基于PLC的潜油电机磁控软启动控制器

介绍了基于PLC的潜油电机磁控软启动控制器的硬件组成和软件设计,该启动器使用在潜油电泵采油机组中,可以解决潜油电机启动电流大,电泵机组在启动时损坏频繁等故障,同时也满足潜油电泵机组对启动转矩的要求,并具有可靠、完善的电泵机组故障保护功能。     

实时机泵状态监测与故障诊断系统

为了工业状态监测系统低成本、高可靠性的需求,设计提出了一种针对机泵群并以小型高速转子模型为试验对象的旋转机械振动状态监测分析系统.该系统应用前端信号调理模块和工控机为硬件,使用成熟的接口技术建立一个开放式的数据采集系统,在LabVIEW 7.1上搭建虚拟仪器平台,可分别对不同信号进行每通道50 kHz/s高速同步采样和分时复用采样,具有数据实时采集、信号分析处理和数据存储等功能.试验结果表明:该系统稳定性好,结构配置灵活,易于维护和扩展,具有较强的通用性和实用性.     

计算机辅助潜油电泵机组选择程序设计

提高油田采油速度和最终采收率是采油关键的问题，对潜油电泵机组选择程序设计进行了详细说明，论述了应用计算机辅助选择潜油电泵机组的意义，利用计算机的快速数据计算及大容量数据存储能力，将石油勘探、钻井、完井及采油过程中产生的数据结合在一起，构建基于计算机平台的潜油电泵机组选型设计模型，给出了选泵模型的总体思路、约束条件和优化方法，解决了设计和应用中的关键问题。     

潜油电泵变频调速系统问题分析及优化

潜油电泵在实际应用过程中最主要的特点就是全压工频恒压运行状态,而且启动过程是完全处于直接启动。因此,在启动过程中的冲击力相对比较大,这在一定程度上会对潜油电泵的使用寿命造成严重的影响。随着现代变频技术的快速发展,以及在潜油电泵系统中的应用,通过建立起变频运行系统,实现了潜油电泵最大程度的节能,进一步提升了系统运行的自动化程度,但是屏系统在潜油电泵中的应用也存在一些缺陷,因此,必须对其进行优化升级研究。     

基于神经网络的潜油电泵诊断研究

潜油电泵诊断在油田生产中对于保证设备有效工作、节约生产成本有着重要意义。本文将神经网络模式识别的方法用于潜油电泵诊断．可进行运行模式辨别,得到电泵的行为图和特性轨迹图,最后以提取电流卡片特征的方式进行工况诊断,并形成电流卡片特征知识库。本方法是传统诊断方法的延伸．可以较大提高潜油电泵的诊断范围和诊断精度。     

基于Profibus总线的海上油田电潜泵控制系统设计与应用

目前,海上油田生产井有80%以上的潜油电泵是采用变频控制系统实现驱动控制的。由于海上油田的开采特点,在一个海上平台最多会有50余口油井同时生产,为了便于设备的运维管理和集中监控,研究了一种稳定、可靠、高速的工业现场总线控制技术,实现了对现场所有油井的潜油电泵进行集中监控,提高了整个油田生产系统的操作及运维效率。     

浅析潜油电泵系统效率影响因素及改善

由于我国是一个人口众多的国家，因此对石油资源的需求量也越来越高。为了保证人们日常生活中能够正常使用电能，就要做好相关的技术应用和管理措施。研究潜油电泵的系统效率和节能效果，这对于油田原油举升具有十分重要的现实意义。本文主要分析了潜油电泵系统在运行过程中的功率损耗和影响潜油电泵效率的各种因素，为潜油电泵井效率的提高提出了合理的建议。     

基于RSGWPT-MSE和PNN的潜油电泵故障诊断方法

针对潜油电泵特征提取及状态判别问题,提出一种基于冗余第二代小波包变换、多尺度熵和概率神经网络的诊断方法。首先,利用冗余第二代小波包对拾取的信号样本进行处理,得到相应的子带信号分量,继而计算所得子带信号分量的多尺度熵值,并构造能够表征电泵状态的特征向量,最终将特征向量输入到概率神经网络中实现潜油电泵故障的自动识别。实测数据分析结果表明,所述方法能够有效对潜油电泵的工作状态进行识别,具有一定工程应用价值。     

潜油电泵机组变频电磁防垢除垢仪研制与试验

在油田潜油电泵机组生产过程中,垢经常导致潜油电泵叶轮流道阻塞、泵效降低、油井产液量下降。本文通过对变频电磁场防垢除垢的机理进行分析,研制了一种适用于油田潜油电泵机组的变频电磁防垢除垢仪。在运行电流3 A、扫频频率160～240 kHz、线圈匝数30匝的最佳工艺参数条件下,室内试验连续运行20天,对碳酸钙(镁)垢和硫酸钙(镁钡)垢的阻垢率可达到90.17%;自油田现场投运以来,在未使用化学防垢剂和除垢剂的条件下,潜油电泵井的结垢量和结垢速率明显下降,机组连续运行时间提高了30%以上,有效实现了防垢除垢、延长机组运行时间、降低油田生产成本的目的。     

潜油电泵电缆选择的影响因素分析及方法探讨

在电潜泵举升系统中,潜油电泵的电缆是其中十分重要的组成部件,但也是电潜泵系统中比较容易出现问题的部件。潜油电泵中电缆的合理选择十分重要,直接影响着潜油电泵的使用寿命,与油田潜油电泵的检验周期有着密切的关系。本文主要阐述了潜油电泵中电缆的功能和作用,其中主要部件的具体工艺要求,以及潜油电泵电缆选择的影响因素和方法。     

