且末、若羌两地软玉稀土元素及微观结构特征

且末、若羌是新疆软玉的主要矿区,两地所产软玉在外观上有一定的差异.文章通过扫描电镜、激光剥蚀—电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)等测试仪器,对且末、若羌两个矿区的软玉进行稀土元素分析和微观结构观察.结果表明:且末、若羌两个矿区稀土元素差别不大,但是微观结构有所不同.     

仿软玉的琉璃成分

远在中国西周朝代就己开始用琉璃来仿玉,当时琉璃为铅钡硅酸盐成分,加入磷酸盐为乳浊剂,到了唐朝开始用萤石进行乳浊,以后采用的乳浊剂更是多种多样。现代的仿软玉琉璃要达到软玉的白度、光泽度和半透明性质,需要使用氟化物、磷酸盐、硫酸盐和氯化物多种乳浊剂进行乳浊,同时必需采用合适的熔化温度制度和热处理工艺。     

仿软玉的微晶玻璃

阐述了软玉特征与仿软玉的要求,介绍了仿软玉微晶玻璃成分与工艺,最后提出了仿软玉微晶玻璃研究方向。     

基于Piper-PCA-Fisher的矿井突出水源判别模型构建及应用

突水水源的高效准确判别是防治突水事故的关键,为提高矿井突水水源判别的可靠性,以临涣矿区水样数据为例,提出了一种基于Piper三线图、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)与Fisher判别法的矿井突水水源判别模型。将6类化学离子实测浓度作为突水水源判别指标,通过确定评价集与4类水源中心的距离进行样本归类判别。研究结果表明：采用Piper三线图可剔除异常样本,最终确定以37组典型水样作为训练样本;利用主成分分析对判别指标进行降维,发现前3项主成分覆盖了原有指标信息的91.636%,能够有效表征样本水化学特征;利用Piper-PCA-Fisher判别模型回判37组训练样本并预测15组待测样本,回判准确率及预测正确率均为100%。Piper-PCA-Fisher判别模型可减弱指标间的关联度,在水样数据有限的情况下,可获得良好的判别效果。     

新疆粉色软玉的谱学特征及颜色成因研究

运用X射线粉末衍射仪、电子探针、红外光谱仪及拉曼光谱仪等测试方法,对粉色软玉样品的矿物组成、谱学特征进行了较为深入的研究,探讨了其颜色形成原因.测试结果表明,新疆粉色软玉的主要组成矿物为透闪石,同时含有绿帘石、斜绿泥石等杂质矿物.样品的主要化学成分为SiO2、MgO及CaO,其中SiO2的含量在58％左右,MgO的含量...     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

炭黑分散度独立成分提取Fisher判别的研究

探讨炭黑分散度独立成分提取Fisher判别的模型建立并设计其应用软件系统。建模过程包括图像采集、图像处理、特征指标体系设立、独立成分提取、模型建立与分析。该判别法适用于硫化胶和混炼胶炭黑分散度的识别,识别准确率较高（约90％）。应用软件系统操作方便。     

元素分析-同位素质谱法测定黄芪中碳、氮同位素比值及其在产地溯源中的应用

本文建立了采用元素分析-同位素质谱法(Element analysis-Isotope ratio mass spectrometer,EA-IRMS)测定黄芪中碳、氮稳定同位素比值的方法.该方法的稳定性和准确性均达到同位素比值测定的要求.利用该方法测定来自山西大同、陕西子洲、甘肃陇西和内蒙的黄芪样品的δ13C、δ15...     

软玉致色元素的研究

软玉具有多种颜色,类质同象替代导致颜色多样性.通过红外光谱、X射线衍射检测软玉,发现各色软玉同种检测谱图总体形状基本相同,说明软玉主要是由透闪石组成.通过对各种颜色软玉化学成分进行分析,说明软玉主要致色因素是铁,铬与锰也有一定影响,墨玉主要是含石墨包体所致.     

