Python爬虫技术在水泥厂数据采集中的应用

介绍了基于Python语言的Scrapy爬虫技术在水泥厂数据采集中的应用。针对水泥厂设备众多、通讯协议不同、数据采集难度大等问题，采用一种带多类通讯协议的主动性网关，并提供HTTP接口数据服务，上位机采用基于Python语言的Scrapy爬虫技术获取设备数据信息。这种解决方法实施方便，软件开发周期短，提高了数据采集效率。     

基于Python的网络爬虫技术研究

随着网络中数据量的快速增长，网络爬虫作为搜索引擎中非常关键的一项技术，如何准确、高效地批量获取到更具价值的信息一直是其研究难点。针对此问题，本文基于Python语言的Scrapy框架展开了深入研究，在此基础上构建了通用的网络爬虫框架，并针对其关键模块的功能实现进行了详细阐述，为相关研究提供了一定的参考价值。     

基于文本挖掘的舆情分析与情感分析——以乐山师范学院新浪官方微博评论为例

随着信息化时代的到来,新浪微博变为超大型的社交平台,引导着网络舆论的发展方向.如何从评论中获取有效信息和情感取向,以及掌握舆论的变化规律成为一个急需解决的问题.利用Python爬虫技术对乐山师范学院新浪官方微博评论进行爬取,并对文本数据进行处理,利用文本分析法和情感分析法,对语料进行分词,借助词频统计、稀疏矩阵、聚类分...     

基于python的图像采集器开发

本文设计了一种在Python的基础上进行图像采集的工具,本文研究的实时图像主要是通过现有的数码相机来进行获取的,在实验中的图像信息主要是基于Linux系统中的到的,而且这些信息也是利用Python语言的脚本Opencv数码相机自带的一些图像处理与识别技术来获取的,这些设计的可靠性非常的高而且本身的灵活性以及稳定性就非常的突出,这种采集方法还有一个显著的特点就是成本非常的低,本文中的图像将通过Python脚本分析收集到的输入数据为基础,并且将C编程引入到开发中来,因为要处理图像之后会出现各种各样的数据结果,因此对于C编程的引入也是根据不同的需求来进行关联,最终的目的是为了PPT页面的实现。本文的核心是详细介绍了利用Python开发技术实现的图像采集功能,一种基于Python实现的图像采集器。     

Python语言在教学辅助软件开发中的应用研究

Python语言是出自于上个世纪80年代末的重要计算机语言,它的功能性表现强且组成结构均为高层数据,计算效率相当之高。在对象编辑过程中简单高效易用,非常适合于初学者学习使用,适用性广泛,具有较强的解释性语言文本。结合这些先进技术特征,Python语言也能被应用于当前的教学辅助软件开发系统中,优化教计算机语言教学过程效果。本文探讨了Python语言辅助教学系统的应用理论内涵,并着重研究了该语言在教学辅助软件开发中的各种功能应用。     

基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具的开发与应用

采用Python语言开发HITRAN应用程序编程接口(HAPI)可视化工具.该工具可对HITRAN-online提供的功能和数据进行远程访问,实现获取数据、筛选数据,提供4种不同线型,计算吸收系数、吸收光谱、透射光谱、辐射光谱并绘制图谱功能.多次使用结果表明:基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具界面简...     

基于Python的数据可视化

在数据科学飞速发展的今天,拥有丰富的工具包与活跃的开源社区的Python语言,在机器学习,文件批处理,数据可视化等领域的的价值日渐增长。能够对数据进行行之有效的探索性数据分析,并使用便捷的工具实现美观的数据可视化至关重要。本文叙述了Python软件中绘图工具与主流分析库的应用,并使用Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化,分析广州部分地区的房价分布情况,通过实践展示Python库的强大功能和绘图步骤,为学习数据可视化的读者提供参考与借鉴。     

Python语言在Web数据挖掘中的应用

Python语言是当下使用十分广泛的编程语言,具有便捷性好,可读性高等优势.分析了Python语言的Web运用,从Django、CherryPy以及Flask 3个方面探究了Web数据的设计架构,在此基础之上阐述了数据挖掘技术使用优势,并从广度优先方式、深度优先方式以及Partial PageRank方式3个方面对比了...     

Python在食品生物化学实验教学应用上的初探——以食品中蛋白浓度测定为例

目前以开发计算机程序辅助生物化学实验分析教学的案例极少,通过Python编程开发与生物化学实验结合的方式来帮助学生更好地理解生化实验原理、掌握跨学科知识点是一个有意思的研究课题。本教学研究论文以经典食品生物化学实验课程中常见的蛋白质浓度测定实验为例,开发Python脚本进行检测与数据分析。讨论了如何教授学生使用基于RGB色彩理论的Python脚本处理分析样品溶液的颜色数据与蛋白质浓度之间的关系,探究样品取样量、考马斯亮蓝稀释倍数、图片分辨率等因素对检测效果的影响,得出最优的蛋白中浓度的成像条件并最终开发出高通量快速检测的新方法。本教学案例不仅教授学生传统的生物化学实验,而且尝试教授学生Python程序设计基础相关的知识。     

