加信码调制DS信号的检测和识别

DS信号是一种具有优良电子防御能力的新型通信信号，用途很广。目前研究检测DS信号的方法很多，但都很少涉及信码调制带来的影响。本文利用预处理修正周期谱算法完成了低信噪比条件带信码DS信号的检测和参数估计，在此基础上再利用相关搜索匹配法完成了DS信号中的码型识别。计算机仿真和实验测试均表明上述方法的有效性。     

一种慢跳DS/FH信号跳频特性检测方法

根据跳频码速率与直扩码速率之间的关系,DS/FH信号可以分为快跳DS/FH信号、等速DS/FH信号和慢跳DS/FH信号。针对慢跳DS/FH_BPSK信号的DS特性对FH特性检测的影响,提出了一种慢跳DS/FH_BPSK信号的FH特性检测方法——平方倍频时域滤波互功率谱密度法。计算机仿真结果表明该方法具有一定的效果。     

加信码调制DS信号的检测和识别

DS信号是一种具有优良电子防御能力的新型通信信号,用途很广。目前研究检测DS信号的方法很多,但都很少涉及信码调制带来的影响。本文利用预处理修正周期谱算法完成了低信噪比条件带信码DS信号的检测和参数估计,在此基础上再利用相关搜索匹配法完成了DS信号中的码型识别。计算机仿真和实验测试均表明上述方法的有效性。     

直扩信号伪码周期及序列的估计与检测方法的研究

直接序列扩频通信的信号检测是通信对抗的关键问题，本文对直接序列扩频通信的信号检测方法进行了综述，并重点讨论了自相关域检测方法、四阶累积量方法、谱分析与信号子空间分解法，其中四阶统计量方法和谱分析与信号子空间分解法的最低检测门限远低于相关算法，谱分析与信号子空间分解法在直接序列扩频（DS／SS）信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中，利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法可以实现对低信噪比DS／SS信号的估计。     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

一种低信噪比直扩信号的检测方法

针对低信噪比直接序列扩频(DS／SS)信号难以检测的问题，特别是QPSK调制的直扩信号，本文提出了一种新的相关检测方法。该方法将PSK信号的自相关函数能量集中时段提取出来处理，从而提高检测性能。计算机仿真表明，在信号带宽内信噪比为-12dB时，该方法不仅能够有效检测QPSK调制的直扩信号，而且对BPSK调制的直扩信号也有同样的检测性能。     

直扩信号伪码的盲估计方法的研究

对直接序列扩频通信的信号检测方法进行了综述,重点讨论了自相关域检测方法、四阶累积量方法、谱分析与信号子空间分解法,其中四阶统积量方法和谱分析与信号子空间分解法的最低检测门限远低于相关算法,谱分析与信号子空间分解法在直接序列扩频(DS/SS)信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中,利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法可以实现对低信噪比DS/SS信号的估计。     

直扩信号的相关函数包络检测法

针对未知DS/SS信号的存在提出了一种基于自相关理论的快速检测方法,可以在低信噪比条件下将扩频信号从噪声环境中检测出来。同时该方法还可以较为准确地估计出直扩信号的伪码周期。给出了相关函数的包络峰值提取法理论分析,建立了相应的实验仿真系统并进行了性能测试,能够在较低的输入信噪比下良好地工作。     

一种E1与V.35信号转换的实现方法

E1 是我国和欧洲电信传输网一次群使用的传输标准，V.35 是我国数字数据网使用较多的一种接口标准。本文给出由DS2155 和DS2175 等芯片实现E1 接口与V.35 接口转换的方法。     

直扩信号检测与估计的改进

对低信噪比下直接序列扩频(DS／SS)信号的检测和估计提出了一种新的改进思路。在通常数值处理前加设一预处理模块,该模块能改善白噪声背景下信号的信噪比,从而为进一步提高低信噪比信号检测与估计的能力给出了一条新的途径。     

全极化合成孔径雷达图像极化白化滤波参数估计方法的改进研究

本文介绍了全极化SAR图像相干斑抑制的极化白化滤波,及其参数估计的传统方法.针对传统参数估计方法的缺陷,提出了增强的自适应边缘检测参数估计方法.由于以上方法无法检测点、线目标,本文提出了一种新的参数估计方法.将这些方法应用到NASA JPL实验室的全极化SAR图像数据中,得到了相干斑抑制图像.对这些图像进行详细的分析、比较,结果证明参数估计新方法具有强的适应性和有效性.     