不同产地琥珀的鉴别特征研究进展

近几年,有关宝玉石产地溯源的研究是地质学界的热门课题之一。世界上众多国家和地区出产琥珀,以中国、波罗的海、多米尼加、墨西哥以及缅甸等地的琥珀质量最为上乘。不同产地琥珀的品质以及价值差异巨大,因而对于琥珀产地的区分变得尤为重要。国内外学者对五大产地(中国、波罗的海、多米尼加、墨西哥、缅甸)琥珀的宝石学、地球化学以及光谱学特征进行研究,为区分琥珀产地提供鉴别依据,但随着琥珀产地的不断发掘,现有的鉴别特征可能无法有效区分琥珀来源,可见关于示踪琥珀产地的研究具有较大的发展空间。     

新产品开发成败主要影响因素的因子分析法

运用因子分析法分析影响新产品开发的各种因素之间的相关关系和重要程度,并提炼出几种起主要作用的影响因素,建立了判别和预测新产品开发成败的方程式,为企业新产品开发的决策和管理提供方法指导。     

软玉猫眼的红外吸收光谱及热相变机制研究

用差热分析(DTA)、Fourier变换红外吸收光谱(FTIR)和X射线粉晶衍射(XRD)测试方法对四川软玉猫眼的热相变产物和相变机制进行了研究。结果表明：四川软玉猫眼的主要成分为透闪石。加热小于900℃时,软玉猫眼中透闪石的结构非常稳定;900～1100℃范围．透闪石结构破坏,产生新物相;1100℃时,热转变的最终产物是一种成分和结构都类似于透辉石的Ca-Mg辉石。并对软玉猫眼的热相变反应机制进行了探讨。     

新疆不同产地沙枣叶微量元素测定及主成分分析

为了测定新疆不同产地沙枣叶中Li、Na、Mg、K、Al、Ca、Fe、Cr、Mn、Cu、Zn、As、Se、Sr、Ag、Cd、Hg和Pb 18种微量元素的含量,利用微波消解法对沙枣叶样品进行前处理,采用ICP-MS测定沙枣叶中18种微量元素的含量,运用主成分分析法并结合SPSS软件对测定结果进行综合分析.结果显示,检测到新疆不同产地沙枣叶中Na、Mg、K、Ca、Fe、Mn、Zn、Sr、Se的含量相对较高,未检测到重金属元素Hg、Ag,这18种元素的加标回收率为95.8％ ～ 102.3％,相对标准偏差＜3.3％.最终主成分分析选出9个主因子,得出沙枣叶的特征元素为Mg、Al、Fe、Cu、Cd、K、Se.喀什地区沙枣叶品质总体高于其他7个产区.本方法能够准确、可靠地测定沙枣叶中微量元素的含量,具有较高的灵敏度,可用于沙枣叶中微量元素的测定,为沙枣叶的深度开发利用以及产区考核提供了参考依据.     

基于支持向量机煤炭产地的鉴别研究

利用日照局历年来积累的出口煤炭的检测数据和出口企业自身检测的数据,用支持向量机技术分析其化学性质、物理性质、指标范围等情况,对检测的山东省出口煤炭的产地样品按决策树方法进行特性分类,并结合支持向量机方法实现了山东省15个煤炭出口产地或品牌的鉴别。该方法属于一种新的分类鉴别方法,为煤炭产地的鉴别提供了一个可借鉴的实例。     

基于SPSS的主成分分析在复杂碎屑岩油水层识别中的应用——以准噶尔盆地腹部中1区为例

研究区位于准噶尔盆地腹部的昌吉凹陷,地质条件复杂,储层非均质性强,以低孔低渗储层为主,油水层识别困难,普通的油水层识别图版不能取得理想的效果;在分析了油水识别困难的成因机理的基础上,引入主成分分析方法,以SPSS软件为平台,充分利用已有钻井、完井、试油等资料,选取能反映含油性的深、中感应电阻率;反映储层物性的声波、补偿中子和反映泥质参数的自然电位、自然伽马等测井曲线,建立油水层判别分析模型进行测井解释,与试油结果比较,效果较好。