基于组件的软件可靠性模型

首先对不同的软件体系结构描述语言（ADL）进行分析，找出体系结构的共性，用抽象代数和一代阶逻辑理论对组件，连接器和软件体系结构的属性和动态行为进行讨论和描述，探讨不同连接形式下的软件体系结构，给出基于组件的软件可靠性模型，在此模型基础上，对基于组件的软件系统的可靠性计算模型进行研究，提出一种半Markov模型，并在理论上证明该模型的可用性，最后通过CORBA应用系统说明该可靠性模型在系统设计和可靠性计算方面的应用。     

一种软件可靠性测试方法研究

为了缩短软件测试周期,本文把马尔可夫链模型运用于软件可靠性测试中,提出了这一技术进行软件可靠性测试的方法。在测试过程中使用了新的评判准则分析测试结果,通过实例证明了该评判准则的实用性和有效性。     

基于随机Petri网的软件可靠性分析方法

软件可靠性模型对于软件可靠性估测起着核心作用.目前提出的模型大多数都不能很好的适应复杂多变的应用环境的要求.针对构件化软件提出了一种基于随机Petri网的软件可靠性分析方法,它符合尽可能在软件开发的上游阶段对软件进行可靠性评估的思想.使用该方法建立起的模型可以很好的描述软件系统的动态变化过程,尽可能多的考虑了影响软件可靠性的因素,有利于降低软件可靠性描述与分析的复杂度,并可以得到软件系统处于各个状态的瞬时及稳态概率.     

一种软件可靠性测试模型研究

在马尔可夫链模型的基础上,将测试问题转化为一个数学问题。通过建立软件的使用链,根据使用链进行序列抽样,产生测试用例,将软件测试结果的分析问题转化为一个经典概率问题。运用实例证明,这种技术具有一定的实用性和有效性。     

利用随机Petri网分析软件可靠性

提出一种基于随机Petri网的软件可靠性分析方法.该方法的可靠性模型可以很好地描述软件系统的动态变化过程,并可以得到软件系统处于各个状态的瞬时及稳态概率,为系统运行一定时间后的可靠性情况提供有利的分析手段.此外,所获得的结果也可以直接用于指导后期的开发过程.     

基于概率统计的软件测试方法研究

为了缩短软件测试周期,本文把马尔可夫链模型运用于软件可靠性测试中,提出了这一技术进行软件可靠性测试的方法。在测试过程中使用了新的评判准则分析测试结果,通过实例证明了该评判准则的实用性和有效性。     

一种基于工作流的软件可靠性评估方法

随着工作流系统在企业运营中担负越来越重要的角色,工作流可靠性研究的重要性也日渐增加。文中提出了一套完整的工作流系统可靠性评估方法,帮助企业检验工作流系统的可靠性。首先,文中对工作流系统的体系结构进行分析,其中重点分析了工作流系统的流程及活动模式,提出一个以流程为基础的工作流可靠性评估方法。文中采用基于马尔可夫链的流程可靠性算法,将活动中的可靠性数据整合,计算流程的可靠性数据。在此基础上,基于Additive模型,根据流程的使用率将多流程的可靠性信息进行整合,最后求出工作流系统的可靠性数据。根据该方法,设计并实现了工作流系统可靠性评估软件,并通过在。 NET工作流平台上的实验,验证了该方法的可靠性预测效果是令人满意的。     

基于Markov链使用模型的软件可靠性测评方法研究

基于Markov链使用模型的软件统计测试是产生高效测试用例,实现软件可靠性定量评估的有效方法.论述了该方法中使用链与测试链的构建技术,基于使用模型的统计分析计算,基于测试链的软件可靠性评估,操作可靠性和使用可靠性评估,以及它们在实际应用中需要注意的若干问题.     

用随机Petri网对构件化软件可靠性进行早期评估

尽量在软件开发的上游阶段对软件进行可靠性评估,是长期以来软件工程界的共识。论文提出的方法实现了在系统体系结构设计阶段对软件进行可靠性评估的构想,并能将所获得的结果直接用于指导后期的开发过程。     

基于体系结构的软件可靠性参数早期预测

在对组成软件系统的组件间关系进行分析的基础上,提出了基于组件间关系的软件可靠性的数学模型,该模型给出了在已知组件的可靠性和平均无故障运行时间的基础上计算系统可靠性的方法。通过各组件对系统可靠性的影响分析,给出了改善系统可靠性的方案。     

基于体系结构的软件可靠性指标分配方法研究

为提高软件可靠性分配的合理性和工程实用性,对现有的各种软件可靠性分配技术与方法进行深入分析和总结,提出了基于体系结构的软件可靠性指标分配方法.该方法利用离散马尔科夫链状态模型(DTMC)表示软件系统可靠性与各构件可靠性之间的关系,从而建立了考虑体系结构的软件可靠性分配模型;利用灵敏度分析各构件对系统可靠性指标的影响程度.实验结果表明了该方法较传统分配方法更有效.     

