基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

基于车联网系统的智能物流配送系统研究

为有效解决物流配送交通拥堵、交通事故、车辆空载等问题,基于车联网系统设计了智能物流配送系统,不仅详细设计了系统整体框架与功能模块,还构建了系统模型.研究表明,此系统可促使用户全过程监控并掌握整个物流配送过程,感知货物具体运输状态;不仅实现了物流配送的智能化配送管理,且突破了既有物流配送模式,在很大程度上提高物流配送效率...     

分层有色Petri网在物流配送系统仿真建模中的应用

研究了如何使用分层有色Petri网在减少模型复杂性的基础上来建立物流配送模型, 并使用Colored Petri Net工具中的monitor机制, 对关键库所中托肯的变化情况以及关键变迁的发生次数得到 Simulation Performance Report和Message Sequence Chart来对模型进行全方位的定量定性分析, 准确模拟了实际系统完成物流配送的整个过程, 仿真过程表明该系统具有良好的适应性. 在确保物流配送流程合理性的同时,也为物流仿真软件体系结构的模块化及层次化设计建立了良     

多类型物流配送优化策略研究

研究多类型物流配送优化问题。物流中货物的配装以及送货的线路优化是物流配送的核心难点问题。对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行比较,分析了物流配送抽象流程,阐述了半启发式的遗传算法,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,建立了多类型物流配送整数线性规划模型,并设计了相关求解算法。将自适应遗传算法的多类型物流配送优化策略应用到实际物流配送过程中进行仿真,处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了提出算法的可行性和高效性。     

面向快递终端的物流配送服务系统设计

针对传统的物流配送服务系统存在物流路径开销大、配送效率较低等问题,提出一种面向快递终端的物流配送服务系统改进设计方法。结合路径优化控制进行物流路径规划,建立物流配送服务网络移动快递终端节点分布模型,采用智能路径规划方法,实现物流配送服务系统的快递路径规划优化。在算法设计基础上,结合C/S面向对象模型进行物流配送服务系统的软件开发设计,物流配送服务系统的软件包括数据库管理模块、信息集成处理模块、人机交互控制模块和终端服务模块等,结合RFID射频识别和APP技术,实现系统优化设计。测试结果表明,采用该方法进行物流配送服务系统设计,降低了物流路径开销,提高了物流配送的效率。     

物流配送车辆导航系统设计研究

本文将导航技术应用于物流配送车辆,首次将物流配送车辆导航作为一个系统提出,弥补了现有车辆导航系统无法适应物流配送特性的不足,较好地解决了物流配送中车辆导航的问题.本文主要对配送车辆导航系统的功能模块、总体结构进行了设计,并分析了系统的数据流程,阐述了本系统的特点.本文的研究对物流企业降低成本、提升配送服务水平、提升企业竞争力具有重要的作用.     

基于物联网的军事物流配送系统研究

分析了军事物流配送的需求,针对传统军事物流配送模式中存在的问题,建立了基于物联网的军事物流配送系统,同时构建了该系统的基本架构体系,详细阐述了系统组成和功能实现方法,该系统可为军事物流配送的实时可知、可视、可控提供理论基础和技术支持。     

基于遗传算法的医药配送路径规划

在物流配送业务中,存在许多优化决策的问题,该文只讨论物流配送路线规划问题。该文主要以医药物流配送为研究对象,将现实的地理网络抽象为便于计算机实现的抽象的点线网络。论文中选择了基于遗传算法作为该网络模型的分析算法的基础,并对配送线路进行了规划。     

混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化

低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早熟现象,提出了带混沌扰动的模拟退火蚁群算法来求解低碳物流配送路径优化模型。该算法将混沌系统及模拟退火机制引入基本蚁群算法,避免了算法陷入局部最优,增强了全局搜索能力,提高了求解效率。通过实验仿真及对比分析可知,带混沌扰动的模拟退火蚁群算法的求解结果明显优于基本蚁群算法,表明了该算法的有效性和合理性。     