大数据环境下高校图书馆个性化信息服务对策

大数据环境下,高校师生对个性化信息化服务的需求不断提升,而高校图书馆作为其进行信息获取的重要途径和平台,在大数据环境下开展个性化信息服务具有十分突出的必要性和重要意义。本文将结合高校图书馆的个性化信息服务建设现状,对其优化提升与完善发展策略进行研究。     

Python语言在震源近场质控中的应用

随着计算机技术的高速发展和普及,非计算机专业的人员通过自学编程来进行较为专业的软件开发已经屡见不鲜。Python是目前公认的全球5大流行语言之一,具有开源、跨平台、可移植性强等优点,是一种解释性的高级语言。本文从作者在工作中遇到的实际问题出发,结合实际生产,利用Python语言开发了能够进行震源快速质控的程序,并进行了不同采集方式和不同近场数据格式的应用。     

浅谈Python语言在水泥企业化验室质量监控上的应用

水泥企业化验室为了保障检测数据的准确性需利用质量监控方式对数据进行监督,目前常用方式有：人员比对、设备比对及实验室间比对等,但由于对质量监控数据的分析方式单一,不能便捷且直观的反映化验室质量监控情况。本文利用Python语言对水泥企业化验室质量监控检测数据进行分析,通过编写的程序可对单组或多组数据进行汇总分析处理,简单快捷,科学评判实验室检测水平。     

基于大数据模块钻机建造节点预测系统开发前期分析研究

本文以已完工海洋模块钻机建造项目形成的经验问题库结合项目计划关键节点为研究对象,再通过经验问题数据库载体Excel表格结合Excel内部函数、Visual Basic语言及Python语言对如何实现预测提醒功能程序编程进行初步研究,最终初步形成模块钻机建造节点预测系统搭建前期所需要的各类数据并对系统下一步开发设想提供技术建议和思路方法。     

浅谈Python语言在水泥企业化验室质量监控上的应用

水泥企业化验室为了保障检测数据的准确性需利用质量监控方式对数据进行监督,目前常用方式有：人员比对、设备比对及实验室间比对等,但由于对质量监控数据的分析方式单一,不能便捷且直观的反映化验室质量监控情况。本文利用Python语言对水泥企业化验室质量监控检测数据进行分析,通过编写的程序可对单组或多组数据进行汇总分析处理,简单快捷,科学评判实验室检测水平。     

Python在水泥厂报表自动化中的应用

介绍了Python语言编程在水泥厂报表自动化中的应用。针对水泥厂中报表制作复杂、记录内容繁琐、人为容易出错等问题，采用预制的报表模板，调用MySQL数据库获取数据信息，使用Python语言的openpyxl库编程定时自动生成报表，并发送给指定人员，降低了软件开发时间，简化了工作流程，提高了工作效率。     

橡胶材料单轴拉伸疲劳寿命预测的有限元分析

应用Abaqus/CAE有限元分析软件模拟哑铃形橡胶试样在单轴拉伸载荷下的Mises应力和拉格朗日应变分布,提取节点处的数据作为原始数据,导入Matlab二次开发的橡胶疲劳寿命计算程序,得到材料各个节点的疲劳寿命,再利用Python语言将计算结果导回Abaqus/Visualization模块,得到橡胶材料疲劳寿命云图。分析结果与相关试验数据基本相符。     

基于Python语言的智能信息化管理平台设计与实现

随着信息化的普及和科学技术的发展，信息技术已经成为推动社会发展的重要动力，智能信息化管理平台的建设是信息化时代的主流，成为企业管理的一种重要手段。通过分析基于Python语言的智能信息化管理平台的设计和实现原理，结果表明：采用Python语言作为开发语言，具有高性能、易于学习和应用的特性，可以为智能信息化管理平台的设计和实现提供强有力的支撑。     

人工神经网络在注塑参数预测中的应用

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟，获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序，对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析，显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证，表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的。     

网络小说信息爬取与管理系统的设计与实现

为了能够快速地从网络上获取用户偏好的小说数据,使用基于Java的Http Client、jsoup技术、My SQL数据库以及JavaSwing等技术实现一款网络小说信息爬取与管理系统,该系统能够对某小说网站进行信息爬取,将爬取到的小说数据存入数据库中。首先对系统的需求进行了分析,然后结合当前网络信息爬取技术现状确定了系统技术选型,最后对系统进行了设计和实现,并主要介绍了系统的主要功能模块,包括小说查看、智能搜索、用户管理等模块。经实验验证,该系统能够有效爬取到某网站分享的小说数据,并能够实现个性化信息检索和筛选,同时利用可视化技术便于用户快速找到喜欢的网络小说。     

基于互联网数据的大数据人才需求调研及培养思考

大数据作为一门新兴技术,正在变革社会各领域的生产与生活。众多产业着手利用大数据技术提高生产,大数据人才需求激增,给大数据领域的人才培养提出巨大的挑战。然而当前国内高等院校对于大数据人才培养还处于探索阶段,专业人才供给缺口巨大,且供给结构不均衡。为了给高校大数据人才培养提供合适的建议,应用网络爬虫技术采集主流招聘网站上大数据相关岗位的招聘信息,基于采集到的互联网公开数据,针对大数据领域的相关企业、岗位和人才要求3个方面的数据进行分析,并结合当前大数据人才的市场需求特征提出高校培养大数据人才的思路。