一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法

小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小渡分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化。实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比。     

量化方法及其统计特征量用于图像检索的性能比较

分别对标量量化,矢量量化以及分类矢量量化等不同量化方法及其统计特征量用于图像检索的性能进行了分析和比较,对进一步实现支持检索的图像压缩算法具有一定的指导意义。     

矢量量化中线谱对参数失真度量准则的确定

线谱对是一种频域的线性预测参数，在如何对其进行有效地量化方面，人们已经进行了广泛的研究，本文从人的主观感觉出发，将加权均方误差准则应用于线谱对参数的矢量量化中，并用自激励编码方式来检验量化后合成语音质量。实验结果表明，在感沉上８ｂｉｔｓ线谱对参数的矢量量化与３４ｂｉｔｓ线谱对参数的标量量化几乎产生相同的合成语音质量。     

离散多频信道上的SVQ成形方法

本文提出一种在离散多频（ＤＭＴ）调制中采用区域分割,依次沿着各子信道进行标量矢量量化器（ＳＶＱ）成形的方法,并对其性能进行了分析和模拟。     

基于加权VQ的说话人识别中权值产生方法的研究

文中研究了在基于矢量量化的话人识别方法中采用加权的失真测度对识别率的影响.在采用加权欧氏距离失真测度时,分别对采用传统的标准差来描述的类内聚合程度,引入标量量化的失真测度来描述类间离散程度,并产生相应的权值对参数通道进行预加重来进行识别,通过试验,通过实验验证了基于标准差(SD-WDMVQ),基于标量量化的(SQQ-WDMIQ)和综合考虑类内类间距离的(WDMVQ)可以得到更高的识别率.     

基于塔式格型矢量量化的图像多描述编码算法

多描述编码(MDC)是解决差错信道上图像通信数据包丢失问题的一种新方法，它通过将图像分解为多个独立而又具有一定相关性的描述，并通过不同的信道进行传输，来改善数据丢失条件下的图像解码质量。本文提出了一种图像信号的多描述塔式格型矢量量化编码算法(MDPLVQ)，利用小波树之间的独立性，采用不同的塔式格型矢量量化缩放因子对小波系数进行量化。该算法设计简单，对冗余度的控制容易，实验结果说明了其有效性，其编码压缩性能优于多描述标量量化(MDSQ)、多描述对变换(MDPCT)和多描述零又树(MDEZW)等方法。     

一种基于正交小波包变换的数据压缩方法

本文将最优小波包基变换应用到数据压缩方法的研究工作中,针对不同频率的小波包系数之不同统计特性设计了相应的标量量化和矢量量化方法,并对一组实际测量数据运用我们建议的方法进行压缩,在失真率较小的情况下,得到较高的压缩比.     

一种基于小波变换的低比特率混合图像编码方法

本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法,利用人的视觉特性对高频高活跃度系数进行调制,为了保护图像能量,对高频高能系数进行标量量化后采用自适应算术编码,采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分辨率级子图像矢量自动产生,提高了压缩比。实验表明采用此编码方法在高压缩比的情况下获得了较好的图像质量。     

衍射微柱透镜焦深和焦移特性的矢量分析

当衍射光学元件的特征尺寸可以与照射光波长比拟时,必须考虑光波矢量衍射特性。利用矢量分析方法——二维时域有限差分法(FDTD)对有限口径衍射微柱透镜的焦深和焦移特性进行严格矢量分析,与传统标量分析方法的结果进行了详细比较。分析给出TE波垂直入射情况下衍射微柱透镜焦深和焦移与透镜F数的关系,结果表明,微柱透镜的焦移量要大于标量分析结果,而二者得出的焦深量基本一致,这些结论对衍射微透镜的设计和实际应用有一定指导意义。同时分析了透镜面型量化对焦深和焦移的影响,讨论了矢量分析方法的数值色散、计算空间吸收边界的设置和FDTD计算区稳定电磁场向观察面的传播算法。     

矢量波函数空间的电磁矢量恰当射影

提出了一种简化电磁场问题求解的新方法，将电磁场矢量的无旋场部分和无散场部分各自应用一个满足二阶方程的标量函数表示出来，然后由此分析了电磁场矢量在矢量波函数空间的恰当射影问题，并给出用一个标量格林函数构造的无散电磁场并矢格林函数。     

数字图象矢量量化编码的研究(摘要)

理论和实践都已证明,矢量量化(VQ)编码比标量量化编码有高得多的数据压缩效率,而且编码器性能随着矢量维数K的增加,可以任意接近山农率失真理论给出的最佳值。然而,VQ也有着严重缺陷,一是复杂度高,二是适应性较差,重建图象的方块效应也比较严重。目前普遍认为,VQ技术应与其它压缩编码技术有机地结合起来,才     

