基于云存储的农业虚拟服务平台架构

提出了一种基于云存储模型的农业虚拟服务平台架构,用于整合各种农业信息资源,提供统一的海量农业信息存储、高性能计算、软件和数据共享服务。分析、设计了资源申请解析和虚拟资源预留分配两个核心模块,提出了一种树型虚拟资源分配策略算法。给出了原型系统的部署方案。通过实验证明了该体系架构的可行性。     

云采购平台虚拟供应商资源动态分配

重点探讨将云计算技术运用到采购环节中,构建云采购平台,探讨如何分配载有虚拟供应商资源的虚拟机,改善顾客满足情况。首先提出了云采购平台的概念,假设虚拟机载有供应商资源;其次提出了载有虚拟供应商资源的虚拟机分配流程,并且建立模型;然后分别采用最佳递减匹配（BFD）方法和仪跟踪多群粒子群优化（FTMPSO）算法对其求解;最后分析求解结果。采用最佳递减匹配算法时,优先满足的属性不同,得到的顾客满足情况不同;仪跟踪多群粒子群优化算法对虚拟供应商资源进行分配得到的顾客满足率高于用最佳递减匹配算法对虚拟供应商资源进行分配的顾客满足率。     

基于过程建模的软件系统开发环境

随着计算机系统应用范围的快速扩展，人们迫切需要质量高、成本低、上市早的软件系统，软件系统的自动生成是解决问题的一个好的方法，提出一种基于过程建模的软件系统开发方法，并且研究和实现了一个支持软件系统从需求分析到软件自动生成的软件开发环境SDEBPM。     

云环境下基于模糊隶属度的虚拟机放置算法

虚拟机放置问题是云数据中心资源调度的核心问题之一,它对数据中心的性能、资源利用率和能耗有着重要的影响。针对此问题,以降低数据中心能耗、改善资源利用率和保证服务质量(QoS)为优化目标,借助模糊聚类的思想提出了一种基于模糊隶属度的虚拟机放置算法。首先,结合物理主机过载概率和虚拟机与物理主机之间的相适性放置关系,提出了新的距离度量方法;然后,根据模糊隶属度函数计算得出虚拟机与物理主机之间的相适性模糊隶属度矩阵;最后,借助能耗感知机制,在模糊隶属度矩阵中进行局部搜索从而获得迁移虚拟机的最优放置方案。仿真实验结果表明,提出的算法在降低云数据中心能耗、改善资源利用率和保证QoS方面表现比较优异。     

基于云计算平台的虚拟实验室设计与实现

日常学习和科研工作中,经常需要在pc上进行实验,针对因受硬件限制不能进行实验以及在需要多种实验环境的场合搭建实验平台需耗费大量时间等问题,提出了一个基于云计算平台的应用即虚拟实验室的解决方案,应用虚拟化技术hyper-v创建虚拟机提供给远端用户满足实验所需的硬件配置的虚拟机,使用户在理想的虚拟化环境中完成实验.实践表明,虚拟实验室可帮助远端用户克服硬件限制完成实验以及实验环境的大批量快速部署.     

Multiuser collaborative work in virtual environment based CASE tool

VRCASE is a virtual environment based Computer Aided Software Engineering (CASE) tool. It provides a 3D multiuser collaborative software modeling environment with automatic object-class abstraction, class diagram generation, and C++ skeleton generation facilities for assisting Object-Oriented software development. It allows multiple concurrent users to model software system collaboratively. To achieve efficient collaborative software development in VRCASE, we have proposed and implemented a Fine-grained locking and notification mechanism together with visual indicators to maintain system consistency among multiple concurrent users. The system evaluation shows that our approach can effectively support multiuser collaborative software design in VRCASE.     

基于环境敏感的虚拟植物生长仿真

仿真局部环境对植物生长的影响,特别是在剪枝条件下的植物生长状况,对数字农业的发展和虚拟园艺设计具有重要意义。已有的成果运用环境敏感L系统实现了二维植物在正方形边界内的剪枝生长仿真,但未能模拟真实植物生长受环境的影响。在此基础上,运用三维植物生长模型,实现了三维植物在剪枝条件下的生长过程仿真。实验结果表明,环境敏感L系统能够很好地模拟真实植物和外部包围盒之间的交互,为下一步研究植物同其他外界环境因素的交互打下了基础。     

基于云计算的校园教学云平台建设

随着教育信息化和互联网的高速发展,校园里面的教育信息化建设已经成为众多行业关注的重点。为了适应当前彳言,息化的发展,提高学生的学习质量和效率,文章重点结合云计算的特点以及我国目前校园信息化建设的现状,研究探讨了基于云计算的校园教育云平台的新模型建设。     

