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提出了动态分维数的计算方法, 并应用此方法对曹娥江低潮位序列中的突变成份进行了分析。经成因分析和合理性解释表明, 文中所用的方法对识别人为或自然因素引起的潮位时间序列中的突变成份是有效的, 具有一定的实用价值 相似文献
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简要介绍了模糊评价法。根据2010—2017年西大洋水库水质监测资料,采用模糊评估法分析评估西大洋水库水质,同时判断该方法的优劣。 相似文献
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富营养化评价模型很多,卡森指数和修正的卡森指数是我国最常用的两种,但这两种方法都是以某一参数为基准的单参数营养状态指数,其余参数的营养状态指数都是基于与基准参数之间的相关关系(单变量回归)得到的,为对水库营养状况进行精确判断,采用综合加权指数法(既多参数相关加权指数)判断洋河水库所处营养水平,通过水质综合分析,表明洋河水库已呈富营养化状态。 相似文献
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水库流域内人类的频繁活动破坏了生态平衡,引起水库水质富营养化,导致水质恶化,严重影响饮用水安全。该文通过杜塘水库水质富营养化治理实例,探讨了水库水质变化的防治措施,以期达到改善水环境,保证供水安全目的。 相似文献
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大桥水库水质的预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
凉山州大桥水库是一座大型综合利用工程,水库不仅有灌溉和水产养殖功能,而且还有保下游城市生活供水功能,因此水库水质问题至关重要。本文通过对本水质现状的调查和监测,证明库区本底水质较好,符合国家地面水GB3838-88Ⅱ类水标准,明确本底水体中的重金属和放射性物质含量较高的原因是与环境背景值高有关,通过对水质建库后的预测分析,论证了水体中的重金属及放射性物质上与龚咀电站水库情况相似,由此得出建库后不仅 相似文献
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模糊人工神经网络识别模型在柴河水库水质分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将人工神经网络技术和模糊模式识别理论相结合,对柴河水库水环境进行综合评价,结果表明模糊人工神经网络综合评价模型在柴河水库水质分析中有很好的应用效果。 相似文献
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本文通过引入数学中的坐标、距离等概念,形成距离法这一科学方法,并结合大伙房水库详细阐述了该方法的原理和使用过程。应用结果表明,该方法确实有效。 相似文献
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不同水质评价方法在怀柔水库水质评价中的应用与分析 总被引:3,自引:0,他引:3
河流水质评价方法多种多样,采用合理的水质评价方法,才能准确、客观、全面地反映水体水质现状,为水环境管理提供科学依据。通过选取常用的单因子指数法、水质质量系数(P)法、综合污染指数(K)法、分级评价法以及内梅罗指数法等5种水质评价法对怀柔水库水质进行评价,得出相应的评价结果,结合评价结果对5种评价方法进行了讨论分析。 相似文献
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为充分利用水资源,发挥防洪兴利效益,提出了某水库实行汛限水位动态控制的建议。从水库防洪安全泄量出发,基于预蓄预泄原理,推求汛限水位动态控制约束域,拟定符合实际情况的实施措施。实例计算和分析表明,水库实施汛限水位动态控制,可以解决兴利与防洪的矛盾,提高综合效益,为防汛调度决策者提供了参考依据。 相似文献
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通过计算单个水质指标的分维数,由最大似然分类原则确定评价分维指数,并以2010年7月29日的实测水质指标代表乌梁素海湖泊丰水期的水质现状,采用加权平均法求算乌梁素海湖泊多个水质指标的综合评价级别。结果表明:乌梁素海湖泊大部分区域已经达到了重富营养化程度,水质评价结果与实际情况相符,表明分形理论可以应用于湖泊水质评价的研究中。 相似文献
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彭笑杰 《水科学与工程技术》2020,(4):15-17
目前应用较广泛的水质评价方法有单因子评价法、水污染指数法、综合水质标识指数法、人工神经网络法、模糊综合评价法等,其中人工神经网络法、模糊综合评价法操作复杂,对评价人员素质要求较高,且适用面偏窄,选取前三种评价方法对朱庄水库、野沟门水库2018年度水质情况进行评价,并对比分析三种评价方法的区别,探讨分别适用的水体情况。 相似文献
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2011年8月对上海市12个公园中的13个湖泊水体进行了调查。对综合水质指数中各单因子水质标识指数的权重进行了改进与选择,根据调查资料,采用综合水质标识指数法对被调查水体的水质状况及营养状态进行了评价,用评分法和综合营养状态指数法验证了综合水质标识指数法应用于湖泊富营养化评价中的合理性。结果表明:所调查的湖泊中,仅有15.4%的公园湖泊综合水质达到水环境功能区要求,处于富营养化状态的公园湖泊占53.8%,湖泊中TN和CODCr污染最严重,综合水质标识指数法简便易用,能全面反映水质状况,评价结果科学合理,适合在公园湖泊富营养化评价中推广使用。 相似文献
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深水型水库作为城市重要供水水源,纵向上通常呈现明显的水质分层,不同水位出流水质不同。在优选纵向一维水质模型基础上,运用Matlab平台将模型程序化,开发了应用于选择性取水构筑物的出流水质预测软件;在西北某水库选择性取水塔的取水实例中,利用水库纵向水质数据,对温度、密度、溶解氧、电导率、氧化还原电位等13项出流水质指标进行了模拟验证,研究结果表明软件预测的出流水体的温度、溶解氧、电导率、pH、硬度、总氮指标与实测数据吻合,相对误差在10%以下,氨氮等指标预测误差较大。该软件可为深水型水源水库出流水质优化调度及水厂的运行控制提供参考。 相似文献