基于小波变换的优化LDA人脸特征提取

运用小波进行图像分解提取低频子带图,并利用优化的线性判别分析(LDA)算法寻找最优投影子空间,从而映射提取人脸特征,实现人脸的分类识别。该方法避免了传统LDA算法中类内离散度矩阵非奇异的要求,解决了边缘类重叠问题,具有更广泛的应用空间。实验表明:该方法优于传统的LDA方法和主分量分析(PCA)方法。     

基于小波变换的脉象信号特征提取方法

为了较好地区分正常人与心脏病人的脉象信号，利用小波变换奇异性检测功能与多尺度分辨特性，提出了两种提取脉象信号特征的方法：连续小波变换法和二进小波变换法。在此基础上，构造了两种特征向量：小波变换系数的尺度——主波峰值和小波变换的尺度——能量值。经过对临床采集的235例脉象信号的处理与分析统计，所得数据具有较好的重复性与稳定性，可以作为用于脉象信号识别的特征向量。     

改进的基于小波包变换的语音特征提取算法

针对语音信号的非平稳特性,传统的应用短时分析技术容易丢失信息的现状,提出了一种利用小波包变换的技术对语音信号的共振峰特征（FDWPT）进行提取的方法。对整个语音信号进行多分辨分析的小波包变换,这样可以得到每个频带的小波分解值,结合共振峰的频率特性,选取适当的小波包分解结点,对这些结点建立共振峰参数,使用矢量量化模型进行识别,从而提高了说话人识别的效果。     

基于小波特征提取的语音监测系统

论文针对小波变换和语音信号的特点,把小波变换和形态滤波法结合应用于语音信号基音周期的提取,并在此基础上把小波变换和说话人声道特征参数相结合,用于声道特征的提取。最后在以上研究的基础上设计了一种用于公安侦破和司法鉴定的语音监测系统。     

基于小波变换的鲁棒性语音特征提取新方法

提高语音识别系统的鲁棒性是语音识别技术一个重要的研究课题。语音识别系统往往由于训练环境下的数据和识别环境下的数据不匹配造成系统的识别性能下降。为了能得到无噪音的语音识别特性,让语音识别系统在含噪的环境下获得令人满意的工作性能,根据人听觉特性提出了一种鲁棒语音特征提取方法。将小波变换和MFCC算法相结合,在MFCC的前端用小波包变换代替FFT和Mel滤波器组,同时在后端用临界小波变换代替DCT,最后得到鲁棒语音特征。通过实验结果分析表明,将方法用于抗噪声分析可以提高系统的抗噪声能力;同时特征的处理方法对不同噪声有很好的适应性。     

基于小波变换和方向向量的虹膜特征提取方法

虹膜纹理上的差异是不同虹膜相互区别的最主要原因和体现.因此,要想获得很高的虹膜识别率,就要有效地提取虹膜的纹理信息.基于二维小波变换和方向向量,提出一种新的虹膜特征提取方法.该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的灰度变化,对于多层小波分解后的低频分量,分别求其在4个方向上的方向向量,最后形成虹膜码.测试结果表明,该方法能有效地提高虹膜的识别率,且算法简单、快速.     

基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取

提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响。     

基于小波变换的泄露故障特征提取研究

为研究液压系统管路泄漏对压力脉动信号的影响,提出利用改进的小波消噪算法和小波包对压力脉动信号进行消噪和特征提取;针对传统小波变换阈值函数在去噪处理中存在的恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法,将该方法与平移不变量方法相结合,避免了传统小波变换去噪时在不连续点存在的Pseudo-Gibbs现象;通过利用改进小波消噪方法和小波包对FESTO试验系统采集的正常和故障压力脉动信号进行分析比较,研究结果表明,不同工况下压力脉动信号3个主要能量频带的分布特性,可以作为泄露检测和识别的故障特征。     

基于多重分形和小波变换的声目标信号特征提取

研究了基于关联积分的广义维数谱的定量计算方法,提出了声目标信号的多重分形特征,并对其特征即广义维数谱的有效性进行了分析;同时利用小波变换分析既能反映信号在变换域特性又保留其时域信息的特点,提出基于小波变换的子空间能量及主要能量集中子空间时域信息的特征提取方法,并通过模糊神经网络识别系统对声目标信号的广义维数谱、子空间能量及时域信息的组合特征进行了验证.     