一种2~(18)长码DS信号快速搜索检测方法

简要介绍了扩频通信信号的检测和参数估计的一般方法以及这些方法的优缺点。这些方法在用于218长码扩频信号检测时,由于数据和计算量很大,在工程上很难实现。详细分析了快速搜索相关累积检测方法的基本原理,并且在工程上利用该算法,通过FPGA硬件处理平台实现过程控制及相关搜索累积计算,完成了218长码DS信号的检测和参数估计,该方法也可用于其他码长扩频信号的侦察处理。     

K分布海杂波参数估计方法研究

K分布模型在雷达杂波分析、建模、仿真及雷达目标检测中有着广泛应用,因此K分布杂波的参数估计方法非常重要。已有的K分布杂波的参数估计方法较多,然而在实际应用中缺乏从众多估计方法中选择合适方法的标准。本文针对常见的几类k分布参数估计方法,通过计算机仿真进行性能分析和比较,得出不同条件下选择参数估计方法的基本原则,并且将其应用于实际的海杂波数据建模分析中,从而对工程实践起到了指导作用。     

车载分布式雷达相参处理方法研究

城市道路环境中行人、路障等弱目标回波信噪比低,传统车载雷达对其探测能力有限.本文将分布式体制应用于车载雷达,通过对多雷达回波相参积累,以期提高目标信噪比,改善雷达探测能力.相参参数估计是实现车载分布式雷达相参积累的关键,本文针对车载分布式雷达脉间相位编码波形非理想正交,导致传统相参参数估计方法精度低的问题开展研究,提出...     

长拖尾K分布杂波下雷达目标散射中心参数的稳健估计

实际条件下,在对基于衰减指数(DE)和模型的雷达目标散射中心参数估计和特征提取时,其噪声背景往往是非高斯的,分布密度函数表现出长拖尾性质。利用基于高斯假设条件下的估计方法进行参数估计时,往往不能得到较好的结果。针对这种情况,该文利用M估计方法来实现对长拖尾杂波下DE模型参数的稳健估计。首先分析了基于PRONY模型的M估计实现方法存在的不足,其次提出了两种较为有效的DE模型散射中心参数M估计的实现方法,并对这两种方法进行了分析和比较。仿真实验结果表明,在一类长拖尾K分布杂波条件下,与ESPRIT方法以及扩展PRONY估计方法相比,该文所提的两种方法均能得到较好的估计结果。     

DS/BPSK信号载频估计方法的研究

针对受强高斯白噪声污损的DS／BPSK信号载频估计问题，在研究平方倍频法的基础上，借鉴相关积累思想，提出了两种改进方法，有效地降低了估计时所需要信号的信噪比容限或系统设备量。计算机仿真结果验证了改进方法的有效性。     

一种复杂环境中跳频信号检测和参数估计改进方法

信号检测与参数估计可为后续的信号解调分析提供依据,在电子对抗中起到重要的作用。针对复杂环境中跳频信号的盲处理问题,针对跳频信号模型进行分析,提出了一种基于滑动相关与小波变换结合的改进方法,更好地完成了检测与参数估计。该方法可较好地克服瑞利信道衰落和传播损耗的影响,检测性能良好,且跳频参数估计精度较高。最后,通过计算机仿真验证了改进方法结果的有效性,且正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。     

基于循环自相关集平均的DS信号参数盲估计

在循环平稳理论基础上,以DS/BPSK信号为例,分析其循环自相关函数特征,提出一种基于循环自相关集平均的参数盲估计算法。该算法在非零循环频率上搜索特征谱线,从而在较低信噪比下完成对直扩信号载频和PN码速率的估计。通过算法仿真,证明该算法能够有效提高参数估计的信噪比容限。     

直扩信号伪码周期的谱检测

针对低信噪比直扩信号（DS／SS信号）的伪码（PC码）周期截获的难题,提出了一类基于信号功率谱二次处理的新方法,理论分析和计算机模拟表明,该类方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作。