数字化转型、高管持股与债务融资成本

以2010—2021年沪深A股上市企业作为原始样本,采用固定效应模型探究数字化转型对债务融资成本的影响以及高管持股在数字化转型与债务融资成本之间的调节作用。实证结果表明：数字化转型程度对企业债务融资成本具有显著的抑制作用;高管持股在企业数字化转型与债务融资成本之间起到正向促进作用。异质性分析结果表明：非国有企业、中小规模企业的数字化转型对债务融资成本具有明显的抑制作用。     

企业债务融资的影响因素

债务融资是企业解决资金来源的重要方式之一.有多种因素会影响企业采用债务融资的方式,主要介绍了国外学者对信息不对称、清算风险、代理成本和税收等影响因素的研究结论.     

景德镇地方政府融资、债务风险与防控机制研究

在经济增长和国家政策的支持下,景德镇地方政府投融资平台的规模发展迅速,在地方经济发展中发挥着积极的作用.景德镇市地方融资平台主要存在以下问题:一是政府角色错位,政企不分;二是没有统一的权责分配机制;三是政府融资方式狭窄;四是不完善的融资体系难以偿还债务;五是政府承担巨大的担保风险.控制景德镇地方融资债务风险,需将融资平台纳入市政府的财政预算中,建立公开透明的管理经营地方投融资平台,建立健全问责机制.     

基于竞争战略的企业债务融资决策分析

从竞争战略角度出发,运用价格竞争模型,分析了在产品市场存在不确定因素时债务对产品价格的战略作用;建立了两种情况下的债务战略效应模型,并得出了不同行业企业中选择债务的一般方法,为企业的债务融资决策提供了基于竞争战略角度的新思路。     

黄金分割与债务融资结构研究

运用黄金分割理论,对企业的负债与权益在资产中的比率和短期债务与长期债务在负债总额中的比率作了系统的理论分析,并以我国上市公司为样本进行了实证分析,从而印证了以黄金分割点来作为研究假设的可行性（即最优资产负债率：61．8％,最优短期负债率=61．8％）。并据此对我国企业的负债融资提出了建设性建议。     

数字化助推职业教育高质量发展：价值、困境与进路

数字化赋能已成为实现职业教育高质量发展的重要举措。数字化助推职业教育高质量发展的价值逻辑主要体现在助力构建一体化职业教育体系,走出职教特色道路;助力彰显职业教育类型特征,打造职教命运共同体;助力提升职业教育人才培养质量,增强职教内生动力。当前,我国职业教育发展在数字资源、数字管理和数字平台建设上均取得一定成效,但仍存在共建共享程度有待提升、深入覆盖程度有待拓展、数字转型程度有待加强等现实问题。为此,可考虑实现教学资源实现数字共建共享、教学管理数字共治、教学平台数字赋能等,实现数字化助力职业教育高质量发展。     

社会责任信息披露能否助力企业高质量发展——基于链式多重中介效应分析

基于信息不对称等理论,以我国2011—2021年沪深A股上市企业为研究对象,采用链式多重中介效应模型,探讨社会责任信息披露对企业高质量发展的作用机制。结果表明,社会责任信息披露可通过融资约束和绿色创新间接影响企业高质量发展,其并行、链式中介效应均表现为显著的促进效应;进一步通过异质性检验发现,社会责任信息披露对企业高质量发展的促进作用在重污染企业、民营企业、两职分离企业以及应规披露企业中更为显著;研究结果为社会责任信息披露是实现企业高质量发展的重要因素提供了证据,有助于增进对二者间作用关系的理解,丰富了企业高质量发展的路径研究。     

高管持股与企业高质量发展：基于PSM-DID的实证研究

文章基于2009—2019年沪深A股上市公司数据,考察高管持股对企业高质量发展的影响效应及机制,并从企业产权性质和所在地区经济带维度进行了分样本的异质性检验。研究发现：第一,高管持股显著促进了企业高质量发展,并且这一结论在替换被解释变量和解释变量以及考虑了内生性问题之后依然稳健;第二,高管持股比例对企业高质量发展的影响作用呈“倒U型”,当高管持股比例为19.43%时对企业高质量发展的提升作用最大;第三,高管持股对企业高质量发展存在异质性影响,非国有企业以及处于东部地区经济带的企业高管持股对企业高质量发展的提升作用更显著;第四,通过作用机制检验发现,增加研发投入、优化内部控制和降低融资约束是高管持股实现企业高质量发展的重要途径,且增加研发投入是高管持股促进企业实现高质量发展的主要渠道。     

