共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
《电子技术与软件工程》2016,(4)
车牌图像预处理是提高车牌识别系统后续环节运算效率的关键,特别是对车牌定位非常重要。本文提出一种改进的车牌图像预处理方法,不仅能够提高图像对比度、清除噪声,还有助于去除多余干扰、背景等信息,通过实验,该方法能有效地对车牌进行预处理,降低伪车牌出现的频率,达到了较好的实验效果。 相似文献
3.
4.
根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域的新方法.该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界.经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点. 相似文献
5.
6.
7.
一种新型车牌定位算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
车牌定位过程中,由于光照变化、视点和距离变化、复杂背景等原因,图像传感器很难获取到高质量的图像。为了克服这些问题,本文在融合滤波的基础上,将一种基于模糊算子的彩色图像边缘检测方法用于车牌定位中,结合数学形态法和改进后的4-邻域标记法,以及车牌文本区的先验知识找到车牌的准确位置。本文用影像传感器对不同环境条件下获取的300多幅图像进行实验,结论验证了这种方法有效地克服了非车牌区域噪声的干扰,提高了图像质量,而且车牌定位准确率达到98.3%,证明了算法的有效性和鲁棒性。 相似文献
8.
采用二次定位的车牌图像定位算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种二次定位的车牌图像定位方法.在第一次定位中首先对车辆图像进行灰度化、边缘检测及直线检测处理,根据车牌区域的特征初步找出包含车牌边框的车牌图像区域;再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正;在此基础上,对车牌图像采用投影法进行二次定位,最终获得精确的车牌区域.测试证明,提出的二次定位方法能够适应不同背景,对光照、环境及车牌种类不敏感,得到的车牌图像不会包含车牌边框等无用的信息,为后续的车牌字符识别打下良好的基础. 相似文献
9.
为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂,噪声大,检测准确率偏低的问题,提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法.首先将彩色图像转换为灰度图像,其次设定灰度门限区分图像目标和背景,进行二值化处理,然后使用Sobel边缘检测算子计算图像梯度幅度值,检测图像边缘点,采用局部图像平滑技术中值滤波对图像去除干扰,最后根据车牌区域纹理信息较其它区域丰富的特征,采用投影法,通过水平和垂直方向上投影分布特征的反复提取,准确检测定位车牌.实验结果表明,该方法定位出的车牌区域图像清晰度和准确度较高. 相似文献
10.
11.
12.
13.
车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。 相似文献
14.
15.
16.
基于改进BP神经网络的车牌字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
王智文 《微电子学与计算机》2011,28(9):66-69
在分析了BP网络学习算法的缺陷的基础上引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进,大大提高了BP网络的收敛速度.对车牌字符图像进行分割并利用sobel算子进行边缘检测来提取字符特征.然后利用改进的BP网络来自动识别车牌字符,提高了识别的速度和正确率. 相似文献
17.