AMS生产计划、排程集成方法研究

在分析先进制造车间(Advanced Manufacturing Shopfloor，AMS)计划、排程问题产生背景的基础上，构造了AMS生产计划、排程问题的集成功能模型。结合此模型，建立了AMS的作业分批与计划排程的数学模型，给出了求解此类问题的算法，仿真实例说明了该方法的有效性。     

MES:一个有效的制造执行过程计划和控制技术

指出MES是在企业资源计划和生产经营计划与制造设备控制之间的一种面向制造执行过程管理和控制的有效技术。通过对MES的定位分析、功能模型分解、典型案例的应用效果介绍，系统地阐述了制造执行系统。     

基于ERP与MES集成的车间生产计划和调度方法

本文主要介绍了在国间生产计划和调度中引入ERP和MES的必要性,ERP和MES的基本概念及之间的关系,现行车间生产计划和调度存在的问题,并介绍了一种用ERP和MES集成车间生产计划和调度方法。     

基于分层调度模型的生产计划和调度集成研究

针对已有的规划方程方法和基于多代理的方法在解决复杂的生产计划和调度集成问题时所面临的建模过程复杂、求解困难等问题，提出了一种基于工作流技术的分层调度模型，采用面向过程的思想，分别描述计划过程和调度过程。然后，提出了基于协调的生产计划和调度集成系统及其相应的集成算法。实例证明，本文提出的建模方法易于直观理解，求解快速有效。     

基于APS与MES集成的车间生产计划和调度方法研究

介绍了APS和MES的基本概念，并在分析现行车间生产计划和调度方法的基础上，提出了基于APS和MES集成的车间生产计划和调度方法，同时研究了与APS和MES集成相关的系统架构和关键实现技术。     

863计划MES研究与开发主要成果 --东北大学自动化研究中心

炼钢-连铸-热轧一体化生产计划模型系统：1．炼钢-连铸-热轧一体化生产计划系统架构研究(1)月、旬、半旬合同一体化生产计划系统架构研究，(2)炉次-浇次-轧次批量一体化计划系统架构研究。国内首次建立钢铁生产计划纵向(时间)和横向(炉次一浇次一轧次工序)的两维一体化集成系统架构。     

基于MES的车间作业调度系统的研究

针对基于MES的车间作业调度问题,提出了基于规则的智能优化调度算法.通过相关约束建立生产调度问题的数学模型,选出适合的优先调度规则,将排序的过程分为初始排序与优化排序,开发出基于MES的车间作业调度系统.经实际应用表明,该方法计算时间短,调度结果令人满意.     

第四讲数字化车间的核心——MES制造执行系统

1MES制造执行系统是数字化车间的核心 1．1 MES概念 MES是Manufacturing Execution System （制造执行系统）的简称,1992年由美国先进制造研究机构AMR提出,并将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的,面向车间层的管理信息系统”,为操作人员、管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源（人、设备、物料、客户需求等）的当前状态,重点解决车间生产问题。     

车间动态调度方法研究

目前用于动态调度中的方法主要有人工智能(AI)方法、仿真方法、人机交互方法。文章分析了它们的特点，并指出对于离散事件的job shop调度，采用人机交互与仿真相结合的方法简单易行。在总结当前有关多agent调度问题的多种研究方法的基础上，描述了一种基本的基于多agent的生产调度系统框架结构以及此框架结构中代理之间的信息运动规律。最后探讨了适用于该框架结构的动态调度机制。     

ERP与MES集成关系研究

通过对济南钢铁集团公司三炼钢—中厚板生产线MES的实施和对某航空企业复合材料厂MES的实施,发现企业和实施公司之间存在对系统认识的差距,严重阻碍了信息化建设,导致信息管理模型失去应有的功能。为了解决这个问题,本文对ERP和MES的主要功能进行了论述,分别在产品制造的纵向和物流的横向两个方面进行深入的分析和对比。基于分析,给出ERP和MES的集成体系,该体系具体的细化了MESA组织给出的企业集成模型,对企业建立信息化体系有指导作用。     

Optimization of multi-objective integrated process planning and scheduling problem using a priority based optimization algorithm

For increasing the overall performance of modern manufacturing systems, effective integration of process planning and scheduling functions has been an important area of consideration among researchers. Owing to the complexity of handling process planning and scheduling simultaneously, most of the research work has been limited to solving the integrated process planning and scheduling (IPPS) problem for a single objective function. As there are many conflicting objectives when dealing with process planning and scheduling, real world problems cannot be fully captured considering only a single objective for optimization. Therefore considering multi-objective IPPS (MOIPPS) problem is inevitable. Unfortunately, only a handful of research papers are available on solving MOIPPS problem. In this paper, an optimization algorithm for solving MOIPPS problem is presented. The proposed algorithm uses a set of dispatching rules coupled with priority assignment to optimize the IPPS problem for various objectives like makespan, total machine load, total tardiness, etc. A fixed sized external archive coupled with a crowding distance mechanism is used to store and maintain the non-dominated solutions. To compare the results with other algorithms, a C-matric based method has been used. Instances from four recent papers have been solved to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. The experimental results show that the proposed method is an efficient approach for solving the MOIPPS problem.     