投融资期限错配、税收激励与企业创新

以2012—2019年A股非金融上市公司数据为研究样本,考察投融资期限错配、税收激励与企业创新之间的关系。研究表明：作为一种激进的财务策略,投融资期限错配将对企业研发创新产生不利影响;税收激励能够有效缓解投融资期限错配对企业创新的抑制效应。对企业进行分组分析后发现,投融资期限错配对企业创新的抑制作用只在未通过高新技术企业认证的样本组中显著。     

能源约束下我国全要素生产率的测算——基于DEA-Malmquist指数的分析

采用非参数的DEA-Malmquist指数法,对能源约束和知识资本作用下的我国经济总量的全要素生产率进行了研究。结果表明：以往的研究只是将物质资本存量和人力资本作为投入要素,夸大了我国全要素生产率的增长率;1987—2009年我国全要素生产率的平均增长率为负值,技术效率对全要素生产率的增长没有影响,全要素生产率的提高完全来自于科技进步的贡献。     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省工业企业全要素生产率研究

为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省2003—2018年规模以上工业企业的生产投入面板数据,采用DEA-BCC模型与Malmquist指数法对安徽省工业企业生产效率进行测算,寻找影响生产效率的因素.结果表明:2003—2018年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的变化趋势,而技术效率、技术...     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析。研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5%,技术进步年均增长8.4%,是全要素生产率增长的主要源泉。而且中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这可能表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力。     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业 全要素生产率变化

以2000 至2012 年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist 指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率 进行实证分析。研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5%,技术进步年均增长8.4%,是全要素生 产率增长的主要源泉。中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部 次之,东部增长最小,这表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力。     

出口退税率调整对纺织企业全要素生产率的影响研究

基于2013-2019年纺织行业上市公司面板数据,以2015年上调部分纺织品服装出口退税率作为政策冲击构建DID模型,从全要素生产率的视角对纺织品出口退税率调整的政策绩效进行实证研究。主回归结果表明,上调出口退税率在短期内能够显著提升纺织企业全要素生产率;异质性检验表明,政策效应在技术型企业、东部地区和民营企业中表现显著,而非技术型企业、中西部地区和国有企业全要素生产率则对税率变动不敏感。同时通过中介效应对出口退税影响全要素生产率的机制进行检验,结果表明上调出口退税率可以促进企业研发,进而提升企业全要素生产率。     

中国信息服务业全要素生产率的测度与分析

运用索洛余值方法,对1991-2010年中国信息服务业国家层面的全要素生产率进行分析。分析结果显示,20年间我国信息服务业产值、资本存量、劳动力平均增长速度分别为26.05%、6.61%和3.64%,全要素生产率增长率为20.51%,表明全要素生产率提升是信息服务业产业经济增长的源泉。我国信息服务业是资本密集型行业,现阶段处于相对粗放式发展阶段。全要素生产率的增长率贡献率46.82%,资本投入贡献率46.39%,劳动投入贡献率6.79%。     

中国战略性新兴产业发展质量测算与评价 ——基于全要素生产率视角

基于全要素生产率视角(TFP),利用2001—2015年省级面板数据,采用DEA模型和Malmquist指数对中国战略性新兴产业发展质量进行评价。结果发现,中国战略性新兴产业TFP整体呈上升趋势,年平均增长率达13.4%,但TFP增长速度呈波动下降态势,各省份之间的差距在不断缩小,技术进步是推动TFP增长的最主要因素。分区域来看,中部地区的TFP增长速度要依次高于西部、东部和东北地区。但东部地区和西部地区主要依靠技术进步,而中部地区和东北地区则主要依赖于技术效率的改进,并且东北地区的规模不经济问题最为突出。中部、西部和东部3个区域内部省份之间的TFP差距在逐渐变小,而东北地区则呈现出进一步扩大的趋势。