基于兴趣的科研合作网络演化模型

从科研合作网络的研究现状入手在BA网络模型的基础上,基于科研工作者研究兴趣,给出了一个新的科研合作网络的数学模型,并建立了一个基于兴趣相似度的符合科研合作网络真实特性的网络演化模型。初步的仿真实验结果表明,按照该模型构造出来的网络度分布服从幂指数为-3的幂律分布。     

动态异构信息融合的科研合作潜力预测

现有的科研合作潜力预测方法使用特征工程来人工提取科研合作网络中作者的浅层静态属性，忽略了科研合作网络中异构实体间的关联关系。针对以上不足，提出融合科研合作网络中的多种实体潜在属性信息的动态合作潜力预测（CPP）模型，在提取异构实体的属性的同时考虑了学者与学者之间合作关系的结构特征，并且通过协同优化的方式优化模型，实现了在为学者进行科研合作者推荐的同时预测科研合作潜力的目标。为验证所提模型的有效性，搜集整理了发表在中国计算机学会（CCF）推荐期刊中的50余万篇论文信息以及相关实体的完整属性信息，并采用滑窗法构建了不同时间段的时序合作异构网络，以提取科研合作网络演化过程中的各实体的动态属性信息。此外，为提高所提模型的泛化性以及实用性，随机输入不同时段的数据对模型进行训练。实验结果表明，相较于次优的多层采样聚合图神经网络（GraphSAGE）,CPP模型在合作者推荐任务上的分类精确度提高了1.47个百分点；在合作潜力预测任务上的测试误差降低了1.23%。说明了CPP模型能更精准地为学者推荐优质合作者。     

基于社团结构的科研合作关系分析与预测

科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据,然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算法,最后采用不同社区发现算法进行实验。该方法在实验效果和性能上要优于一些经典的算法,说明该算法能够有效地引入社区结构信息对真实的科研合作网络关系预测问题建模,并为科研合作关系分析预测这一问题提供一种新的思路。     

基于软件定义网络的实验室防火墙架构设计

针对高校网络实验室安全性较弱的问题,提出了一种基于软件定义网络的防火墙系统建设方案。该防火墙系统采用高性能软硬件系统和相结合的设计思路,以信息处理过程与数据交互过程中的安全防护为研究对象,在高校教师团队与专业技术公司的协同合作下,打造提升校园网络安全性,同时具备教学与科研功能的防火墙系统创新实验平台。在该平台上进行了实验,实验结果表明,开发的防火墙不仅可以抑制因控制器系统的引入而导致的网络攻击,而且能够成功地监控所有网络连接。     

基于J2EE的分布式项目管理系统模型与实现

文章分析了分布式项目管理的特点,提出面向过程管理的分布式项目管理支撑系统模型,针对分布式协同设计的实时性要求和网络环境,着重分析分布式项目管理中的合作协同技术,并基于J2EE框架给出了系统的实现,对该模型的有效性进行验证。     

基于网络社交的高校教师科研互动管理平台的研究与设计

本文阐述了基于开源Wiki、Blog项目和内容管理系统CMS开发包,研究和设计基于网络社交的高校科研管理互动品台,利用oracle数据库的设计方法及其实现的关键技术,解决系统中对论文、项目成果、科研奖励、合作、科研人员、校级课题等管理的要求。根据网络社交关系理论建立比较稳定的学术合作关系,以促进高校教师学术科研能力的提高,保持高校教师与相关学科的前沿保持一致。在次基础上,将一些未涉密的科研项目及其内容予以公开,以吸引更多的学者、学生关注和到本校学习和工作,促进本校学术科研和教学研究氛围的形成。     

网络数据采集与分析模型的研究与实现

通过有机地集成多种技术．如SPAN、嗅探器、数据库、ASP．NET．提出一种网络数据采集与分析的一体化模型,这种模型将从数据采集到数据展示这一过程全自动化。并应用该模型,建立了文献检索数据采集分析系统．应用到了学校的科研评估当中。     

