌.实验结果表明,该方法定位出的车牌区域图像清晰度和准确度较高.     

HSV空间和形态学处理相结合的车牌定位方法

车牌定位是实现车牌自动识别的前提.在传统的基于RGB彩色空间的形态学定位方法的基础上进行改进,提出了一种HSV彩色空间和图像形态学处理相结合的车牌定位方法.在HSV彩色空间中将车牌图像分割为H,S,V这3个单通道灰度图像,分别进行去噪和二值化处理,然后将这3幅二值图像做“与”运算得到一幅能有效去除背景干扰的二值图像,再运用形态学的闭运算和开运算进行处理,得到车牌候选区域,最后利用车牌宽高比属性进行验证以确定真实的车牌位置.实验结果表明,该方法相对传统方法实现简单,车牌定位准确、高效.     

采用二次定位的车牌图像定位算法研究

提出了一种二次定位的车牌图像定位方法.在第一次定位中首先对车辆图像进行灰度化、边缘检测及直线检测处理,根据车牌区域的特征初步找出包含车牌边框的车牌图像区域;再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正;在此基础上,对车牌图像采用投影法进行二次定位,最终获得精确的车牌区域.测试证明,提出的二次定位方法能够适应不同背景,对光照、环境及车牌种类不敏感,得到的车牌图像不会包含车牌边框等无用的信息,为后续的车牌字符识别打下良好的基础.     

判定车辆牌照类型的新方法

提出一种基于车牌图像梯度直方图和灰度直方图确定车牌类型的方法。该方法首先对车牌图像进行水平方向一阶差分，然后，根据梯度直方图中值对应的灰度级及目标象素点占图像象素点比例这个统计特征确定车牌类型。通过对300幅图像进行实验，结果证明本方法能够正确判定车牌类型。     

改进遗传算法在车牌定位中的应用

为了更好地反映自然界的优胜劣汰,提出改进的遗传算法。在改进的交叉与变异运算中引入个体的适应度。把改进的遗传算法应用于车牌图像分割中,并根据车牌中字符分布的特点,利用车牌内部灰度值的变化频率实现车牌定位。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的车牌分割效果,而且能提高车牌定位的速度。     

基于灰度值的车牌图像预处理研究

车牌图像预处理是提高车牌识别系统后续环节运算效率的关键,特别是对车牌定位非常重要。本文提出一种改进的车牌图像预处理方法,不仅能够提高图像对比度、清除噪声,还有助于去除多余干扰、背景等信息,通过实验,该方法能有效地对车牌进行预处理,降低伪车牌出现的频率,达到了较好的实验效果。     

基于图像处理的车辆牌照定位的算法研究

探索用投影法和数学形态法来确定车牌在二值化图像中的水平和垂直位置,从而定位车牌图像.实验表明该车牌定位算法是一种可行的车牌定位方法.     

一种基于灰度图像的车牌快速定位算法

在图像增强的基础上,对得到的二值图像进行处理从而得到特征图像,对特征图像进行水平扫描与垂直投影并结合车牌的先验信息来确定正确的车牌区域,实验结果表明该方法能够正确快速地定位车牌区域。     

影响ADS面板闪烁漂移的因素研究

挠曲电效应(Flexoelectric Effect)是指液晶分子在外电场的作用下,由于展曲/弯曲形变而导致的液晶分子自极化,并表现出宏观电偶极矩的现象。ADS模式液晶显示面板在开机工作初,由于挠曲电效应从而产生闪烁漂移(Flicker Shift)的现象。本文从挠曲电效应的产生机理出发,结合试验结果,讨论了灰阶电压大小及灰阶电压对称性对闪烁漂移程度、速率的影响;当闪烁漂移达到稳定后,面板的实际公共电极电压(Vcom)偏移程度变化。结果发现,随着灰阶电压的升高,闪烁漂移程度会随着挠曲电效应的增强而加重,面板内Vcom电压偏移量也随之增加,而改变灰阶电压的对称性可在一定程度上增强或抵消自极化效应带来的Flicker漂移和Vcom电压偏移。利用该结果可一定程度上改善面板的显示特性。     

