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随着大数据时代的来临,分布式存储系统和云存储系统得到广泛应用,越来越多的个人和企业将自己的数据存储在云端。本文提出一种基于云存储的安全存储方法,保证用户数据的可靠性和私密性,对用户数据进行加密和冗余编码,分布式存储于多个云端,当用户数据被窃取时,加密技术保证数据的私密性;当用户数据发生丢失时,能够从其他可用的云存储中恢复数据,保证数据的可靠性。 相似文献
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目前,各运营商都瞄准大数据产业,发力大数据及云IDC的建设,除了网络之外,大数据将成为运营商又一大可利用的重要工具。随着大数据应用不断拓展,大数据应用引发了新一轮应用开发的狂潮,各个行业都在试水大数据,努力寻求新的商业盈利模式。其实,大数据应用早已经悄然来到你的身边。例如,当你打开微博,在页面旁边会推荐显示几个你可能会关注的微博,这显然是经过大数据挖掘的结果;当你打开一些网站的网页,底下除了推送关 相似文献
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数据从PON传入骨干网时,线路上传输的有一部分数据是内部数据,这些数据是最终要回到PON接入端口的.由于这些内部数据转发位置的不同从而产生了PON与骨干网两种不同的连接方法.一种方法转发位置是在PON接入端口,另一种在骨干网端口.本文通过对两种方法的比较发现,当网络负载不是很大时,内部数据在PON接入端口处转发比在骨干网端口处转发的网络参数有所改善,而当网络负载很大时,反而会使网络形成拥塞. 相似文献
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Websense公司 《信息安全与通信保密》2008,(12):70-71
当Web2.0应用越来越深入人心,当网络攻击日益肆虐,当数据的传输更加简易,当员工的忠诚度不再高企,企业的CIO们或许该考虑给公司的电脑上把锁了…… 相似文献
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三、器件消息及编码格式器件消息是在器件间传递的消息,共有三类.第一类为程控数据,是控者发给授命为"听"的器件的消息,使其置于适当的功能、量程、工作状态及条件等.第二类为测量数据,当系统中某一仪器获得测量数据后,遇到控者授命它讲时,便将数据发到母线上,传到别的"听者".第三类为状态数据,在自动测试系统中,当器件有正常的要求或异常情况发生时,仪器可向控制器提出 相似文献
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针对智能预测控制中的预测模型,提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)在线模型的递推算法,减少了矩阵求逆计算。当模型达到较高的精度后,每次迭代过程中当一个新的数据点加入到数据集,则把具有最小|αi|的数据点删除。不但解决了数据集规模的问题,而且提高了预测模型的精确性。通过仿真验证了基于在线LS-SVM模型的预测控制可以使系统快速、准确地跟踪期望输出,达到预期的控制效果。 相似文献
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当目标之间的距离与估计的目标位置的方差具有相同数量级时,就产生了多目标跟踪问题。在监视传惑器网络中,当每个传感器都“预跟踪”到多目标数据时,在每个数据点都必须重复执行来自所有数据源的数据融合。本文讨论这样一些问题:基于特定算法和特定环境的观点,提出了多传感器海洋监测环境中适用于决策指导的多目标跟踪算法。 相似文献
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RAID5不对存储的数据进行备份,而是把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成RAID5的各个磁盘上,并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。当RAID5的一个磁盘数据发生损坏后,利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息去恢复被损坏的数据。 相似文献
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本文提出面向访问需求的数据缓存泄漏功耗管理方法,根据访存指令对数据缓存的访问需求控制数据缓存的活动.当流水线中未发现访存指令时,将整个数据缓存保持在非活跃状态;而当发现访存指令进入流水线时,采用两种数据缓存访问控制策略以及对这两种策略的动态选择机制,在流水线早期捕获访存地址的访问需求,对数据缓存的活动作出精细控制.实验结果表明,在平均情况下,本文方法将数据缓存的泄漏功耗降低85.4%,而处理器性能提升4.41%,比传统方法在功耗与性能方面均达到更优结果. 相似文献
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为了在信道状况较差时仍能采用编码协作技术,提出了一种有效混合编码协作方法.以两用户为例,在两次发送时隙都采用QPSK调制,并采用LDPC码的混合自动重传(HARQ)方法,当第一时隙传输数据不能被正确译码时,源节点将重新传送数据,中继节点将接收到的数据联合上一次接收的数据进行联合译码.当数据重传后仍不能被正确译码时,中继节点将采用放大转发方式传输第二时隙的数据,此时转为放大转发模式进行协同通信,通过性能分析和仿真结果表明,当协作用户间信道状况较差时,与非协作和普通编码协作方式相比,所提的协作方法仍能获得一定的分集增益. 相似文献
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当数据量很大时,单机机系统中的64K字节数据库储空间无法满足需要,本文讨论了几种扩展MCS-51系列单片机系统数据存储空间超过64K的方法。 相似文献
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陈昭宪 《电子产品可靠性与环境试验》1995,(2):70-73
1 增长趋势检验的其它方法 1.1 故障数据符合AMSAA模型时的趋势检验 前述的μ检验法适用于故障数据不符合AMSAA模型时的趋势检验;当故障数据符合AMSAA模型时,可按下列步骤进行趋势检验。 相似文献
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DataWarehouse的中文名是数据仓库,有别于数据库(DataBase)。数据仓库不是数据的简单堆积,它是一种存储并管理数据的技术。也就是说,数据仓库可以处理大量分散的数据,把这些数据加工成对决策分析有用的信息。这就比数据库(DataBase)更进一步。虽然,数据仓库的基础还是关系型数据库。而非关系型的,或其它一些格式的源数据,当它们被集中起来以后,都将被转换成一致的格式。即是说,当把各种源数据集中到数据仓库(DataWarehouse)的时候,数据已经经过变换,与数据库(DataBase)的情况相比,已经有了质的变化。作这种数据的变… 相似文献