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AP1000核电厂反应堆主泵法兰螺栓是在役检查重要监督项目之一,目前国内尚无针对该部件的在役检查系统及应用案例。本文结合AP1000主泵法兰螺栓结构特点、现场高剂量环境及复杂检查条件分析,设计开发了一套从螺栓中心孔内壁实施超声检测、适用于在役检查要求的主泵法兰螺栓在役超声检查系统。主泵模拟体上的调试试验结果表明,该系统可实现周向运行、垂直方向避障、专用超声探头与螺栓孔精确对中调节等功能,进而实现对主泵法兰螺栓的超声扫查。工程应用结果证明本系统满足AP1000核电厂主泵法兰螺栓在役检查现场要求,具有较高的可靠性和良好的适用性。 相似文献
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通过总结浙江三门核电站在建的全球首台AP1000核电机组蒸汽发生器制造过程中所遇到的部分制造难题,简要分析其制造要点,为后续AP1000核岛主设备国内制造提供借鉴和参考。 相似文献
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AP1000反应堆主泵屏蔽套制造工艺浅析 总被引:5,自引:0,他引:5
简要地从材料、成形、焊接、热处理几个方面对我国引进的第三代核电站AP1000反应堆主泵屏蔽套的制造工艺进行了浅析,阐明了在屏蔽套制造过程中应该注意的问题,对于实现我国反应堆主泵的国产化具有一定的积极意义。 相似文献
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为研究蒸汽发生器(SG)换热管流量分配及其对反应堆冷却剂泵(RCP)入口流场的影响,进行了蒸汽发生器的缩尺模型冷态实验,并以实验获得的数据为SG下封头的入流条件,对SG下封头进行数值建模,并采用计算流体力学(CFD)方法对其进行了三维流场计算。结果表明:SG换热管存在较严重的流量分配不均,SG入口管会对其所正对部分的换热管的流量分配产生较大影响,使该部分流量增大,即形成高速区,而高速区周围会形成相对的低速区甚至回流区;在小流量时,换热管的沿程损失将对换热管的流量分配起主导作用;SG换热管内的不均匀流量分配会使SG出口管处的轴向速度更加紊乱,即在核主泵入口产生更加严重的入流畸变。 相似文献
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为了对核电厂主泵的运行过程进行监测和追踪,进而提高主泵的预警能力,提出了基于差分自回归移动平均(ARIMA)和长短期记忆(LSTM)神经网络组合模型的主泵状态预测方法,并用该方法对某核电厂主泵止推轴承温度和可控泄漏流量进行单步和多步预测,以根均方误差(RMSE)为指标对预测精度进行评估。结果表明,所建立的ARIMA和LSTM神经网络组合模型能够对主泵的状态进行准确的预测和追踪,并且组合模型的预测精度要优于ARIMA和LSTM单一模型,尤其在多步预测中,组合模型的优势更加明显。 相似文献
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核电厂主泵轴振异常分析 总被引:1,自引:1,他引:0
为解决某核电厂主泵轴振报警问题,对异常现象进行了原因诊断和现场验证。采用对比分析、频谱分析、轴心轨迹分析方法对主泵轴振异常进行研究。分析表明:泵轴振动大于电机轴振动,相同位置测点在水平面内2个不同方向振动基本相当。电机轴Y向振动异常为电缆屏蔽层损坏导致,振动传感器线缆安装宜使用如麻绳等较为软质的材料进行绑扎固定。泵轴振动异常为泵轴存在较大涡动和较高基频成分引起。在泵轴出现较明显的涡动现象时,可提高轴封水抑制泵轴的涡动,以降低泵轴振动。 相似文献
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为了适应三代核电机组进一步提质增效的发展需求,在确保安全性的基础上,采用更加先进的技术、同时兼顾设计及制造技术的成熟性,研究设计了一款经济性更好、技术性能更先进的高效紧凑新型蒸汽发生器(ZH-J60型SG)。ZH-J60型SG设置了轴流式预热器和泥渣收集器,并改进设计了小型双级叶片汽水分离器。计算和分析表明,ZH-J60型SG提高了SG自然循环倍率,提升了整机功率重量比、出口蒸汽品质和运行可靠性,完全满足并在部分关键参数上超过第三代压水堆核电厂SG的水平。 相似文献
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Control of water mass inventory in Nuclear Steam Generators is important to insure sufficient cooling of the nuclear reactor. Since downcomer water level is measurable, and a reasonable indication of water mass inventory near steady-state, conventional feedwater control system designs attempt to maintain downcomer water level within a relatively narrow operational band. However, downcomer water level can temporarily react in a reverse manner to water mass inventory changes, commonly known as shrink and swell effects. These complications are accentuated during start-up or low power conditions. As a result, automatic or manual control of water level is difficult and can lead to high reactor trip rates.This paper introduces a new feedwater control strategy for Nuclear Steam Generators. The new method directly controls water mass inventory instead of downcomer water level, eliminating complications from shrink and swell all together. However, water mass inventory is not measurable, requiring an online estimator to provide a mass inventory signal based on measurable plant parameters. Since the thermal-hydraulic response of a Steam Generator is highly nonlinear, a linear state-observer is not feasible. In addition, difficulties in obtaining flow regime and density information within the Steam Generator make an estimator based on analytical methods impractical at this time.This work employs a water mass estimator based on feedforward neural networks. By properly choosing and training the neural network, mass signals can be obtained which are suitable for stable, closed-loop water mass inventory control. Theoretical analysis and simulation results show that water mass control can significantly improve the operation and safety of Nuclear Steam Generators. 相似文献