信息安全风险评估模型的定性与定量对比研究

对信息安全风险评估的通用计算模型和定性计算模型进行了深入的分析和研究,提出了一种定量的信息安全风险评估模型.该方法使信息安全风险评估过程中风险值的计算更加科学和准确,解决了以往定性分析方法数据计算粗略、不准确和难于区分风险的重要程度等问题.     

基于PCA-SVM的信息安全风险评估模型

提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的信息安全风险评估模型。首先运用层次分析法构建信息安全风险评估指标体系并采用主成分分析法对风险影响因素进行降维;接着将主成分作为SVM学习样本的输入向量;并利用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系统σ,建立了一种智能化的信息安全风险评估模型。仿真结果表明,PCASVM方法与标准SVM和BP神经网络相比,有较高的分类准确率,是一种优异的信息安全风险评估模型。     

改进的FAHP信息安全风险评估方法

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,将模糊数学的相关优选理论、模糊一致矩阵、变权法、二次评判有机结合,提出了一种基于FAHP的信息安全风险评估模型的改进方案。首先,模糊一致矩阵的引入,保证了判断矩阵的一致性。其次,将变权法引入到权重向量的计算过程中,促使综合指标增大,使评估因素的权重能更好地体现相应因素在决策中的作用。最后,通过引入二次评判,提高了风险评估的准确性。通过实例分析,证明了该方法可以有效的应用到信息系统安全风险评估中去,实验结果符合实际。     

信息安全风险评估中的风险计算

首先从信息安全风险评估的流程入手,着重叙述了信息安全风险评估过程中风险计算的原理和步骤。针对目前风险计算缺乏统一的标准和具体计算方法的问题,结合实际的风险评估工作,探索性地给出一种改进的风险计算方法。在深入研究常用的几种风险计算方法后,对改进算法的客观性和准确性做了进一步的阐述。     

基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法.首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析.分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性.     

一种信息安全风险评估可视化模型

随着信息安全风险因素和控制措施之间关联性的不断增长,传统的风险分析方式显现出了一定的弊端。面对这些变化,日渐成熟的可视化技术为风险分析提供了一个新的思路。提出一种信息安全风险评估可视化模型,实现对风险评估中过程数据和结果数据的可视化,并且提供多种风险评估算法,在帮助研究人员处理大量数据的同时,提高风险评估的客观性和有效性,为信息安全风险评估可视化的研究提供了一个新方向。     

基于场景校验的风险评估算法研究

为了在风险评估过程中更全面地考虑关键资产、威胁、脆弱性和控制措施等要素之间的关系,更贴切地得到最终风险排序结果,根据当前国家信息安全风险评估相关规范标准,提出一种基于场景校验的风险评估算法。算法中,通过在常规的风险评估算法模型中先后引入了两次不同的场景校正因子s1和s2,应对不同项目场景中各要素之间关系复杂多变的特点进行了控制,从而使得到的风险排序结果能够更为准确地展现实际的风险情况。     

基于代数方法的信息安全风险评估管理模型

利用软件工程技术统一定义信息安全风险评估管理的要素和操作,在此基础上对信息安全风险评估管理的要素和关系进行统一描述和建模,提出一种基于代数方法的定量风险评估管理模型,该模型具有自动逻辑推理和自动搜索最佳安全策略控制措施来控制、降低和规避风险的特点,这种方法能够实现信息安全风险评估管理的自动化和安全策略的最优化.     

层次化的信息系统风险评估方法研究

由于当前主流的信息安全风险评估方法仅关注系统组件的风险,很少立足于业务风险视角,难以满足业务人员、组织管理者等不同层面人员对信息安全风险的理解。文中提出了一种层次化风险评估方法来量化风险,该方法将信息系统安全风险分为组件级、系统级和组织级3个层面,分别关注系统单一组件的风险、单个信息系统风险和多个信息系统构成的组织总体风险。通过对3个层次风险的逐层分析,使得风险分析结果更为全面和客观地反映安全风险评估的层次化需求。     

基于AHP的通信网风险评估

基于风险管理模型构建的通信网风险评估量化模型是合理调配安全防护资源的重要基础,借鉴层次分析法对信息资产安全价值,信息安全特性,各种威胁影响,关键资产这一递阶层次结构进行资产赋值,并通过风险事件发生可能性的定量计算完成了威胁风险分析。     

基于危险理论的电子政务系统信息安全风险评估

为了电子政务系统安全信息评估精度,依据资产、脆弱性、威胁等风险评估基本要素,提出一种基于危险理论的电子政务系统信息安全风险评估方法.该方法以威胁为核心,通过威胁分析、梯形模糊数、层次分析法,结合多属性决策理论得到威胁发生的概率、后果属性以及属性值,得到电子政务系统信息安全威胁指数,最后利用威胁指数对风险进行排序,得到系统信息安全的风险等级.仿真结果表明,该方法能够很好地量化电子政务系统信息安全风险指标,有效地提高了风险评估准确性,是一种有效的电子政务系统信息安全评估方法.     

