新技术支撑下的未来购物场所

RFID在安全、高效、及时采集数据的同时,给人们生活和工作带来了便利。每个奇迹般的细节,都在瞬间真真切切地发生。2008年,世界各地的朋友到北京观看奥运会之余,将进入超市、专卖店、大型商场购物结算,届时,再也不用为排队交钱而耗费大量时间,因为收款台上的电脑可以立刻完成购买货物的数量、价格等清算。这就是基于RFID     

下一个消费革命：众包购物

零售商可以鼓励每一个到店（不管是地面店还是网店）顾客,开一个微店,发展成为自己的粉丝。对零售商来说,你有1000万的顾客,你就可以在每个顾客的口袋里开出1000万个微店。     

看图购物好省时

女友喜欢逛淘宝,在电脑前一坐就是一整天,还挑不出满意的衣服。反而直跟我抱怨：“淘宝上雷同的商品太多了,好多都用同一张图片,看得我眼睛都花掉！”信息灵通的我自然不会放过这个表现的机会,顺便还要让她知道珍惜时间的重要性：“笨啊,用‘看图购’啊!”     

隐藏购物记录两步走

今天您"淘宝"了吗?现如今的淘宝网已经成为许多网民的购物天堂,足不出户就能买到天下宝贝。此外,淘宝开店的便捷性,也为有心创业的朋友开启了一扇成功之门。其实,逛淘宝也是有很多小诀窍的,笔者就有一些心     

社交购物时代的新型顾客关系

据《评论：2014年中国零售业发展六大趋势》称,2014年零售业内将出现6大趋势,其中的两个亮点分别先回归零售本源,和社交化购物时代的新型顾客关系。     

网上购物“必杀技”

搜索——你真的会用吗？ 很多人在购物寻找商品的时候都会使用搜索．但是，搜索也是需要一定技巧的。搜索用得好，在一个网站找到最优惠的商品．或同样的商品找到最低的价格，“如探囊取物耳”。     

网上购物系统的网页制作

介绍网上订购商品网页的编程技巧与制作过程。     

对提升顾客购物效率的思考

先讲述一个笔者周末18：30在某超市的购物经历：笔者推着购物车在高度超过2．5米的货架间穿行,在靠近主通道旁的某个地方赫然摆着一个卫生用品的堆头,上面陈列着琳琅满目的几十种商品。笔者把购物车停在主通道旁边,在挑选商品时,购物车挡住了将近一半的通道,造成了局部的交通拥堵,使得其他顾客最终离开了这个货架。在购买水蜜桃时,笔者挑选了一种和其他四种没什么明显区别的水蜜桃走到称重台排队,营业员小姐却告诉笔者这种商品不能在这儿称重,要去对面的电子秤称重。如果笔者想再买点樱桃,还需要决定是买9．8元一斤的还是10．5元一斤的,尽管它们看起来没什么不同,而且还得选择不同的电子秤称重。这次购物的     

比价购物

哪儿购物省钱？哪儿能买到最物美价廉的商品？购物时如何快速知道标价高了还是实惠了？在网络信息发达的年代,用手机就可以快速查询到商品的价格,手机端的查价、比价软件非常丰富,而且使用起来非常方便。何不为手机装上一款,明明白白消费。     

用热能地图勾画顾客的购物路径

今天的零售商们不光想知道客户买了什么商品,还想知道他们是如何购买的。因此,热能地图应运而生。     

放过网络购物

我们看到的往往并不是真实的情况,而是别人故意让我们看到的东西。     

淘宝购物先取购物车

到家乐福超市购物,如果采购量比较大,最方便的就是进门时取一辆购物车,然后轻松地逛遍每个货架。现在,淘宝网也提供了购物车功能,如果你想来次大采购,可以不像以前一样,买一件商品付一次款,当买的宝贝到手后,还要再次确认汇款,给卖家评好,着实麻烦。现在,可以将多件商品放到购物车中,一次性集中付款、确认付款,对于一次在不同卖家处购买多件商品,使用淘宝购物车会省事很多。     

社交购物时代的新型顾客关系

据《评论:2014年中国零售业发展六大趋势》称,2014年零售业内将出现6大趋势,其中的两个亮点分别为:回归零售本源,和社交化购物时代的新型顾客关系。回归零售本源零售本质是买卖以及其相应过程和感受,顾客花钱买服务和商品,商家提供物美价廉或尊贵服务。零售商要在商品保障、顾客信任与习惯之余,努力增强顾客体验,与供应商双赢,参与完善社会与城市生活美学。很多时候,明明是商家专柜服务不到位,客诉出了问题就总结说这顾客好计较,从不主动检讨、反思和保证下不为例。客诉就近处理原则的逻辑本质上就是错的,是给顾客造成困扰了,这得是及时服务和配合。这是服务态度。     

