基于疲劳强度理论的超深井钻井参数优化

对钻杆受力情况进行分析得到载荷计算的基本公式,通过等效应力的求解分析钻杆在不同工况下的受力情况.建立钻杆三维模型,用有限元分析软件对钻杆受力情况进行计算,对比多组计算结果以验证计算模型的精确性.编制应力分析及钻井参数优化软件,分析了TA 1井六开钻杆在不同转速、钻压、钻井液密度、排量下的疲劳安全系数及应力变化,并由此对...     

基于Fluent的斜管沉降装置结构参数优化

基于渤海海域石油钻井平台现场需求,在斜管沉降分离原理研究基础上,采用Fluent软件构建仿真模型,再对不同斜管长度、斜管角度、斜管间距条件下进行结构参数优化设计,从而找到斜管沉降装置的最优化结构参数。通过斜管沉降参数的优化,为渤海海域石油钻井平台的海水前置过滤设备的设计提供了重要的理论依据。     

基于GD32 F107的电镀参数智能监控系统

设计了能够智能监控电镀参数的监控系统。介绍了监控系统的结构,阐述了电镀电压、镀液温度、镀液pH值和镀液液位等主要电镀参数的监控原理。监控系统通过实时采集信号,同时自动调节控制程序,并配合外部执行机构,实现对电镀参数智能监控。     

基于分布式星状无线传感器网络的井下瓦斯监测系统实验研究

以井下瓦斯监测中的不确定性和复杂性为研究对象,在对物联网技术进行分析的基础上,在井下瓦斯监测系统的感知层构建了分布式的星状无线传感器网络,为井下瓦斯监测提供了较好的感知层设计方案,提高了瓦斯信息采集传输的效率和系统的容错能力,进一步增强了瓦斯监测的精度,提高了井下作业的安全性。     

基于综合性能评价指标的智能PID参数优化与应用

工控领域中工况变化、设施老旧以及维护不及时会导致常规PID控制器的自控性能无法满足要求.为了准确评价并提高常规PID控制器的控制性能,提出基于综合性能评价指标(跟踪指数、稳定指数和精确度指数)的智能PID参数优化方法.采用子空间模型辨识法辨识对象模型,根据对象模型计算控制性能指标并给出综合性能等级.当诊断结果较差时,采...     

一种基于Alopex的参数自适应进化算法及其在软测量建模中的应用

提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子群算法进化,实现参数的自适应调整。并将差分算法中使用的交叉操作引入到AEA算法以改善种群多样性。SaAEA算法在14个典型测试函数上进行了测试,测试结果表明,与基本的AEA算法相比,SaAEA算法寻优性能有了较大的提高,获得的解的质量和收敛速度均有明显提高。最后,将SaAEA算法应用于乙烯裂解深度神经网络软测量建模,得到的模型有较好的泛化能力。