有色羊毛和特种动物纤维的漂白

介绍了羊毛及特种动物纤维的漂白原理，讨论了漂白工艺及实际漂白工艺的优化，推荐了适用的漂白条件。     

有色羊毛和特种动物纤维的漂白

介绍了羊毛及特种动物纤维的漂白原理，讨论了漂白工艺及实际漂白工艺的优化，推荐了适用的漂白条件．     

杂色动物纤维脱色研究

采用Ｆｅ２ ＋ 作催化剂对紫山羊绒、驼绒、卡拉库尔羊毛、牦牛绒进行催化氧化脱色。探讨了脱色前后各纤维的白度、强力变化及失重率。分析了Ｆｅ２ ＋ 在各种杂色动物纤维上的吸附性能以及纤维脱色后的表面形态结构与缩绒性能。结果表明, Ｆｅ２ ＋ 在杂色动物纤维上的吸附率随纤维色泽的加深而增加, 采用本工艺对这几种动物纤维脱色可以达到较高的白度, 而强力损伤较小, 表面形态结构没有明显的改变, 缩绒性略有增加。     

一种新型动物纤维--宝丝绒的开发及应用研究

研究考查了一种新型的毛纺材料－宝丝绒的形态结构和物理机械性能，同时进行了绒毛分，纺纱，织造，染整实验，通过与山羊绒及其产品的比较，认为宝丝绒与山羊绒有极其相似的各种性能和结构，是一类很有发展前景，有很高使用价值的新型毛纺材料，而且，发展养狗事业，对于调整农业结构，增加农民收入以及减轻山羊超负荷养殖而造成的沙漠化和沙尘暴有着重要的意义。     

基于形态重构的豆粒分割算法

在实现大豆图像豆粒的分离时,针对分水岭算法中容易出现过分割等问题,综合利用H-Dome形态学重构以及距离变换改善梯度图局部多个极小值问题,再使用分水岭算法找到粘结边界点,从而将颗粒分离.实验结果验证了此方法的有效性.     

一种显微图像处理与识别系统

用DSP技术对显微图像进行处理和分析，能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症．本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案，即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法，并进行了相关的实验，得到了较好的效果，为生物三维形态的定量研究提供了方法。     

运用图像形态技术监控生产质量

布匹在染色时可能会出现染料溅到图案上而出现质量问题，本文提出了对其实施质量监控的图像处理解决方案，即用图像形态学技术处理图像，这些技术主要是从图像中滤出有问题的对象（或斑点、粒子等，一般这些对象具有特殊的亮度），从而对过滤后的对象（受污染的斑点）进行诸如数量、尺寸、位置等的统计，或作出警示。     

二值图像形态滤波与滤波效果的定量评价

就多种形态滤波模型的特点进行了对比分析,并在此基础上提出了形态薄化和厚化滤波模型．此外,还构建了集合对称差距离作为评价形态滤波效果的定量指标．试验结果表明,新滤波模型在去除图像背景和目标中线性噪声方面十分有效,其定量评价指标也优于其它形态滤波模型     

基于声学图像处理的水下机器人局部路径规划

针对当前水下机器人多以前视声呐作为环境感知设备的特点,设计了一种基于声学图像处理的水下机器人局部路径规划算法.给出了基于声学图像处理的局部路径规划基本步骤.以前视图像声呐得到的声学图像为基础,进行环境分析.以串口接收声呐图像底层回波强度数据,利用迭代式阈值选择算法,进行图像分割.采用数学形态学方法去除噪声,膨化障碍物,建立环境数学模型.以距离值传递法搜索最佳路径.此算法以海上实验数据验证,得到了良好的规划结果.搜索到的路径距离短,搜索速度快,满足实验要求.实验表明,以前视声呐作为避碰传感器,进行局部路径规划是切实可行的.     

肺癌细胞彩色图像处理系统的研究

肿瘤细胞的临床诊断有重要意义，在国内普及的微机平台上利用彩色细胞图像所包含的丰富的多光谱信息，运用图像处理和识别技术，研制了肺癌细胞彩色图像处理系统，有效地实现了细胞的自动识别。     

图像处理中自适应数学形态学的研究

实际图像处理中当视场的变化引起目标变形时,固定大小的形态学算子很难达到较好的处理效果。研究了利用距离变换自适应地调整结构元大小的方法,即根据图像的不同位置来调整结构元素的大小,从而实现图像的形态学运算,并由此推导出了快速计算方法,最后测试了这种新算法的有效性。实验结果表明,该算法取得了较为理想的效果。     

10种动物毛纤维的主要鉴别方法研究

使用光学显微镜、扫描电子显微镜（SEM ）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）对细羊毛、牦牛绒等10种动物毛纤维进行的检测分析。结果表明,10种动物毛纤维的横截面形态、大小、有髓纤维的髓腔大小都有较大的差别,并可以按照样本所属种类进行初步分类;纵向的鳞片形态各有特征;FI-IR的图谱有一定差异,主要表现在酰胺Ⅲ带的形态以及酰胺Ⅱ带与酰胺Ⅰ带的峰高比值。文章运用多种形式的测试手段提高动物毛纤维判别的准确性,为动物毛纤维的鉴别提供了一个参考依据。     

基于形态学图像处理的逼近段相对位置测量

针对未安装合作光标的目标航天器,设计了应用于交会对接逼近段的基于形态学图像处理的相对位置光学测量方法;基于2个五自由度卫星模拟器建立了实验系统,利用该系统对提出的方法进行了验证;实验结果的相对测量误差与理论分析一致,证明了该方法的可行性,为进一步实际工程应用提供了依据。     

焊缝跟踪图像处理系统的研究

为了实现对焊缝图像的处理,设计完成了用于焊缝跟踪图像处理的硬件结构系统,在此基础上对图像处理算法进行了系统的分析,设计完成了针对基于结构光的焊缝图像处理的工艺流程和算法.在算法中包含图像增强的log灰度变换,并最终实现了对焊缝图像的特征提取.用于焊缝跟踪的过程控制,可以降低劳动强度,改善产品质量,提高设备的自动化水平.     

图像非线性滤波技术的研究

中值滤波是图像处理中常用的一种非线性滤波方法,该方法能够在有效地去除噪声的同时保持图像的边缘细节,解决了多数线性滤波在去噪的同时模糊图像这一缺点,能获得较好的图像复原效果。适当设计的加权中值滤波能更好地保护图像的细节信息,调节滤波模板参数可以获得理想的滤波效果。另外,中值滤波可以有效抑制脉冲干扰。本文讨论了中值滤波和加权中值滤波,并给出了相应的实验结果和结论。     

基于形态学和Hopfield神经网络的遥感图像边缘增强处理

在遥感图像处理系统的特征提取处理模块中,针对传统方法抗噪性差、提取边缘宽且不连续等缺点,提出一种改进的形态学边缘检测算法和一种基于Hopfield神经网络的边缘增强算法,得到了清晰、连续的边缘检测效果.     

数学形态学的并行处理研究

通过分析数学形态学在图像处理中的理论基础,研究二值图像的形态分析算法,探讨最小结构元素的两种基本形态:膨胀和腐蚀;分析了数学形态学复杂算法的基本原理,把数学形态学的部分并行处理理念引入到实际应用中.用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复,有效地提高数字图像处理识别的速度.     

基于数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

提出了一种基于双结构元形态学的遥感图像边缘检测方法,与经典边缘检测算法的仿真比较表明,其算法在边缘连续性、边缘定位精度和地物细节体珥方面都取得了良好效果。