综合业务电缆网中的动态信道分配算法

分析了综合业务电缆网中的动态信道分配原理,提出了一种新的动态信道分配算法,该算法计算量小,节省内存,并举例进行了应用说明．     

多层蚁群算法在中厚板负荷分配中的应用研究

为改善某厂3800mm单机架中厚板负荷分配制度,采用多层蚁群算法对其内外两层实现分配设定：外层对轧制道次数进行迭代求解,内层根据建立的兼顾负荷均衡和板形良好的目标函数进行智能负荷分配。结果表明,基于多层蚁群算法的分配制度优于基于经验法的负荷分配制度。     

认知无线电网络中的合作频谱分配算法（增刊修改稿）

研究认知无线电网络中的动态合作频谱优化分配，给出了基于图着色理论的频谱分配模型，针对固定拓扑提出了加权分布式贪婪算法WDGA、基于公平性的分布式贪婪算法BFDGA及改进的随机分布式算法IRDA，分别实现了基于吞吐量、公平性及合作开销的频谱优化分配；针对可变拓扑提出了一种快速信道调整算法FCAA，在保证吞吐量和公平性性能的前提下可以明显减小开销。     

双Hopfield网络MAC算法在单元机组负荷系统中的应用

电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束优化问题。然后用两个Hopfield网络分别加以求解,从而得到它们的预测控制序列,并能很好的处理控制中的约束条件,避免了传统算法中矩阵求逆等复杂运算。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。     

基于演化程序的数据通路综合算法研究

提出了一种基于演化程序的数据通路综合算法，该算法是将演化程序与已知的启发式算法相结合来对较大的设计空间进行智能化搜索；并且讨论了应用该方法以减少硬件资源成本和缩短总的执行时间为目标，对典型的微分方程电路实施调度、分配和数据通路综合的整体优化过程，经实验证明，该算法可以十分有效地提高高层次综合设计的质量。     

抽汽供热机组煤耗率厂用电率分摊算法研究

供电、供热煤耗率是评价抽汽供热机组的最直接经济性指标,它能够体现抽汽供热机组的供电、供热成本。利用新的分摊系数计算法分配热电厂中煤耗率和厂用电率,可使计算更简捷、结果更准确。     

高层次数据流低功耗综合

在基于Horner展开的基础上给出了高层次数据流低功耗综合方法。对电路的函数描述进行转换,得到最终的多项式形式,并应用Horner展开。根据Horner展开的结果对数据流进行调度、分配、绑定。在综合的过程中考虑绑定和布局对电路实现的互连线长度的影响。通过减少互连线的长度,进而减少电路的功耗。该方法可以在满足电路设计性能和面积的前提下,得到较优的电路设计结果。实验结果表明,该方法比一般综合方法减少功耗约20%,说明了其有效性。     

分布式数据库系统中的文件二次分布算法

基于分布式数据库中文件分布的要求,许多文件储存的优化算法已被相继提出,但从站点资源利用率来看,以往算法未能达到充分利用站点空间的目的。采用分布式数据库文件二次分布算法,不仅可使站点资源得到更为充分的运用,而且可使各站点间的通信总开销得到进一步的减少。     

MEC系统中面向网络切片的3C联合资源分配算法

移动边缘计算（MEC）相关研究已经成为未来移动网络的热点研究之一.在基于网络切片的雾无线接入网络中,提出了一种面向网络切片的MEC系统通信计算缓存（3C）联合的资源分配算法.给出了面向网络切片的多MEC协作资源分配模型,其中考虑了无线接入带宽与回程链路带宽的限制以及MEC系统计算与缓存资源分配对网络切片服务时延的影响;基于服务时延定义了用户获得资源的效用值,构造了系统效用值最大化问题优化不同网络切片下的用户接入、计算与缓存资源分配,并采用连续凸近似交替迭代方法获得近似最优解.对所提算法性能进行了仿真验证,仿真结果表明,所提算法实现了系统总效用值优化,提高了面向网络切片的MEC系统资源利用效率.     

基于业务优先级的带宽分配算法

根据业务实时性要求,对卫星广播网所承载的业务进行了业务优先级划分,研究其带宽分配策略,分析了各类业务的QoS要求。在链路带宽不足的情况下,该算法能够将高优先级业务的延时和抖动控制在业务允许的范围内,有效地保证了高优先级业务的QoS。     

基于低摆幅互连线的NoC功耗降低技术

在高性能的片上系统设计中,功耗已经成为制约片上网络发展的重要约束。首先用混合插入方法计算了全局芯片网络中各条路径的延时和功耗。相比起用最优中继驱动器插入方法,这种情况下互连线的延时和功耗分别降低了24.36%和11.81%。在混合插入方法的基础上进行优化后,相比起用混合插入方法,互连线功耗降低了21.75%。     

基于粒子群的城市供水配置模型优化算法

为了解决城市供水水量分配合理性欠缺问题,提出基于粒子群的供水配置模型优化算法.该算法以地表水、地下水、自来水、中水4种水源类型作为供水源,以生活用水、工业用水、农业用水和生态用水4个行业作为用水行业,并考虑供水源的开发成本,建立供水配置模型.运用粒子群优化算法对模型进行优化求解,得到最佳的水量配置方案.通过实例验证该算法的可行性,为今后的供水水量分配调度工作提供参考和依据.     

一种防空雷达网的目标分配算法

为提高雷达网作战效能，基于目标威胁度指数和雷达有利度指数的建立，提出了目标分配的关联度原则，建立了一种多约束条件下的多目标分配决策模型，并给出了实用算法．实例应用表明，谊分配决策模型和算法合理便捷，可用于雷达网探测目标分配问题求解．     

一种分布式系统的处理机分配算法研究

增减算法是一种启发式的处理机分配算法.对增减算法进行了分析,然后在此基础上对该算法进行了改进,缩短了平均响应时间.