基于LabVIEW的潜油电泵监测系统的智能校正

为了使电泵各参数标准化,使用LabVIEW中VISA串口控制潜油电泵监测仪器采集温度、压力等各项数据,通过LabVIEW中多种插值拟合方法对其进行矫正、分析和比较,得到合适的校正系数。通过校正系数在VISA串口和单片机中的相互传递,校正监测仪器的各参数。     

基于FTA方法的潜油电泵故障分析

利用FTA（事故树）分析法原理对潜油电泵的故障进行了分析，绘制了潜油电泵的故障树、求解了它的最小割集、最小径集和结构函数。对其结构重要度进行排序，找出了电泵系统的薄弱环节，给设计和应用提供参考依据，也为进一步实现潜油电泵故障诊断系统开发提供了条件。     

基于油井情况的潜油电泵机组选择与设计

将油井和潜油电泵机组作为一个系统来考虑,根据油井的工况,进行计算来预测油井的生产能力,并对潜油电泵机组的组成部件进行设计和选择,使选择的潜油电泵能满足设计排量的要求,使得每台电泵都在其高泵效的情况下运行,大大提升了潜油电泵的应用水平,达到理想的开采效果,满足油田采油发展的需要。     

基于树莓派的车辆识别与车流监测系统的设计

为实现交通路段的车流监测与交通灯智能控制,搭建了一套基于树莓派的车辆识别与车流监测系统。系统硬件设计借助嵌入式开发平台,利用摄像头采集路口车辆的图片信息,使用Zig Bee技术实现无线数据传输,采用树莓派主控模块完成图像数据分析与实时学习。系统软件设计综合应用了OpenCV、TensorFlow神经网络模型和Keras深度学习库等技术,采用图像处理技术对车辆数据进行检测、跟踪、分类,实现车辆识别。实验结果表明,系统可准确识别车流量,并能根据路口实际车流量对各方向交通灯时长进行合理控制和分配。     

潜油电泵控制柜常见故障及改进措施

潜油电泵控制柜是潜油电泵控制设备中的重要组成部分，能够对电泵井进行开关控制，具有保护送电线路的重要功能。在实际情况中，因为电泵井经常因为线路故障、元器件老化等故障出现停机问题，对后续的工作开展起到了很不利的影响。基于此，本文从现实情况出发，首先明确了潜油电泵控制柜的组成和功能，进而对潜油电泵控制柜常见故障及处理进行了阐述，进行了潜油电泵井的现场处理，并有针对性地提出了对潜油电泵控制柜的分析，希望能为潜油电泵控制柜的维保运行提供参考与帮助。     

基于LabVIEW的高速电主轴试验台数据采集系统设计

设计了高速电主轴试验台的数据采集系统,采用数据采集卡、变频器、传感器、计算机来构建试验台的硬件系统,并通过PCI总线和串行总线来实现其通信。采用Lab VIEW软件开发平台对试验台的软件系统进行了设计,编写了电主轴试验台的数据采集程序、电主轴启停控制程序、数据存储程序,对电主轴的转速、压力、电流信号进行实时采集。通过试验,获得了高速电主轴的电流、转矩、转速等主要参数,为高速电主轴的机电耦合特性分析提供试验依据。     

浅析潜油电泵设备系统效率的提升

潜油电泵设备在油田机械采用中有着较为广泛的应用,这种设备的综合性能比较高,整体运行情况较为稳定,为了进一步提高采油指标,我们可以采取合适的方式提高潜油电泵设备系统的效率,通过现实情况来看,存在很多不可控因素,影响着潜油电泵设备系统运行效率,对于潜油电泵设备系统效率的提升,我们要从多个方面入手,做好相关准备工作,协调好每个环节的对接关系。基于此,本文就对潜油电泵设备系统效率的提升进行了一个较为详细的概述。     

潜油电泵的寿命分析

针对潜油电泵运行可靠性的问题进行了研究。通过现场调查，获得了大量详实的电泵故障原因和寿命数据。利用数理统计方法进行分析，给出了寿命数据处理的一般方法。分析了电泵运行的三个阶段及其特点，给出了评价电泵寿命的三个参数，并对潜油电泵的寿命进行了评估。     

潜油电泵采油工艺中变频技术应用效果分析

潜油电泵采油工艺是机械采油工艺的一种,其与变频技术的结合,解决了潜油电泵稳定性差、高能耗、使用寿命短等问题,使其迅速成为我国各大油田保障原油稳产的主要手段之一。本文从潜油电泵传统供电方式常见问题出发,对潜油电泵变频系统的设置进行了简要介绍,并结合现场应用实例,对比分析了变频技术应用前后潜油电泵的采油效果。     

潜油电泵专用自动喷漆设备的研制

潜油电泵是油田常用的一种采油设备。对潜油电泵表面进行喷漆是潜油电泵制造的最后一道工艺,能够保护潜油电泵不被锈蚀。目前国内潜油电泵喷漆都是手工喷涂,喷涂均匀性及质量难以保证,并且对操作者有很大伤害。论文叙述中研制的自动喷漆设备,能够实现自动进料和自动喷漆。现场应用表明该系统不但可实现自动喷漆,提高喷漆质量,提高喷漆效率,而且环保,减少污染,有十分明显的经济效益。