基于神经网络的电力系统暂态稳定分布式自适应控制

针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通...     

计及故障持续时间的电力系统暂态稳定分布式控制

针对电力系统故障持续时间会影响暂态稳定控制的问题,本文提出了一种使系统在固定时间内恢复暂态稳定运行的策略.该策略通过电力系统通信拓扑建模方法为每个发电机建立“邻居发电机”,利用发电机本地信息和其邻居发电机的信息设计分布式控制器,通过控制储能装置作用于受扰动后的系统,使其在固定时间内恢复稳定运行.其次,此控制策略还解决了一些实际挑战,如控制器的输入延时、外部的干扰、储能装置的容量限制等.通过构建李雅普诺夫函数并利用图论知识对该策略展开了稳定性分析,推导出了稳定系统的时间界限.最后,将控制器投入新英格兰39节点测试系统中,并与其它控制器进行比较,仿真结果验证了在低容量储能装置限制下和抗干扰性上控制器性能的优势.     

突变论在大电力系统暂态稳定分析中的应用

本文提出一种快速确定多机电力系统暂态稳定域的方法.首先将多机系统等值简化,然后利用燕尾突变模型同时得到了暂态和静态稳定域,方便地找到了临界切除时间.理论分析和算例结果都表明,和其它方法相比,该方法在准确度和计算速度上都有明显的改善.     

基于网格计算技术的电力系统分布式并行计算——底层平台设计与实现

文章提出了基于网格计算来实现电力系统分布式并行计算的方案。主要涉及计算池(ComputingPool)的设计、资源的管理与动态分配,以及图论分割和稀疏数值计算库的设计和实现等。文章首先介绍了网格计算应用于电力系统分布式并行计算的概念,在此基础上,分析了基于GlobusR网格计算开发平台实现的以上功能模块。最后对测试平台和测试结果进行了简要的介绍。     

基于深度残差网络的电力系统暂态稳定预测

电力系统稳定性预测存在映射维度不匹配的问题,导致预测精准性下降,提出基于深度残差网络发热暂态稳定预测方法.将残差单元融入深度残差网络,利用跨层短连接的恒等映射与残差函数,完成线性映射到非线性映射的转换,根据输入特征维度,架构用于暂态稳定预测的深度残差网络模型,通过划分神经网络处理后未知样本,采用交叉熵损失函数,优化深度...     

改进欧拉法在电力系统暂态分析中的应用和软件设计

本文简要介绍了改进欧拉法的原理并举例说明了其在电力系统暂态分析中的软件设计方法和应用。     

时间序列分析在电力系统暂态稳定预测中的应用

提出利用时间离列分析快速预测多机电力系统暂态稳定性的方法。该方法采用ＡＲ时间序列模型，预测故障后发电机转子角的变化趋势，并根据所构造的转子预测模型多项式是否存在极值作为暂稳的识别判据。仿真结果表明，本文法在不同条件下预测结果都是准确有效的。     

PSAT在电力系统暂态稳定仿真中的应用

对MatLab电力系统分析工具箱PSAT进行介绍和应用,以经典的3机9节点系统为例,运用PSAT进行了潮流计算和暂态稳定计算,并将PSAT的计算结果与商业软件E-TAP PowerStation的计算结果进行比较分析,表明这两种电力仿真软件的计算结果是相近的.PSAT较Madab SimPowerSystems在建模上更便捷,仿真速度也得到极大的提高,并适合一些新理论的应用研究,具有较大的发展潜力.     

电力系统稳定控制综述

结合与电力系统动态行为有关的研究对象 ,如励磁控制、调速器控制、FACTS控制、负荷频率控制等 ,对包括 L yapunov方法、H∞ 控制、反馈线性化、变结构控制等在内的主要电力系统稳定控制方法及其应用作了简要回顾 ,并指出目前存在的问题及今后的研究方向。     

集群系统与分布式计算

集群技术与集群系统是实现高性能计算的新途径。常见的集群架构分为Web／Internet集群系统和并行运算集群系统两种。集群技术的一个非常重要的方面是资源管理和负载平衡。集群系统可以分为高性能科学计算群集、负载均衡群集、高可用性群集等三大类。分布式计算是集群技术的理论基础，包括中间件技术、网格技术、移动Agent技术等。最后介绍了中科红旗的两个集群系统产品负载集群和高可用性集群。     

集群系统与分布式计算

集群技术与集群系统是实现高性能计算的新途径。常见的集群架构分为Web/Internet集群系统和并行运算集群系统两种。集群技术的一个非常重要的方面是资源管理和负载平衡。集群系统可以分为高性能科学计算群集、负载均衡群集、高可用性群集等三大类。分布式计算是集群技术的理论基础,包括中间件技术、网格技术、移动Agent技术等。最后介绍了中科红旗的两个集群系统产品负载集群和高可用性集群。     

一种分布式控制系统的设计与应用

本文论述了基于ExperionTMPKS的DCS拓扑结构和分层的系统网络模型,并以某大型化工企业粉煤气化自动控制系统为例,阐述了DCS的具体实现。     

集散控制系统在聚合物配液生产中的应用

简要介绍了计算机集散控制系统在聚合物配液生产中的实际运用，说明了集散控制系统的特点和功能。     

并行计算在网络安全中的应用

信息技术的发展与应用促进了信息安全不断的延伸,在信息安全技术中“安全的密码算法”是最重要的。本文在简单介绍著名的对称密钥加密算法-DES和并行计算技术,并就并行计算技术在密码算法的加解密过程中的应用,在提高加解密速度方面的作用作了积极探讨。     

集群计算系统的分析与研究

本文对典型的集群系统进行了详细分析，建立了集群计算系统的模型结构，并提出了解决集群计算系统主要瓶颈的方案，对进一步分析、评价和设计集群系统提供了有力的依据。     

集群计算系统的分析与研究

本文对典型的集群系统进行了详细分析,建立了集群计算系统的模型结构,并提出了解决集群计算系统主要瓶颈的方案,对进一步分析、评价和设计集群系统提供了有力的依据。     

移动Agent在分布式计算中的研究与应用

运用IBM的Aglets平台构建分布式计算环境模型并在此环境中进行初步尝试,利用矩阵乘运算验证系统的可行性及其优越性.     

解析分布式计算的应用

分布式计算是一种日趋成熟的计算机应用技术,可以充分利用网络资源,处理需要巨大计算能力才可以处理的任务。简述分布式技术的概念和基本工作原理,为了深化对于分布式技术应用的理解,列举了几种较为成熟的应用,包括网格计算、云计算和志愿计算,通过对这几种应用技术的比较说明了分布式技术的特点。     

分布式结构在IP网络管理中的应用

计算机网络被日益广泛地应用,越来越深入地影响着人类的生活。随着网络规模的不断扩大,管理维护网络的任务变得越来越困难。传统的网络管理系统采用集中式结构,已经不能适应现在普遍存在的大型网络的管理需要。当前存在三种典型网络管理体系结构:集中式、分布式、分层式,通过分析比较三种结构的优缺点,可以看出分布式结构拥有最多的忧点,非常适应当前大型网络管理的需要。本文介绍了一种分布式结构的实现方式。通过选举机制,通过拓扑发现节点之间维持一种动态的主从关系,并且系统对自身节点的故障有检测手段和一定的处理措施,从而大大增强了系统的健壮性。