振动测试仪在电机故障诊断中的应用

以瀑布沟发电站电机故障为例,介绍了水电站电机故障对机组及系统带来的危害,分析了电机的常见故障及常规检测方法,重点介绍了振动测试仪对瀑布沟电站电机故障的诊断分析,根据分析结果提出了有效的解决方案,为电厂的安全稳定运行提供了保障。     

电机软起动器在泵站中的应用探讨

介绍电机软起动器的工作原理和特点,并就水泵电动机的几种起动方式进行对比,着重对电机软起动器控制方式进行论述,以便在泵站中推广应用.     

关联度分析在变压器故障诊断中的应用

为了提高传统油中溶解气体分析（DGA）的诊断能力，克服相对关联度诊断变压器故障的不足，探讨了基于关联分析的故障诊断理论,提出了三级关联算法, 建立了一种定性与定量相结合的电力变压器故障诊断的三级关联度方法。以氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔这5种油中溶解气体的含量参数作为特征量，验证了新方法对变压器故障的实际诊断效果。结果表明，该方法不仅能找出故障类型，而且能确定故障部位，其有效性超过了传统的相对关联度方法。     

基于决策树的数据挖掘方法在故障诊断中的应用

决策树是一个类似于流程图的树结构,主要用途是提取分类规则,进行分类预测。将决策树应用于故障诊断领域,对大量的机组状态数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式体现出来。结果表明,采用决策树方法所得出的规则是正确的,并能正确用于故障的分类工作。     

振动监测在燃气轮机叶片故障诊断中的应用

振动监测是公认的检测和诊断燃气轮机初期故障的有效工具。总结了基于振动的燃气轮机叶片故障检测方法,详细介绍了频谱分析法、小波分析法、神经网络和模糊理论预判分析法以及基于模型的分析法。采取合适的方法提取动态信号,可以诊断出大多数类型的叶片故障。     

有限元法在电动机断条故障诊断中的应用

采用有限元法计算电机参数,将有限元法用于电动机断条故障的研究,并运用有限元仿真程序FEMM3.3对电动机正常情况及断条故障后的磁场分布进行仿真计算,得出断条前后电动机的参数,为运用有限元法进一步研究断条故障奠定基础。     

模糊神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用

结合模糊理论中的模糊矩阵算法和神经网络的自适应性,建立BP模糊神经网络对水轮机发电机组进行故障诊断,避免传统的模糊理论诊断方法主观性和经验性的弊端,最后结合具体工程实例验证该BP模糊神经网络提高水电机组故障诊断的精确性和可靠性。对建立模糊神经网络模型应考虑的因素,以及模糊神经网络模型在水轮发电机组故障诊断中的实际应用情况作了简单介绍。     

广义回归神经网络在土石坝渗流监测中的应用

通过建立土石坝渗流监测数据的广义回归神经网络(GRNN)模型,对花凉亭水库坝基渗流测压管的监测数据进行了拟合与预测,并将其拟合预测结果与反向传播神经网络(BPNN)、多元逐步回归模型的拟合预测结果进行对比分析.结果表明,GRNN模型在数据拟合与预测方面均取得了很好的效果.     

免疫小波网络在水轮机组故障诊断中的应用

水轮发电机组的故障原因非常复杂,目前尚难以通过理论分析在故障原因和故障征兆之间建立对应关系,为此,本文结合水轮发电机组的振动特点和小波网络的结构特点,建立了免疫小波神经网络模型。在对小波网络结构参数进行优化时,应用免疫系统的调节原理,依据抗体的适应度和抗体浓度的大小来确定其选择概率;并利用适应度函数动态调整交叉概率和变异概率。实例计算结果表明,与实际诊断结果相符,且该模型收敛速度快,精度高并有较好的泛化能力。     

风力机机舱故障诊断专家系统的构建

针对风力发电机组机舱发生故障的事实,结合多名专家的实际经验及查阅文献,采用模糊综合评判为推理方法,构建了故障诊断专家系统。最后以一具体实例表明,该系统推理准确性高,满足调速系统故障诊断的实用性要求。     

径向基神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

轴心轨迹是诊断水轮发电机组运行状态的一个重要征兆。以不变矩为图形特征量，运用径向基神经网络对发电机故障状态的轴心轨迹图形进行辨识，是一种简单、有效的故障诊断方法。文中从原理上阐述了这种方法的可行性，并通过仿真试验证明径向基神经网络比BP神经网络有更高的学习效率和更好的诊断精度。     

