基于物联网的水产养殖水质监控系统设计

为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网（IoT）的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明：该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。     

智能水产养殖管理系统中的物联网关键技术研究

随着5G技术的推进,接入网络的设备将越来越多,5G能为物联网的规模化发展提供更好的支撑,物联网技术及其应用将会深入到人们生活的各个方面。在传统的农业领域尤其是养殖业,养殖人员通常靠自己的经验来判断水库里的水质环境,需要随时防范安全事故的发生,一旦判断错误,将会造成较大的损失。在农业方面,物联网的感知层可以解决水产养殖中的水温、光照、溶氧量、氨氮量、pH值等的监测,也可用于动态图像视频的监控。这为水产养殖提供了科学的管理依据,大大减轻传统养殖的负担,使水产养殖精细化、科学化、智能化。     

智能水产养殖系统关键技术研究

为解决水产养殖池环境因子的人工监测存在的随机性大、难以控制的问题,设计了一种基于物联网的智能测控系统。重点对水产养殖智能测控系统中的若干关键技术进行了研究。采用多跳树型无线网络拓扑结构作为系统底层数据采集传输的网络结构。通过Zig Bee技术和GPRS技术,对水环境温度、溶解氧、p H等因子进行实时采集,对增氧机、投饲机和水泵的状态实现远程控制。用户使用网页或手机APP,不仅可以查看系统运行中各项参数的历史轨迹,还可以实时监测与控制现场的各项参数。对监测节点等软硬件设计进行了详细阐述,采用卡尔曼滤波算法对模拟量数据进行处理以提高准确度。测试结果表明,模拟量数据精度和数据传输误码率均在1%以内;远程设置控制参数,网络延迟在10 s以内。该系统稳定可靠、数据检测准确、易于扩展,可在水产养殖中推广使用。     

基于MCGS的水产养殖多环境因子监控系统

针对传统水产养殖监控系统开发周期长,可移植差,我们研制了基于MCGS的水产养殖多环境因子监控系统.本文重点介绍了系统的设计思想与主要功能,并对其硬件和软件实现方法作了相应的说明,通过MCGS与PLC的通信,能实时控制鱼池中的溶氧量、温度、PH等值,使水产养殖多环境因子稳定在最佳值附近,实现了对水产养殖系统的远程监控,试验结果表明,该系统操作方便,人机界面友好,升级简单,易于维护,开发周期短,性能价格比高,增产节能效果显著,为建立我国水产养殖群基地,实现高效规模生产提供了一种切实可行的技术措施.     

基于MCGS的水产养殖多环境因子监控系统

针对传统水产养殖监控系统开发周期长,可移植差,我们研制了基于MCGS的水产养殖多环境因子监控系统。本文重点介绍了系统的设计思想与主要功能,并对其硬件和软件实现方法作了相应的说明,通过MCGS与PLC的通信,能实时控制鱼池中的溶氧量、温度、PH等值,使水产养殖多环境因子稳定在最佳值附近,实现了对水产养殖系统的远程监控,试验结果表明,该系统操作方便,人机界面友好,升级简单,易于维护,开发周期短,性能价格比高,增产节能效果显著,为建立我国水产养殖群基地,实现高效规模生产提供了一种切实可行的技术措施。     

基于物联网技术的水产养殖网箱水质监控实验教学平台建设

文中分析了当前实验教学的现状以及存在的问题,提出了基于物联网技术的水产养殖学专业中网箱水质监控实验平台建设,该平台具备学生远程操作、实验设备管理、实验室监控、实验过程评分等功能,改变了以往传统实验的操作方式,实现了远程实验的目的,使学生可以利用空闲时间进行实验,提高了学生的实验创新能力。     

物联网智能生态康养环境监控系统的研究设计

随着物联网技术的不断发展,智能家居如今已经开始深入到人们生活;针对智能家居中的智能生态康养环境监控问题,对物联网智能生态康养环境监控系统进行了研究,包括系统模型的构建、系统软件的设计、通信指令的智能化调度等;通过研制控制电路板,集成负氧离子、温度、湿度、甲醛、PM2.5、语音等传感器,采集室内各种环境参数信息,采用智能控制方式,通过无线Wi-Fi节点,对室内负氧离子发生器、水暖、电暖、加湿器、空气净化器等设备进行控制,从而调节室内负氧离子、温度、湿度、甲醛、PM2.5等环境参数,达到优质的居住环境和良好的疗养要求;通过研究探索一种物联网智能生态康养环境监控系统的设计方法,经过实验表明该设计是可行的。     

基于C#的物联网智能农业监控系统研究

C#是网络系统开发中常用的编程语言,将其应用在物联网智能农业监控系统的构建领域中,不仅能够提升应用程序编写效果,还能保证系统的稳定性、安全性、语言简洁性,具有重要意义.基于C#语言,提出了在物联网智能农业监控系统中的应用措施,为增强智能农业监控系统建设水平、应用效果提供帮助.     