不同气象条件下飞机红外辐射等效折算

阐述了红外侦察告警设备作用距离等效折算的重要性及常见方法,推导了不同气象条件下基于飞机目标表观辐射亮度、目标背景表观辐射亮度差的红外辐射等效折算公式,并对其中的假设近似进行了修正计算。通过折算表明:折算后的图像与参考实测图像从灰度分布与变化趋势一致性上符合较好,证明了提出的红外辐射等效折算方法的合理性。     

基于大气灰度因子的红外图像增强算法

通过分析红外图像的成像特点,将图像的灰度空间来源分解为物体辐射以及大气辐射,并提出了大气灰度因子来表征由于大气辐射产生的灰度空间。为了改善图像质量,增强图像的视觉效果,通过建立基于大气灰度因子的灰度映射模型有效地消除了大气辐射造成的图像质量退化。针对增强图像出现的边缘比较粗糙的问题,本文以原始图像为引导,通过导向滤波对大气灰度因子进行修正。相较于传统的直方图均衡算法,本文的算法具有更强的适应性,能够在增强图像对比度的同时较好地保留边缘细节等信息,有利于进一步的红外目标检测等工作。     

一种基于变异灰度直方图的视频字幕检测定位方法

为实现视频图像中字幕的快速检测与定位,本文提出一种变异灰度直方图VGH.文章给出VGH的定义,对其中的特征及其与图像中字幕的映射关系作了分析,并在此基础上给出视频字幕的检测与定位方法.该方法将垂直子图像转换为基于行的VGH (VGH^R),将水平子图像转换为基于列的VGH (VGH^C),通过对其中的凹谷特征和梳状凸台特征的识别,实现对字幕的检测与定位.文章最后给出某些实验结果,表明了算法的有效性.     

基于灰色关联模型的作战效能影响因素分析

复杂电磁环境下,准确分析各种影响因素对电子装备作战效能的影响程度具有重要意义。针对统计方法不适用于数据样本少的的情况,利用灰色关联分析的方法,建立数据的灰色关联模型,结合实例对多种因素依据其与作战效能评估指标的关联程度进行排序,从中查找制约作战效能发挥的主要因素以指导装备实际的运用,分析结果与专家组评定基本符合。该方法在实践中已得到应用。     

图像边缘检测算法研究与分析

边缘是图像的重要特征,包含了图像中用于识别目标的信息。边缘信息存在于目标与背景、目标与目标之间,边缘检测技术是图像分割和其他一些图像处理的基础。图像边缘检测算法在边缘提取中起着重要的作用,本文介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Laplacian、LOG和Canny等几种常见的边缘检测算法,并通过实验仿真对其性能进行了验证和比较分析。     

基于灰色预测模型的电视频道热度预测

针对电视频道热度的预测可以为业务决策提供重要依据,电视频道热度受到多种复杂因素的影响,包括电视频道的播放内容及收视群体等因素.基于某地卫视频道一周的频道热度数据,利用灰色预测模型进行频道热度的短期预测,对预测值与实际采集值进行对比,结果证明在原始数据量少及样本种类单一的情况下,灰度预测模型能较好的对电视频道热度进行中短期预测.     

基于灰色理论的一种箔条干扰识别方法

箔条干扰是一种常用的无源干扰，对雷达构成极大的威胁。利用箔条回波和目标回波时域波形的差异，提出了一种基于灰色理论的箔条干扰识别方法。对每个回波信号序列进行小波分解与重构，计算相邻两个回波之间的灰色关联度，由此进行箔条回波检测。仿真结果表明，该方法简单、实用、识别率高。     

基于灰度共生矩阵的笔迹识别

把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图像纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理特征进行提取鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别。论文使用20个人的不同笔迹进行实验,采用灰度共生矩阵来提取这些笔迹的纹理特征,用夹角余弦相似度算法完成识别工作,取得了较好的效果。     

基于Multisim的时序逻辑电路设计与仿真

通过介绍Multisim软件的功能和特点,结合格雷玛计数器的设计实例,叙述了在Multisim软件平台进行时序逻辑电路的设计原理及构成方法,并利用软件对设计进行仿真。Multisim使传统的设计方式与EDA技术有机结合,为电子电路的设计与开发提供了一个新的平台。