适用于嵌入式系统的心音心电信号采集仪

心音信号(PCG)、心电信号(ECG)是人体重要的生理信号,携带大量生理特征,但这些微弱信号的提取极易受到外界的干扰.采用三导联的方式,利用仪用放大器AD623的优良特性提取心电信号,采用专用的集成心音传感器HKY-06B提取心音信号.另外,使用差分阀值的算法,通过心电信号可以精确地定位心音信号.系统采用+3 V电池供...     

基于虚拟仪器的心电信号数字调理方法

基于虚拟仪器来实现心电信号(ECS)的数字调理,具有无须硬件设备、无须考虑阻抗匹配、滤波频带宽、稳定性高且可以预测、容易改变滤波参数等优点,通过使用相应的DAQ卡,即可方便地对实现心电信号的波形调理,本文实验并实现了全部的信号调理过程,波形调理达到了预期的效果,表明了该方法的可行性。     

心电信号降噪及R波提取技术研究

心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础,在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明显的特点,提出了一种基于小波理论提取R波的方法。首先选择合适的方法去除心电信号中的噪声,其次对去噪后的心电信号做5层小波分解得到各阶近似信号与细节信号,再次将得到的第3、4阶细节信号叠加,将叠加信号的均值作为搜索的阈值,并确定搜索起点,最后将搜索起点的横坐标映射至纯净的心电信号中,并使用逐点比对幅值的方式向后搜索,直至找到R波。使用MIT-BIH数据库中的数据进行多次实验验证,实验结果表明此算法能够准确的定位R波,检验的准确率为99.65%,召回率为99.86%。     

微信号检测的调理电路研究

本文通过对光纤位移传感器的调理电路研究 ,总结出降低微信号检测系统调理电路噪声的分析方法和实施措施。对微弱光信号的相位调制和电路、数字解理过程 ,给出了低噪声设计的理论依据、电路参数的选取原则和前置放大器设计的一般方法。所研制的调理电路与传感器相配合 ,使微小位移的分辨力达 0 0 0 5nm     

心音信号与心电信号回放与分析系统

本文介绍了利用LabVIEW6.1构建对心音信号与心电信号的多路数据回放与分析系统的方法和技术,对如何提高采集系统的性能与精度进行了分析,同时也给出了一些实例。     

高精度信号调理电路的设计及测试

阐述了基于FPGA数据采集系统高精度信号调理电路的设计过程,利用Altera芯片所支持的软件QuartusⅡ对控制程序进行了仿真,制作了印制电路板并通过测试进行了抗干扰设计,以提高数据采集系统系统的可靠性和稳定性.     

多波束成像声呐调理采集电路的设计

介绍了信号调理采集电路在多波束成像声呐系统中的作用,提出了一种基于可编程器件的信号调理采集电路的设计方案,实现了对180路声呐接收信号的调理和采集.在实现电路功能的基础上,设计并优化了电路拓扑结构,以减少自身噪声且抑制外来干扰.系统电路设计简洁,性能优良,且具有较强的灵活性.针对多波束成像声呐的通道幅相不一致,提出了信号采集后进行幅相校正的方案.实际测试结果表明,经调理采集和幅相校正后,系统各通道采集信号幅相一致,电路能够同时调理和采集180路水声信号,调理电路总的动态范围可达70 dB.     

自适应控制信号调理电路的设计与应用

介绍一种自适应控制信号调理电路,着重分析调理电路自动增益控制,误差自补偿与Ａ／Ｄ转换编码原理,并探讨了该电路的局限性与微处理器的接口应用。     

船舶电网电能质量检测信号调理电路的研究

近年来,船舶系统对电力电子装置的应用大幅增加,装置容量越来越大,使船舶电网的谐波污染也变得越来越严重且更难以预计,因此需要一个能综合测量船舶电能质量的系统。本文介绍了船舶电网电能质量检测系统中的关键部分,一种基于仪表放大器AD620的传感器数据采集系统的设计。传感器信号调理是对传感器直接输出的信号进行调节使得信号符合DSP输入的要求,信号调理的原理以及硬件实现电路在文中都做了说明。给出了DSP和传感器信号调理电路的接口设计。进行了TMS320LF2407芯片与仪表放大器以及同步采样16位ADC通过CPLD硬件接口的实验。实验结果表明所设计的电路系统有较好的性能和可扩展性。     