基于物联网的温室环境监控系统

围绕现代设施农业温室大棚的发展需求,针对温室监管控制因子多、运行环境复杂、稳定性要求高等特点,设计了基于物联网的温室大棚环境监控系统。系统综合应用单片机、无线传输及互联网技术,分为智能感知、智能控制、远程监测及人机交互等功能模块。在温室大棚模型搭建的基础上对系统进行试验测试,测试结果表明系统的软硬件方案可行,可实现自动灌溉、补光、高温预警、互联网监测及人机交互等功能。系统稳定可靠,成本可控,可提高大棚种植的智能化、自动化水平和管理效率。     

水产养殖多环境因子的计算机监控系统

针对水产养殖的需要,研制了水产养殖多环境因子的计算机监控系统,本详细介绍了系统的设计思想与主要功能,并对其硬件和软件实现 方法作了相应的说明,系统操作方便,性能价格比高,为提高我国工业化养殖水平提供了技术措施。     

基于物联网的智能种植监测系统

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103 RBT6单片机、nRF24L01无线模块、WiFi无线模块的终端监测节点以及汇聚节点电路设计与实现方法.测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,系统具有自动灌溉、光照控制、小空间多样化种植,以及植物生长环境参数在移动客户端实时远程监测功能.系统设计方案也可应用于未来家庭厨房种植,推动家庭厨房向智能化方向发展.     

基于物联网的智能物流系统分析与设计

在现代物流信息管理系统的基础上,提出了一种基于物联网的智能物流系统的设计方案,采用RFID技术实现货物的高效识别和唯一性识别,利用GPS全球定位技术获取车辆实时位置信息,并通过GPRS技术将车辆及货物的信息传送到服务器,依靠服务器和数据中心的实时数据分析功能,有效提高物流企业对资源变化的及时掌握,并为客户提供更加人性化和更全面的信息服务。     

基于物联网技术的沼气工程运行管理 智能监控系统研究

沼气作为一种可再生的清洁能源,其在农村的应用日益广泛,但其安全性也成为影响推广的一个重要问题。 近年来,对于沼气工程运行管理的监控已经成为沼气行业中一个重要的问题。物联网是一种新兴的信息技术,可以基于传感 技术、传感网络实时获取运行现场的各类数据,在沼气工程运行监控中可以发挥重要的作用。然而,综观近年来的研究和实践 可以发现,用于实际运行的沼气工程运行监控系统仍处于研究的初级阶段。本文从北京市农业局沼气工程运行管理智能监控 的实际需求出发,基于物联网技术设计、实现了沼气工程运行管理智能监控系统,并在北京市进行了具体部署,实际结果表明, 该系统具有良好的应用效果。     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。     

基于无线物联网数据库的环境监测系统的实现

基于ARM9s3c2440处理器和嵌入式Linux系统平台,利用嵌入式数据库SQLite设计了环境监测系统。通过无线网络访问数据库里的温湿度数据,并利用JavaScript脚本绘制出温湿度随时间变化的曲线。该方案运行可靠、管理方便。     

基于物联网的水质污染监控系统的设计与实现

水质污染监控系统采用物联网架构,利用GIS、网络通信、多媒体、传感器及计算机仿真等技术,构建一套完善的水质污染监测与管理体系。介绍系统总体架构,阐述系统网络通信和关键模块的设计实现,系统通过水质远程查询分析、应急预案数字化和报警综合管理,实现水质污染的实时监控和水源地监测数据的综合应用,有效地为水源地水质安全保障提供支持。     

基于物联网的智能停车场解决方案研究

介绍了物联网RFID技术的相关概念,给出了一个基于物联网的智能停车场解决方案.详细分析了该解决方案给停车场带来的便利和效益.     

基于物联网和大数据的水域天网监测系统

本文使用传感器、ZigBee无线传感网络、嵌入式系统、GPRS、云端、大数据挖掘分析等技术,设计并实现了一种多指标、多节点、低功耗的"水域天网监测系统".测试表明,系统设计方案合理可行,系统运行稳定,实现了水质状态分布式监控、预警、大数据分析和多种科学图表可视化,有效扩大监测范围,加快预警和反应速度,提高水质监测治理进程.     

基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统

丹江口库区水质自动监测系统采用物联网技术,并以混合型数据库和数据分发共享技术为核心的B/S模式为主。在点线面源的适当位置安装各种水质自动监测仪器、数据采集传输设备,通过多种有线或无线方式与监控中心的通信服务器相连,实现24 h在线的实时通信。以水质仪器为感知节点能将水质情况实时发送到监控中心,用以实现水质监测、水量调配等应用,以及各种更大规模的信息处理和共享。