基于大数据技术的跨境电商智慧化物流配送系统建设研究

针对传统系统应用在跨境电商智慧化物流配送中存在物流配送成本较高、配送时间长的问题，提出基于大数据技术的跨境电商智慧化物流配送系统。采用模块化方式构建系统软件，利用选址模型对物流配送中心选址，利用大数据技术优化物流配送中心到客户需求点之间的路径。实验结果表明，该系统的物流配送成本相对较低，且物流配送时长也相对较短，拥有广阔的应用前景。     

基于改进神经网络的粮食配送中心选址决策研究*

粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向。从粮食配送中心选址的影响因素出发,建立了以控制成本为核心的数学模型,引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解,并且给出了详细的设计步骤。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌搜索的方法。实验证明,该方法在解决粮食配送中心的选址决策时,效果较好。     

GIS与电子商务下的物流管理

为更好地完善电子商务下的物流管理技术,讨论了GIS技术服务于物流管理的优势及其在物流分析中的应用,基于GIS的物流管理技术符合物流特点,能更好地满足电子商务下物流的发展。     

基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址研究

物流配送中心的选址是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。在分析传统物流配送中心选址算法不足的基础上,建立了一个基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址模型。首先确定配送中心选址的目标及影响选址的因素,接着利用GIS的空间分析技术,定量分析可在电子地图上表现的物流配送中心选址的影响因素,得出一系列候选地点,最后利用遗传算法,求解得出最佳选址地点,并通过实例研究表明该算法的可行性。     

物流配送问题的知识表示及其在GIS中的映射研究

针对电子商务物流配送实时监控与调度问题,以提高物流配送实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入人工智能和知识工程的知识表示理论．提出一种基于知识的物流配送问题的树状表示法,给出了基于GIS的物流配送问题知识表示的系统模型以及物流配送知识在GIS中的映射方案．该方案通过XML关系映射文档,保持了知识库和空间数据库的一致性．仿真研究表明．所进行的工作有利于深化基于GIS的物流配送实时决策和智能调度系统的研究．     

烟草GIS 车辆监控系统

结合烟草业务发展要求和卷烟物流配送的特点,以建设先进的GIS车辆监控系统,实现综合调度、智能配送、统一管理为目的。本文针对烟草GIS车辆监控系统的特点和需求进行研究,在分析烟草GIS车辆监控系统的功能需求,烟草GIS车辆监控系统技术要求,烟草GIS车辆监控系统具体模块需求的基础上,结合先进的技术和行业实践经验,构建了一个烟草行业GIS车辆监控系统模型,并应用于实际应用的信息系统的开发和实施。     

基于GIS技术和加权kNN算法的实时揽件调度方法

在物流末端的配送服务中,实时揽件调度研究尚处于空白。基于GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对“最后一公里”配送的智能物流信息系统。在此系统框架内,改进加权kNN分类算法实现快递人员的实时揽件调度。通过在菜鸟驿站某网点配送活动中的应用,表明智能物流信息系统能有效提升物流网点的服务质量,实时揽件调度方法也对解决实际问题效果显著。     

基于GIS技术的物流信息系统设计架构

为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷.在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和ArcIMS为GIS开发平台给出了具体的部署方案.阐述了基础设施层、空间信息支撑层、业务服务支撑层、业务应用层及层中各组件之间的相互关系.以此开发的原型系统表明了架构方案的业务处理敏捷、系统接口松散耦合、功能构件可组合复用等特点.     

面向公路物流运输企业的GIS监管系统

基于实验室"物流运输GIS解决方案"项目,针对辽宁省某公路物流运输企业的业务流程,设计了一种面向公路物流运输企业的GIS监管系统.描述了该系统所采用的框架结构,介绍了系统的概述、功能模块划分,阐述了核心模块事件驱动的实现流程,并对高并发情况下的数据通讯连接处理、数据处理过程进行了详细探讨.     

基于GIS与Steiner树问题的物流配送中心选址研究

针对建立在GIS软件封装好的算法中的传统选址模型,提出Steiner树问题的选址模型,给出了该模型基于多Agent系统的启发式算法。在此基础上,将编程工具和GIS软件相结合,分析和解决了物流配送中心的选址问题。