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新闻视频作为视频数据中有代表性的一种媒体,受到人们的广泛关注,对新闻视频的检索要求也越来越高.传统的新闻视频检索大多是非语义层面的,采用的是基于关键词的检索方法,难于获得令人满意的查准率和查全率.本文提出一种基于领域本体的新闻视频检索框架,定义了新闻视频检索中的新闻视频对象,使用语义表达能力强的领域本体来指导视频语义对象的标注,并针对“一词多义”问题提出了“概念域-概念”两阶段概念消歧算法;针对自然语言检索问题,使用领域本体进行查询优化和查询扩展,并提出了查询语句自动生成方法.实验表明,基于领域本体的新闻视频检索方法可以有效的提高检索性能. 相似文献
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本文针对人们通过网络点播新闻的需求,开发了面向Web的新闻视频检索系统NeWeb.该系统由Web服务系统及查询系统组成,前者与客户端交互,将客户端的检索需求传递给查询系统,并将结果以适当的形式返回给用户;后者负责组织新闻视频的内容并执行查询任务.NeWeb集成了基于内容的视频检索技术及Web技术,提高了检索效率,扩展了应用范围. 相似文献
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新闻视频条目分割是新闻视频检索和浏览中重要的底层支持技术,本文提出了一种融合主持人模板匹配和主题字幕帧检测的多模态新闻视频条目分割算法。先用基于主持人模板的算法进行第一次分割,再用基于改进的字幕检测方法进行第二次分割,最后将两次分割的结果融合并去除重复的分割点。实验证明,该算法对新闻视频条目分割具有较好的效果。 相似文献
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新闻视频的场景分段索引及摘要生成 总被引:12,自引:0,他引:12
在提出一种新闻视频检索系统结构的基础上,介绍了基于标题条检测的新闻场景分段索引方法,并阐述了两种新闻摘要的生成策略.该方法利用新闻节目标题条出现的时空位置线索,结合标题关键词的识别,建立起一个层次化的新闻视频索引结构,并帮助用户通过新闻摘要实现不同要求的视频浏览.实验证明该方法有较高的检索成功率,并且简单快捷,为新闻视频检索提供了新的有效途径. 相似文献
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This paper targets at the problem of automatic semantic indexing of news videos by presenting a video annotation and retrieval system which is able to perform automatic semantic annotation of news video archives and provide access to the archives via these annotations. The presented system relies on the video texts as the information source and exploits several information extraction techniques on these texts to arrive at representative semantic information regarding the underlying videos. These techniques include named entity recognition, person entity extraction, coreference resolution, and semantic event extraction. Apart from the information extraction components, the proposed system also encompasses modules for news story segmentation, text extraction, and video retrieval along with a news video database to make it a full-fledged system to be employed in practical settings. The proposed system is a generic one employing a wide range of techniques to automate the semantic video indexing process and to bridge the semantic gap between what can be automatically extracted from videos and what people perceive as the video semantics. Based on the proposed system, a novel automatic semantic annotation and retrieval system is built for Turkish and evaluated on a broadcast news video collection, providing evidence for its feasibility and convenience for news videos with a satisfactory overall performance. 相似文献
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新闻视频是由一系列的新闻故事构成的,准确地对新闻故事进行探测与分割将对新闻视频的自动检索与语义的理解产生重要作用。通过对新闻视频的结构特征进行分析,提出了融合静音、镜头切变、主持人特征和文本信息等多种特征的新闻故事探测与分割的方法。通过对不同的新闻视频进行实验,获得了平均95.2%的探测准确率。实验证明,提出的方法能够较好地解决新闻故事分割的任务。 相似文献
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基于内容的新闻视频故事分段和检索 总被引:7,自引:0,他引:7
首先定义了新闻视频数据库系统的基本结构,接着介绍了实际新闻视频事故分段和检索所运用的文字提取、语音识别等核心技术的基本思想。最后给出了典型的实验结果。 相似文献