基于小波包变换的脑电波信号降噪及特征提取

针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号干扰等特点,对基于小波变换和小波包变换的脑电波信号的滤波降噪方法,和基于小波包变换的脑电波信号特征提取方法进行了研究。首先利用MindSet采集到原始脑电波数据,然后分别应用小波变换和小波包变换对其进行降噪处理,比较了两种方法的性能,验证了基于小波包变换的降噪方法的优越性和特征提取方法的有效性。     

基于小波逼近和尺度变换的非参数辨识方法

提出一种以非正交小波为基函数并应用小波多尺度分析的系统脉冲响应辨识方法，该方法以小波级数的形式逼近脉冲响应过程．从理论上证明了经小波尺度变换后系统随机噪声的方差值减小，即噪声得到有效的抑制，从而大大提高了辨识精度．应用实例验证了所得结果的正确性和算法的实用性．     

基于加权抛物线插值与小波变换的图像放大算法

图像放大问题的焦点是如何在图像放大过程中保持良好的视觉分辨率和清晰度。论文首先对加权抛物线插值算法进行了改进,在此基础上提出一种加权抛物线插值结合小波变换的图像放大算法,并对小波变换后的小波系数低频带作了幅值增强处理。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法不仅较好地保留了原始图像的细节信息,而且还提高了放大后图像的亮度和清晰度。     

基于Gabor变换的特征点跟踪算法研究*

为了实现对一组动态特征点的跟踪,基于Gabor变换的特征点提取方法提出了一套跟踪方案。首先采用仿射变换描述点的轨迹模型,引入PDAF算法进行状态估计;然后基于Gabor变换特征向量的匹配算法进行对应点辨识;最终推导出EKF滤波器方程组,对时态信息进行滤波。仿真结果表明,该特征点跟踪算法能够在目标图像辨识率较低的情况下满足目标跟踪的精确性要求。     

基于小波变换与相位相关的PCB图像拼接算法*

在印刷电路板自动光学视觉检测(automatic optic inspection,AOI)中,需要通过图像拼接以获得整个PCB的图像。传统的图像拼接算法处理光照干扰效果不好,并且算法复杂。针对AOI的工程实际,通过对图像进行二维小波变换去掉反映光照渐变的低能量系数,获得反映图像水平和垂直方向变化轮廓的高频系数,同时有效地降低计算复杂度;结合相位相关法实现快速精确的重叠位置配准,采用加权平均法实现图像的融合。实验结果证明,该算法能够对多种规格、不同颜色的PCB图像实现快速、准确的拼接。     

一种基于小波和MP变换的细粒度视频编码算法

针对目前的细粒度算法的计算复杂度大(如Matching Pursuit编码,简称MP编码)或者视频质量有各种效应(如离散小波变换编码DWT)的缺点,提出了一种基于小波变换和MP变换联合的细粒度视频编码算法。对连续的8帧视频采用一维小波变换,然后对变换后第1帧低频图像用二维小波变换,其它7帧高频图像信息采用MP变换编码,并采用基于能量的原子搜索与基于人眼视觉特性的分配策略。实验表明,该细粒度算法对帧间运动较小的视频应用,有较高的恢复质量。     

基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法

本文提出了一种基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法,该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV彩色空间,然后对YUV空间中的亮度分量Y进行提升小波变换,对低频分量进行奇异值(SVD)分解,然后将水印图像的奇异值嵌入到低频分量的奇异值中,仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,而且算法简单、运行速度快,能够满足实时和快速的水印应用要求,算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

一种基于冗余小波变换的快速运动估计算法

由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。在冗余小波域提取潜在运动区域并对图像块的运动剧烈程度进行划分,在此基础上对不同类型的图像块采取不同的搜索策略,从而减少了运动估计中不必要的搜索。实验结果表明,该方法较经典的基于冗余小波变换的运动估计算法在时间复杂度方面具有优势。     

DVC中基于块小波变换的边信息生成算法

在运动补偿内插生成的初始边信息基础上,根据图像的时空相关性,自适应地判断块小波变换方式,传送不同地小波系数辅助解码端生成边信息。实验结果表明,对于不同的视频序列,该算法在一定程度上能有效改进边信息的生成质量。     

基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法

针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabor小波变换提取表情特征,再利用Fisher线性判别分析进行选择,有效地去除了表情特征的冗余性和相关性。最后利用支持向量机实现对人脸表情的分类。用该算法在日本女性表情数据库上进行测试,实现了自动化且易于实现,结果证明了该方法的有效性。     

基于整数小波变换和二维混沌系统的多图像加密算法

为提高当前混沌图像加密算法抵抗选择明文攻击的能力并减轻公用网络传输负担,提出一种基于整数小波变换和二维混沌系统的多图像加密算法.采用整数小波变换对多张明文图像进行数据压缩,对压缩以后的多张明文图像进行交叉组合,通过对同时置乱和扩散操作产生的密文图像进行动态分割,可以生成多张密文图像.所提加密算法可以抵抗选择明文攻击,实...