竞争与合作——复杂网络结构化形成的内因

采用博弈理论来探究复杂网络进化过程中结构化形成的内在原因.如今用于研究复杂网络的基本方法有3类:随机图模型(ER模型)、小世界模型、无尺度模型.但这3类方法都没有从根本上解释复杂网络结构化形成的原因,毕竟在现实世界中网络的演化过程并不是一个纯粹的优化过程.考虑到博弈论强调博弈者通过按照既定规则选择不同策略形成各自的博弈结果,认为它是一种用来解释不确定性演化过程的理想工具,而图论又可以很好地表示复杂系统以及系统内部的相互关系和相关属性,故将博弈论和图论结合到一起,对复杂网络进化过程中结构化形成的内在原因进行探讨,得出"参与者之间的竞争和合作是促成复杂网络结构化形成的内因"这个结论.     

基于科研合作网络的自动审稿人选择研究

主要研究科研合作网络（scientific collaboration network ,SCN）中选择审稿人的2个核心问题：网络构建和社区聚类。基于杂志论文的审稿人主要来自本杂志作者及审稿人应尽量评审与自己无关的科研工作这2个事实,通过论文中作者的排名计算所有作者之间的合作关系,构建归一化科研合作网络。考虑到网络中边的稀疏性,设计了合作压缩感知算法来计算不同作者间的社区类型,进行科研合作社区聚类。在模拟数据及2个真实期刊作者库上开展了多个实验。由于没有一个客观标准去评估所选出审稿人的合适性,通过网络中顶点连接矩阵的自动聚类性评估所构建科研网络的性能,通过作者合作团体的检测准确性来评价审稿人挑选的有效性。从实验结果可以看出,提出的网络构建方法具有较好的顶点聚类性;和经典算法相比,合作压缩感知社区检测算法在检测速度和稳定性方面具有很大的优势,审稿人挑选正确率提高了大约60％。     

基于局域世界的加权演化网社团结构

研究基于局域世界的科研合作加权网络的演化时间步长、文章的合作人数及社会网络中考虑亲密关系与否对演化网络社团结构的影响。结果表明,演化网络的Q值不随时间的增长而增加,而是存在一个最优演化时间,使Q达到最大值,随着Q值的增长,网络的社团结构更加明显。将实证科研合作网络与仿真网络进行对比,发现两者的社团结构具有极其相似的特征。     

基于本地决策的多域间合作入侵检测

在大规模多管理域网络环境中，IDS系统间合作检测更多地体现出分布式、本地化的特点。文中提出基于本地安全策略实现信息采集、交换、评估、过滤和关联分析的合作IDS模型，描述了合作IDS间共享信息可信度评估和不完整警报关联分析等方法，实现了大规模多管理域网络环境中合作IDS原型MDCI系统。该系统能够有效降低警报关联分析的误报率和漏报率，提高合作IDS系统的检测性能。     

基于网络的企业科研管理信息系统设计

提出了一种基于网络的企业(集团)科研管理系统设计模型,以及该系统两个层次的管理系统所包含的主要功能,并给出了网络分布式数据库的管理方法。     

基于博弈的无线传感器网络入侵检测模型

无线传感器网络的广泛应用扩展了人们获取信息的能力,但是其固有的网络特点使得其更容易遭受网络攻击。现有的入侵检测系统通常只针对特定的攻击方式,对其他的攻击则无能为力。另外增加的能量消耗降低了网络的使用寿命。由此,以博弈论为理论基础,对无线传感器网络中的攻防过程进行分析,通过分析模型均衡解来论证执行入侵检测系统的必要性。针对网络入侵者攻击手段的多样性问题,对博弈模型进行深化改进,建立非合作完全信息静态博弈模型,通过分析模型的混合纳什均衡解,得出入侵检测系统的最佳防守策略,平衡了系统的能量消耗和检测效率。仿真实验结果表明,基于博弈的无线传感器网络入侵检测系统不仅能够有效地抵御多种网络攻击,而且降低了入侵检测系统所引起的能量消耗,延长了网络的使用寿命。     