网上购物短信消费

不久前，全球最大的互联网零售商亚马逊网站推出了一项名为“TextBuylt”的服务。这一服务的推出使得消费者可以通过手机短信的方式进行购物，方便了消费者对购物时间和购物环境的选择。     

基于快速构建模板的购物信息抽取方法

针对由模板生成的购物信息网页,且根据其网页信息量大,网页结构复杂的特点,提出了一种不使用复杂的学习规则,而将购物信息从模板网页中抽取出来的方法。研究内容包括定义网页模板和网页的信息抽取模板,设计用于快速构建模板的模板语言,并提出一种基于模板语言抽取内容的模型。实验结果表明,在标准的450个网页的测试集下,所提方法的召回率相比抽取问题算法(EXALG)提高了12%;在250个网页的测试集下,召回率相比基于视觉信息和标签结构的包装器生成器(ViNTs)方法和增加自动信息抽取和视觉感知(ViPER)方法分别提升了7.4%,0.2%;准确率相比ViNTs方法和ViPER方法分别提升了5.2%,0.2%。基于快速构建模板的信息抽取方法的召回率和准确率都有很大提升,使得购物信息检索和购物比价系统中的网页分析的准确性和信息召回率得到很大的改进。     

崭露头角的比较购物引擎

Yahoo在进行了5个月的测试之后，于2003年底推出了网上商品价格比较搜索服务，即比较购物引擎(http：//shopping．yahoo．com)，Google的比较购物搜索引擎(http：//Froogle．com)也于去年12月推出，8848公司完成了业务模式的转型，开设了以购物引擎为主的新的业务模式(http：//www．8848．com)。比较购物引     

基于快速构建模板的购物信息抽取方法

针对由模板生成的购物信息网页,且根据其网页信息量大,网页结构复杂的特点,提出了一种不使用复杂的学习规则,而将购物信息从模板网页中抽取出来的方法。研究内容包括定义网页模板和网页的信息抽取模板,设计用于快速构建模板的模板语言,并提出一种基于模板语言抽取内容的模型。实验结果表明,在标准的450个网页的测试集下,所提方法的召回率相比抽取问题算法(EXALG)提高了12%;在250个网页的测试集下,召回率相比基于视觉信息和标签结构的包装器生成器(ViNTs)方法和增加自动信息抽取和视觉感知(ViPER)方法分别提升了7.4%,0.2%;准确率相比ViNTs方法和ViPER方法分别提升了5.2%,0.2%。基于快速构建模板的信息抽取方法的召回率和准确率都有很大提升,使得购物信息检索和购物比价系统中的网页分析的准确性和信息召回率得到很大的改进。     

基于商品引力的购物信息可视化系统

互联网的快速发展带动了人们的购物行为, 越来越多的人群习惯于进行网购, 随之产生的是各种各样的网购交易数据, 这些数据复杂、多维, 并且具有时序性, 消费者的购买行为是众多电商及分析人员的研究热点. 本文提出了一种以个体为中心, 基于商品引力对商品层级结构数据与消费者的购物行为特征的可视分析方法, 使分析者更方便地观察每位消费者的消费行为, 从而得到他们的购物特点. 最后, 给出实验结果, 证明方法的有效性.     

智能购物引领零售行业消费新体验

现代信息技术在零售业中的应用,已经极大地变革了人们的购物消费模式。随着触控技术、RFID等IT技术在零售营销领域的应用,人们获得了更多的便利,提升了消费者的消费体验,同时又催生了更多新技术的开发与应用。从长远来看,零售业新技术的开发及应用,必将形成更多新的利润增长点,提升效率,降低成本,并推动整个行业的迅速发展。     

购物更便捷 解密Kinect定制购物体验

近日微软官方博客发布一篇文章,文中讲述了Kinect一个有趣的应用方式:微软公司利用Kinect硬件产品,在商场帮助零售商识别不同的顾客并为顾客提供量身定制的购物体验。在文章的演示中,Kinect获得商家和消费者的一致好评,它可以节省双方大量的时间,并找到顾客愿意购买的商品。那么Kinect是怎么实现购物体验的定制服务?它又会给我们的生活带来哪些影响?