基于Pareto最优的多目标集成协作计划与调度

针对现有制造系统中协作计划、生产计划和调度方案不能同步制定的问题,考虑在供应链环境下有协作的计划与调度,构建了一种多目标集成协作计划与调度优化模型。提出一种基于Pareto最优的多目标优化算法,设计了包含协作染色体的基于作业的集成编码方案,通过惩罚操作实现协作计划与生产计划的同步协调。考虑供应链协调中常见的完工时问、总成本、总拖期时间、平均流经时间四个性能指标对模型进行整体优化。通过仿真实验验证了模型及其算法的有效性。     

MES关键技术在航天制造企业中的应用研究

结合航天制造企业现状及首航公司的实际情况,提出了MES的整体设计思想,并以实施JobDISPOMES为例,对MES的关键技术进行了分析与研究。完成了MES的前期建设,实现了MES与其他系统的集成,突破了实施MES的关键技术,解决了车间现场任务计划的下达和反馈问题,打通了以生产计划为核心的数字化链路,为实现车间现场数字化奠定了重要基础,对其他航天制造企业实施MES具有借鉴意义。     

基于MES的智能生产调度系统研究与实现

根据现代制造企业生产调度的要求,采用基于启发式算法和遗传算法相结合的智能生产调度算法,建立了基于MES的智能生产调度系统。详细提出了该系统的总体结构及其实现流程;介绍了基础数据库、作业调度、结果输出以及系统维护四大功能模块的具体内容;实现该系统的关键技术,其中包括该混合算法的具体实现过程、标准工时数据库的建立硝及系统实现的技术支持。该系统弥补了单一算法的不足,能够取得良好的调度效果,从而提高企业的生产效益。     

面向e-制造的工艺规划与调度集成系统研究

为了适应e-制造环境对企业生产调度提出的新要求,提出了一种工艺规划与生产调度动态集成的系统模型。在该模型中,首先采用模糊评价方法根据不同零件的完成提前期、设备利用率、其他制造资源利用率等因素进行了动态工艺路线决策,得到适合目前生产情况的工艺方案,然后根据设备的负荷系数进行制造资源决策,把工序任务分配给具体的设备。为了解决被分配到e-制造单元的工序任务调度问题,根据零件在设备之问转移时间的条件,提出了一种e-制造单元调度问题的蚁群算法模型,并根据自适应调度原理,给出生产情况变动时动态调度策略,保证了调度结果的可行性。     

钢铁企业先进生产计划和实时生产调度技术的研究

为了解决钢铁企业目前由于缺乏生产计划和调度系统而造成的宏观调控和实时监控等方面存在的问题，在对现有钢铁企业的信息化体系结构和生产管理模式等进行理论研究的基础上，提出了基于MRP II与JIT相结合的特钢行业生产管理模式；采用多层递阶计划和动态实时调度策略，构建面向企业上层管理ERP和下层执行MES系统的集成化解决方案。实现了企业生产计划和调度的整体优化，建立了适合特钢企业经营管理与生产制造一体化的信息系统。     

成批生产计划调度的集成建模与优化

针对多品种批量生产类型,建立了调度约束的生产计划与调度集成优化模型。模型的目标函数是使总调整费用、库存费用及生产费用之和最小,约束函数包括库存平衡约束和生产能力约束,同时考虑了调度约束,即工序顺序约束和工件在单机上的加工能力约束,保证了计划可行性。该模型为两层混合整数规划模型,对其求解综合运用了遗传算法和启发式规则,提出了混合启发式求解算法。最后,针对某机床厂多品种批量生产类型车间进行了实例应用,对车间零件月份作业计划进行分解,得到各工段单元零件周作业计划,确定了零件各周生产批量与投产顺序。     

三层供应链联合调度算法研究

研究了由1个供应商、1个制造商和若干客户组成的三层供应链模型,提出将调度理论应用于供应链的优化管理.优化目标是通过供应商、制造商及运输的联合调度来提高客户服务水平,降低运输费用.通过分析得到了最优解中加工顺序和运输分批的性质,缩小了搜索范围,据此给出了一个动态规划求解方法,并对动态规划算法进行了复杂度分析,得出客户数为固定常数时,本模型的动态规划算法是多项式的时间算法.最后,通过两个示例分析了算法中参数对解的影响.     

生产计划与调度中的次年产量预测方法

针对生产计划与调度中次年产量预测误差较大的问题,提出一种基于动态改进多元线性回归模型的次年产量预测方法.多元线性回归模型将生产管理过程中的制造资源、人力投入、制造工艺、产品报废等生产全周期的影响因素作为建模变量,即将影响次年产量的相关因素尽可能多地包含在预测模型中,从而使模型的预测结果更接近实际产量.运用后推法,将建立的初始多元线性回归模型进行显著性辨别,剔除了对次年产量影响不显著的变量,建立了产量预测的改进多元线性回归模型,在此基础上进一步建立了动态改进多元线性回归模型.将该方法运用到某航空制造企业的次年产量预测中,通过对比模型预测产量和实际产量,证明了该模型在次年产量预测方面的实用性.