基于学术水平聚类的科研合作者推荐模型

针对现有科研合作者推荐模型一般不考虑目标学者与推荐学者间学术水平的差距,导致合作关系难以建立的问题,提出一种基于学术水平聚类的合作者推荐模型,为目标学者推荐最合适合作者（fitting collaborator recommendation,FCR）。该模型先使用K-means算法对合作网络中的学者按照学术水平特征进行聚类,在同一水平簇别中建立合作网络,利用链路预测算法中的Katz指标对网络中的节点进行相似度计算,对学者们的研究主题进行提取,在网络的可达性,学术水平是否相近以及研究主题相似度三个方面进行综合考虑并进行Top-N推荐。实验结果表明,相比于其他模型,提出的基于学术水平聚类的合作者推荐模型相比于其他推荐模型均有着较优的表现,在推荐的准确率、召回率以及F1指数上分别提高了5.3%、2.5%、4%。并且在推荐的合作学者与目标学者的学术水平匹配性方面平均提高了37%。     

基于社会规范准则和联合抵制的节点激励机制研究

P2P网络中的节点由于固有的理性将产生个人利益与系统性能相冲突的搭便车行为,从而极大地降低网络的性能和效用。在社会规范的基础上结合联合抵制敌我规则的思想,建立了一套应用于P2P网络的社会规范准则模型,该模型惩戒违反社会规范准则的节点,激励节点选择合作策略,并通过博弈收益分析给出模型均衡于合作策略的条件。仿真实验结果表明,该模型能够有效地激励节点协作和抑制节点搭便车行为。     

合作网络局域世界演化模型

根据合作网络中实际合作的局域性特性及项目度对网络的影响,提出一种合作网络局域世界演化模型(CoLW模型)。该模型以完全图为基础层次化构造局域世界,且以项目为基本单元进行网络规模的增长。CoLW模型的节点度服从幂律分布,具有较大的平均聚集系数且网络规模对其影响较小,接近真实合作网络。实验结果表明,CoLW模型可以较好地刻画真实合作网络的拓扑结构与统计特性。     

新一代万兆IPv6网络实验室——锐捷网络实验室解决方案的实施与应用

图1东北大学双万兆IPv6网络实验室拓扑图随着东北大学教学规模的不断扩大,信息学院的师生对于网络实验室的需求越来越迫切,学生希望在校期间能够充分学习和掌握网络理论和实践知识,为以后的就业做准备;老师希望能够在网络实验室进行各种网络科研和学习,从而促进学校的网络科研。在这样的需求之下,东北大学与锐捷网络合作的网络实验室——新一代万兆IPv6网络实验室应运而生,将网络安全和监控、网络管理和维护、有线和无线网络传输技术相互结合,使这所具有80年辉煌历史的全国“985重点工程”高校率先进入“综合实验、系统教学、面向应用、塑…     

基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种网络接入选择实现机制,该机制采用一种量化接入系统服务质量的统一评价模型及基于最优用户性价比的网络选择决策方法,同时依据不同接入网络之间的合作与非合作关系以及SP与用户之间的竞争关系,引入博弈论方法建立网络价格策略的两种博弈模型,通过求解模型的纳什均衡价格及共谋价格,确定网络优化定价机制.仿真结果比较了异构网络融合环境下的各接入网络在非合作和合作博弈模式中的优化定价机制及获得的收益特性,并比较了不同博弈场景下用户选择接入网络的性价比.     

主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法

提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS -Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.     

主动网络中基于多代理系统的流量均衡*

主动网络流量均衡控制ATEC是一种在主动网络环境中,基于多代理MA系统的网络性能控制机制。该方法将多路径路由和资源分配相结合,利用非线性规划启发式算法——多路径等性能策略,实现网络流量和带宽资源的均衡配置,从而避免或减少网络拥塞的发生,达到提高网络性能的目的。着重介绍了ATEC的多代理MA系统实现,包括基本算法、一般模型、代理设计和合作模型的设计,并给出了仿真结果。