结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩

针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关。实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法。     

一种设计语言信号波形矢量量化器的新算法

本文提出了波形矢量量化器码本的特征变量，对码本的分布特性进行了研究，提出了合理构造初始码本，快速训练码本和快速量化矢量的设计波形矢量量化器新算法，计算机模拟结果表明，新算法明显缩减了码本训练时间，提高了矢量量化的速度。     

应用神经网络的图像分类矢量量化编码

矢量量化作为一种有效的图像数据压缩技术，越来越受到人们的重视。设计矢量量化器的经典算法ＬＢＧ算法，由于运算复杂，从而限制了矢量量化的实用性。本文讨论了应用神经网络实现的基于边缘特征分类的矢量量化技术。它是根据人的视觉系统对图象的边缘的敏感性，应用模式识别技术，在对图像编码前，以边缘为特征对图像内容分类，然后再对每类进行矢量量化。除特征提取是采用离散余弦变换外，图像的分类和矢量量化都是由神经网络完成     

衍射微柱透镜聚焦特性的严格电磁分析

利用时域有限差分(FDTD)方法作为严格电磁计算模式，分析了有限口径衍射微柱透镜衍射效率与透镜F数的关系。严格分析比较了在不同入射极化波(TE极化和TM极化)情况下，具有不同面型分布(连续面型和8台阶、2台阶量化面型)的微柱透镜衍射效率随透镜F数的变化，并且与传统标量理论进行了比较。结果表明，随着F数的减小，标量理论和严格矢量理论得到的透镜衍射效率之差逐渐加大；在大F数情况，TM极化波入射时微柱透镜的衍射效率要略高于TE极化波入射的情况。     

数字图象矢量量化编码的研究(摘要)

理论和实践都已证明,矢量量化(VQ)编码比标量量化编码有高得多的数据压缩效率,而且编码器性能随着矢量维数K的增加,可以任意接近山农率失真理论给出的最佳值。然而,VQ也有着严重缺陷,一是复杂度高,二是适应性较差,重建图象的方块效应也比较严重。目前普遍认为,VQ技术应与其它压缩编码技术有机地结合起来,才能在图象数据压缩领域有光明的前途。     

采用空间矢量组合的小波图像分类矢量量化

该文提出了采用空间矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数的频率相关性和空间约束性将子带系数重组，依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类，整幅图像只需单一量化码书，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，在较低的编码率下，可达到很好的压缩效果。     

语音信号的矢量量化码书特性研究

本文针对语音信号的矢量量化码书进行了研究，利用矢量量化码书的码字和值及码字差值作为码书的特征变量，对不同语言信号的矢量量化码书分布情况做了分析，并给出了基本结果。     

干涉仪相位差测量标量积累与矢量积累的特性分析与对比

通过对干涉仪通道间信号相位差的多次测量求平均来减小测量误差是工程上提高干涉仪测向精度的重要途径之一，在这一过程中有标量积累与矢量积累两种方式。为了分析这两种积累方式的特性，该文在对干涉仪测向模型与相位差形成过程简要介绍之后，基于信号矢量方法获得了相位差的统计特性，并利用推导得到的概率密度分布结果对相位差标量积累与矢量积累进行了详尽对比，不仅揭示了标量积累过程中的门限效应，而且从理论上证明了矢量积累对真实值的无限逼近过程。最后通过仿真验证了理论分析的有效性与正确性。从而为干涉仪工程应用中相位差测量数据的有效处理提供了重要的理论指导。     

标矢量一体化水听器的设计北大核心

MEMS仿生矢量水听器具有体积小、刚性安装和单支定位等优点,但是在单支水听器定位时,常存在双边指向性造成左右舷模糊的问题。为了解决单支矢量水听器定位的问题,设计了一种通过集成一个标量通道实现单边指向性的标矢量一体化水听器。首先,详细介绍了标矢量一体化水听器的制备过程。然后,通过ANSYS 17.0软件对标矢量敏感结构的模态进行了仿真分析,确定了标矢量敏感单元共同的可测带宽为20-1 000 Hz。经过耐压实验,该标矢量一体化水听器可经受5 MPa的静水压力。从指向性测试可以看出标量端具有较为完整的全向指向性,矢量端具有良好的8字形双边指向性,验证了本设计的可行性。通过外场实验得出,标量信息采集端与标准水听器信噪比皆在40 dB左右,证明标量信息采集端具有良好的声音接收能力。