水轮机流道密封结构在线监测与诊断分析

针对水轮机在恶劣环境下长期运行导致其流道密封结构性能降低这一常见问题,在分析水轮机流道密封结构及其故障特性的基础上,提出通过对水轮机顶盖积水—排水特性的实时运行状态监测来辨识水轮机密封部件的健康状态、诊断水轮机密封结构损坏程度,同时采用实时状态数据分析和统计分析对顶盖排水系统进行故障诊断和寿命评估。文中详细介绍了此方法在葛洲坝电厂最优维护信息系统3F机组状态监测与诊断子系统中的应用情况,实践证明该方法具有可行性和实用性,拓展了水轮机故障诊断分析的思路,具有推广应用前景。     

基于模态分析的水轮机故障诊断研究

针对某振动较剧烈的水轮机,通过数值计算模拟水轮机叶轮附近压力脉动情况,并以此为边界条件计算水轮机的振动固有模态,分析其自身结构与异常振动的关联性。研究表明,水轮机运行时,水体压力脉动频率主要集中在24.5和49 Hz附近,即其叶轮通过频率的一倍频和二倍频,尤其是在叶片角度大于0°时,而水轮机叶轮模态分析所得的前2阶固有频率也在49.0 Hz附近,压力脉动频率和水轮机叶轮固有频率具有一定的相似性,因此容易引发共振,这也是该电站水轮机在叶片角度较大时振动较激烈的主要原因。     

山区风电工程特点与风机吊装技术

近年来国内山区风电工程中山越来越高,风机安装难度越来越大,如何在紧张的工期下安全高效的完成风机安装,是每个风电施工企业面临的主要课题。以河北坝上骆驼沟二期风电场为例,对山区风电工程特点和风机吊装技术进行总结分析,以期对更多山区风机安装提供借鉴。     

水电机组在线监测系统在白山水力发电厂的应用

本文以水电机组在线监测系统在白山水力发电厂的实际工程应用为例,详细介绍了该系统的硬件环境、网络结构、软件系统组成等。该系统具有的机组稳定性监测、发电机定子温度监测等诸多功能,在新机组安装或老机组大修的过程中,能帮助用户对机组的整体运行状况进行分析和评估,为水电厂设备状态检修提供一个高效、智能化的决策环境。系统的成功应用表明其在水电厂的安全、稳定运行方面将发挥越来越重要的作用。     

无差拍控制提高变速异步风力发电系统的故障承受能力

变速风力发电机对于电网扰动、故障以及电网电压跌落非常敏感，当上述情况发生时风力发电机将从电网切除，直到电网恢复正常才能重新投入运行。如何在电网发生扰动时保持风力发电机的正常运行是一个有挑战性的课题。未来的电网规范甚至要求在电网发生故障时风力机组仍能保持运行，这就要求必须安装保证风电机组低电压运行的控制装置。文中针对采用全载换流器与电网进行连接的异步风力发电机组提出了相应的风电机组低电压控制器及控制策略，无须进行硬件改造即可实现电网故障情况下风电机组不退出运行。其中，风电机组电气子系统控制器基于无差拍控制策略进行设计。算例给出了300 kW的风电机组在30%电压跌落情况下的暂态过程，没有加入控制器之前风电机组将停机，加入之后则可以保持运行，验证了所提方法的正确性。     

并联双PWM变流器在低速永磁直驱风力发电系统中的应用

基于大功率低速永磁直驱风力发电系统高可靠性要求,以背靠背载波移相并联双脉宽调制（PWM）变流器作为永磁直驱风力发电功率变换单元,对变流器冗余性、并联特性、输出开关纹波特性进行了分析设计。重点针对载波移相并联单元间存在的环流问题进行了分析,提出了一种低频环流抑制方案。另外,采用基于现场可编程门阵列（FPGA）作为辅助处理器的控制器方案实现载波移相并联控制。经过实验验证了所述变流器在可靠性、环流抑制性能、谐波特性,以及硬件实现等方面均能较好地满足系统要求,可适用于低速永磁直驱发电系统。     

风机基础混凝土冬季施工质量控制措施

结合LBS风电场风机基础冬季混凝土施工实例,介绍了混凝土冬季施工工艺,通过控制拌和温度、浇筑和养生温度等一系列质量控制措施,达到了预期的效果,为寒冷地区风机基础混凝土冬季施工提供了技术参考。