水听器用信号调理电路相关问题研究

水听器能够将水下的声音信号转换成为电信号,是声纳的重要组成部分。水听器输出信号微弱,为了更好地对获取到的信号进行进一步处理同时提高信噪比,通常水听器会辅以相应的信号调理电路。以水听器所使用的信号调理电路为研究对象,对有关程控增益以及程控滤波模块中可能产生误差的问题进行描述和研究,同时提出一种信号调理电路方案。经过实验验证,该方案能够较好地实现相应功能,达到预期效果,具有一定的实验与实用价值。     

便携式心电信号采集电路设计

本文主要设计了心电信号采集电路模块,具有成本低、使用简单、数字化的特点,可以用于各种便携式心电设备以及用于社区医院、家庭的心电仪器。其组成有前置放大器、高通滤波器、低通滤波器、陷波滤波器、主放大器、程控增益放大器、A/D转换器、单片机、串行接口等电路。     

微弱信号的调理电路设计和噪声分析

一些传感器输出电压信号范围在十几μV到几百μV,工作人员经常需要测量这种微弱并且夹杂噪声的传感器信号.针对此问题阐述了微弱信号调理电路设计,指出了电路的基本结构和各部分的元件选择,详细讨论了弱电压和弱电流信号的放大电路的基本结构,指出了运放和A/D采样器的选取标准.分析了各个部分的噪声,给出了红外传感器信号检测的实验结果.由红外传感器微弱信号检测的实验结果表明,该电路设计方案是可靠实用的,它为测量各类微弱并且夹杂噪声的传感器信号提供了新的方法和思路.     

便携式远程心电分析监护仪的设计与实现

心血管疾病已经成为人类健康的头号杀手,设计出一种基于LabVIEW实时显示与分析的便携式远程心电监护分析仪,能更加方便和高效地监测病人的实时状况。整个系统完善度较高,能通过信号采集和调理电路,将信号进行调理与传输,通过单片机IAP15F2K61S2控制,进行A/D转换,经由无线传输送到上位机,在LabVIEW环境中进行实时动态显示,多方式分析及数据保存,每过一段时间对数据进行读取与分析,从而挽救更多的生命,给病人提供安全的保障。     

AD693在四足机器人力信号调理中的应用

为了实时检测JQRI00型四足机器人行走过程中腿部受力状况,利用半导体应变片感知机器人腿部液压缸的受力,设计了以AD693为核心的调理电路,对电路的设计要点进行了详细的分析介绍。并通过在四足机器人原理样机上试验,对该调理电路的输出信号进行了数据采集实验验证,得到了四足机器人腿部受力与输出电流之间的关系。试验结果表明,根据该调理电路输出电流的大小,能够准确的判断四足机器人腿部运动状况,为机器人在不可预知的路面行走提供了参考依据,从而提高了机器人在有沟壑、障碍物等复杂地形行走的能力。     

EWT算法在ECG信号滤波中的研究

针对经验模态分解(EMD)算法存在的模态混叠问题和集合经验模态分解(EEMD)算法实时性不足的缺点,采用EMD与小波分析相结合的EWT算法,对ECG信号的频谱自适应分割,在分割区间上构建小波滤波器组,提取具有紧支撑的单分量成分,剔除直流分量和噪声余项,并将其余分量重构。实验数据来自MIT-BIH数据库中真实的心电图(ECG)信号,仿真结果表明,该算法能有效去除ECG信号中的基线漂移和工频干扰,信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)和自相关系数(AC)优于其他两种自适应算法EMD和EEMD;算法整体运行时间小于1 s,满足了心电监测的实时性与准确性要求。     

基于BMD101可穿戴式心电监测系统设计

为实现便携式心电(ECG)监测,对一种基于BMD101芯片的实时ECG监测设备进行了设计与研究.在硬件上,通过器件对比选型、电路滤波和印制电路板模数分离设计,最大限度地降低功耗,抑制噪声干扰.另外针对可能残留的基线漂移、肌电噪声、工频干扰等常见噪声开发了去噪声算法.实验表明,所采集心电信号质量高,算法去噪效果良好,设备...