基于云环境下新产品开发团队优选研究

针对云环境下新产品开发团队优选问题,充分考虑团队的研发能力、协调能力和服务质量,建立了包含知识相似度评价模型、协同效应评价模型和服务质量评价模型的综合评价模型;对算法的适应度函数和搜索方式加以改进,提出了改进的人工蜂群算法,对所建立的模型进行求解,为服务需求方选择出最优团队组合;最后,以自动引导运输车（AGV）的新产品开发为例,通过模型求解和算法对比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

私有云平台的虚拟机内存调度策略

在私有云平台中,现有的方法无法灵活地对虚拟机内存资源进行有效的监控和分配。针对以上问题,提出了内存实时监测和动态调度(MMS)模型,利用libvirt函数库和Xen提供的libxc函数库实现了对虚拟机内存紧缺、内存空闲时的实时监测和动态调度,并且提出虚拟机迁移策略,有效地缓解宿主机的内存紧缺问题。最后选取一台物理机作为主控节点,两台物理机作为子节点,利用Eucalyptus搭建一个小型的私有云平台。结果显示,当宿主机处于内存紧缺状态时,MMS系统通过启动虚拟机迁移策略有效地释放了内存空间;当虚拟机占用内存逼近初始最大内存时,MMS为其分配新的最大内存;当占用内容降低时,MMS系统对部分空闲的内存资源进行了回收,而且释放内存不超过150MB(最大内存512MB)时,其对虚拟机性能的影响不大。结果表明该模型对私有云平台中虚拟机内存进行实时监测和动态调度是有效的。     

基于效益最大化的云虚拟机资源分配研究

针对云资源分配研究中缺乏对用户使用资源的效益情况进行研究的现状,借鉴网络带宽分配效用最大化的NUM(Network Utility Maximization)模型,提出了一种使用户效益最大化的云虚拟机资源分配模型。在分析分配模型时,通过拉格朗日函数将模型简化为求解拉格朗日对偶函数。最后,引入模糊次梯度算法在理论上证明了可以得到模型的最优解。仿真结果表明了方案的可行性和算法较好的收敛性。     

基于云计算平台的室内环境监测系统设计与实现

针对目前国内室内环境监测系统普及度较低和舒适度测试需求,设计并实现了一种基于云计算平台的室内环境监测系统。基于物联网技术通过多传感器对室内环境信息进行采集,采集数据通过无线传感网络存储到云端数据库。云计算平台采用二级融合算法对采集数据进行分析处理并提供Web服务,用户可以通过网页或者终端实时查看室内环境并得到反馈结果。实验结果表明:设计的系统成本低、功耗小,易扩展,能够全面地对室内环境进行监测、统计和舒适度评价,具有较好的实用价值。     

基于处理器仿真的发动机控制软件平台

为提升商用航空发动机控制软件的效率、节省验证成本,数字仿真技术被广泛采用,在仿真平台保证功能逻辑正确的前提下,再进行电子控制器硬件（EEC）的集成。商用航空发动机控制软件在满足发动机的功能和性能要求,还需要满足适航安全的目标,由于仿真平台与真实硬件平台的差异,在仿真平台获得的验证结果往往不被适航所采纳,因此提高仿真度,使得仿真平台能作为控制软件开发平台被适航所认可,是进一步节省成本的有效方法;基于通用仿真运行平台SIMICS,通过采用模拟硬件处理器的寄存器、指令集以及存储器、外设等,使得在目标平台上运行的代码可以直接运行在仿真平台,在仿真平台达到目标码级别的验证;通过软件时间行为的分析与模拟,使得系统和硬件的仿真程度进一步提高,更接近真实硬件,在仿真平台所获取的验证数据,更容易被适航所采纳。     

基于QNX硬加速的软控车载全虚拟仪表平台

提出基于QNX硬加速的软控车载全虚拟仪表平台方案,引入快速HMI原型设计和逻辑仿真测试技术,以缩短人机交互界面开发周期;设计软控模式下图形元素实时分层渲染模型,实现庞大信息的动态显示;采用基于OpenGLES2.0的GPU硬加速技术提高图形渲染帧率。实验表明:该方案不仅能实时处理车辆内部模块的大量信息,而且能平滑逼真地动态显示瞬时车况信息。     

Software development tool for target systems and EPROM programmers within a Unix environment

A computer running under a Unix operating system is an excellent host on which to develop software for target systems which have the same type of microprocessor as the host computer. Unfortunately, facilities for preparing executable modules able to be sent to an EPROM programmer or to be loaded onto a RAM portion of target memory space are lacking in standard Unix. These facilities can be improved in any version of Unix without the need for expensive software using the set of commands presented in this paper.