软件可靠性数据预处理研究

软件可靠性模型是根据与软件可靠性相关的数据,以统计方法或模糊方法对软件的可靠性进行度量、评估和预测。以往对软件可靠性的预测是针对原始数据进行建模,而原始数据所存在的不平稳性的缺陷,直接导致可靠性模型预测结果的误差较大。本文以软件可靠性模型研究中原始数据存在的问题为出发点,探讨提高软件可靠性预测的方法。通过对可靠性数据的预处理,解决其不平稳性导致预测结果误差较大的问题。     

软件使用统计测试方法的研究

软件开发实践表明,传统软件统计测试方法在提高软件可靠性和度量软件质量方面显现很多不足,阐述了一种改进的基于Markov链模型的软件统计测试方法的技术细节和实施步骤,用此方法对某控制软件的测试进行了具体的研究,对实例软件运用此方法进行测试提出了一个框架方案.实例验证表明,软件使用统计测试方法能够更加经济有效地保障软件质量.     

IEEE软件可靠性系列标准分析

对IEEE软件可靠性系列标准进行分析,总结了IEEE制定软件可靠性标准的经验,以软件可靠性发展趋势。同时,结合我国软件可靠性标准化工作现状,提出软件可靠性标准的制定及关标准修订的可借鉴之处。     

基于组件的嵌入式软件开发方法

根据嵌入式软件的特点,提出一种以模型为中心、基于组件的嵌入式软件开发方法。它以动态数据流图为系统模型对嵌入式软件的功能和性能需求进行了描述,由此提供了强大的描述和分析能力;通过基于特定组件模型的实现结构和实现代码框架的自动生成,以DDF定义的系统可以被有效地分解为一系列独立的组件,合适的DDF调度算法一致地表示了系统组件的执行语义,使得并发开发的组件具有良好的可集成性。该方法充分考虑了嵌入式开发的特点,能有效地降低系统复杂性和支持系统组件的并发开发和复用,从而提高了开发效率并降低了开发成本。     

An analytical approach to architecture-based software performance and reliability prediction

Conventional approaches to analyze the behavior of software applications are black box based, that is, the software application is treated as a whole and only its interactions with the outside world are modeled. The black box approaches ignore information about the internal structure of the application and the behavior of the individual parts. Hence, they are inadequate to model the behavior of a realistic software application, which is likely to be made up of several interacting parts. Architecture-based analysis, which seeks to assess the behavior of a software application taking into consideration the behavior of its parts and the interactions among the parts is thus essential. Most of the research in the area of architecture-based analysis has been devoted to developing analytical models, with very little, if any effort being devoted to how these models might be applied to real software applications. In order to apply these models to software applications, methods must be developed to extract the parameters of the analytical models from information collected during the execution of the application. In this paper, we present an experimental approach to extract the parameters of architecture-based models from code coverage measurements obtained during the execution of the application. To facilitate this, we use a coverage analysis tool called automatic test analyzer in C (ATAC), which is a part of Telcordia Software Visualization and Analysis Toolsuite (TSVAT) developed at Telcordia Technologies. We demonstrate the approach by predicting the performance and reliability of an application called Symbolic Hierarchical Automated Reliability Predictor (SHARPE), which has been widely used to solve stochastic models of reliability, performance and performability.     

ISTREM软件测试可靠性评估方法研究

在航空电子系统软件测试的背景上,对ARINC653平台燃油模块在Testbed测试平台上的测试用例进行统计,得出实际测试案例分布服从特殊泊松的数学特征。根据软件测试的时间依赖性提出一种新的可靠性评估模型ISTREM,并且求得软件测试用例的失效率,从而对软件进行可靠性评估,解决了软件测试可靠性评估过程复杂且计算量较大并且忽略时间依赖性的问题。在Matlab平台上对软件系统(燃油模块)的测试可靠性进行评估,得出实验结果,并且提出不足。