信息安全管理体系(ISMS)及其构架(二)

3.进行信息安全风险评估:信息安全风险评估的复杂程度将取决于风险的复杂程度和受保护资产的敏感程度,所采用的评估措施应与组织对信息资产风险的保护需求相一致。在组织进行信息安全风险评估时,具体有三种风险评估方法可供选择。 基本风险评估:仅参照标准所列举的风险对组织资产进行风险评估的方法。基本风险评估所需要的人     

信息安全管理体系(ISMS)及其构架(一)(二)

3.进行信息安全风险评估:信息安全风险评估的复杂程度将取决于风险的复杂程度和受保护资产的敏感程度,所采用的评估措施应与组织对信息资产风险的保护需求相一致.在组织进行信息安全风险评估时,具体有三种风险评估方法可供选择.     

基于模糊评判法的信息安全风险评估模型

论文依照风险评估的理论,提出了安全域划分的概念,并在划分的基础上提出了基于模糊综合评判法的信息安全风险评估模型。模型采用多层结构,将多因素问题简化为单因素的问题,降低了复杂度,并引入关系矩阵描述各个评价因素之间相互影响的关系,对综合评价得出的结果提出了分析方法来获得企业信息系统的综合风险评价。     

涉密信息系统中风险评估开展过程的研究

信息安全风险评估是一种保障信息系统正常运行的有效方式,文章阐述了军工企业涉密网络信息安全的特点,分析了军工涉密信息系统中开展风险评估的几个过程,包括：风险评估准备、风险评估调研、风险分析、风险处置。     

半量化的信息安全风险评估计算模型

论文针对信息安全评估过程中风险值的计算问题,在风险评估的概念基础上,提出了以风险管理为核心的评估模型。具体分析了该模型中资产、脆弱性、威胁等关键因素的属性、评估方式、赋值计算方法,然后根据评估模型的风险增减关系得出风险值的计算公式,并提供了形象的计算示例。由于在赋值计算过程中大量依赖评估者的经验,风险值的具体数额未必完全精确反映风险状况,论文遵循先定量后定性的理念,提出了半量化的风险分类矩阵,将风险值对照矩阵的区间值得出信息资产风险严重程度的分类评价,以便归类处置。     

一种基于系统安全性差距分析的风险评估尺度和方法

本文提出一种基于信息系统安全性分析来定量计算信息安全风险的度量尺度，差距分析方法及相应的评估流程．通过差距分析法，可以定量地度量信息安全目的和安全现状的在安全保障控制措施和安全保障能力两方面差距，从而改进对信息安全的分析和设计以及如何提升信息安全保障能力．通过本文定义并计算整体信息安全风险度量尺度，还可以计算不同安全控制措施的产生的安全边际效益，进行安全投入产出效益分析．这种可计算的信息安全风险评估尺度和方法的有效性在实际工程中得到应用与检验．     

信息系统的模糊风险评估模型

提出了一种信息系统的综合风险评估模型。首先采用AHP（analytic hierarchy process）与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估，并根据信息系统风险评估的实际情况对2种方法进行了改造。应用模糊逻辑法对各个风险因素从概率方面、影响方面、不可控制性方面分别评价其重要度，利用AHP求出各个风险因素的风险值，通过比较各个因素的风险值，指出哪些风险需要采取措施加以控制。其次通过引进信息熵，求出各个风险因素在系统风险评估中所占的比例，可以计算整个系统的风险度，由此决定系统的总体风险水平。通过实例分析可知，该模型可以方便地用于信息系统风险评估，实验结果符合实际。     

信息安全风险评估要素量化方法

信息安全风险评估是保障信息系统安全的重要手段之一,也是信息系统安全体系建设的前提和基础。文中在分析信息安全风险评估要素和评估过程的基础上,结合实际经验针对定量风险评估讨论了定量风险评估要素的量化规则、量化方法和风险计算方法,该方法在定量风险评估过程中具有科学性、合理性和实用性特点。     

云计算背景下的信息安全问题研究

信息安全是云计算系统正常应用的前提和基础,为了解决当前云计算背景下信息安全存在的问题,提高云计算系统的安全性,提出一种基于层次分析法和模糊理论相结合的云计算背景下信息安全评价策略。首先,针对当前云计算背景下信息安全评价指标体系的高冗余特性,采用相关分析对指标进行处理,提高指标的独立性;然后,采用层次分析法构建多层次评价指标体系,并采用模糊理论对计算背景下信息安全等级进行评价;最后,应用于具体云计算系统信息安全分析中,结果表明,该评价策略可以对云计算系统的安全状态进行客观估计,为云计算背景下信息安全风险决策提供可靠的信息。