主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

采用主成分分析的方法来评价白洋淀的有机污染程度,其结果与标准对照法得出的结论基本吻合。另外,用主成分分析的方法还可以指导实际工作人员删除那些次要的指标,效果很好。     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。运用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河4个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用

采用主成分分析法,选取具有代表性的6个断面和溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、氟化物、锰7个水质指标对沙河水质进行分析评价。以石佛口断面为重点,研究分析断面水体的主要污染物。结果表明,主成分分析法在指标权重选取方面具有减少主观误差和操作简单等优越性。     

主成分分析法在哨子河干流水质评价中的应用

水质系统是受多维因子影响的复杂系统,每个因子只能从某个方面、某种程度反映水环境质量状况,并且由于某些因子间有不同程度的相关性。因此,用全部因子综合评价水环境质量状况,容易造成分析信息庞大重叠、计算量大、定量定性困难等问题。利用SPSS23.0软件,通过主成分分析法提取主成分因子、压缩数据,定量定性评价哨子河水质状况,提取主要污染因子为高锰酸盐指数、溶解氧、氨氮。     

基于主成分分析法的清河水库水质分析及评价

在对清河水库入库口、库中、坝前的水质监测指标以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中的Ⅱ类标准进行分析的基础上,采用主成分对水库的水质进行综合评价,评价结果表明:清河水库近三年坝前水质Ⅱ类水达标率为38.9％,水库整体水质满足地表水Ⅲ类标准.     

基于主成分分析法的吉林省西部潜水水质分析

本文利用主成分分析法对吉林省西部10个县市第四系潜水水样的水化学数据进行分析,得到10个县(市)潜水水质的相对优劣情况,并将水质变化情况与各地盐碱地面积进行对比分析,结果显示两者变化趋势具有很好的一致性.     

白洋淀水环境质量评价

由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重。通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CODMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型。湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体。主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP。借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻Cyclotellameneghiniana(20.43%)和Cyclostephanos tholiformis(25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧。     

主成分分析法在海河流域多条河流水质评价分析中的应用

水质评价是获得水环境现状及其水质分布状况、对河流水质质量进行定性或定量的评定,是水质保障的重要措施之一。利用SPSS软件,采用主成分分析法,对11个不同河流站点的高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、铜、氟化物、铁、锰8个水质指标进行了分析计算,从原始数据中提取总方差72.88%的2个因子来反映水体的污染程度。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面可以减少主观误差,操作简单,并且具有一定的优越性。     

阜新市饮用水源水质量的主成分分析法评价

为了有效地控制饮用水源的污染,改善饮用水环境质量,保障人类的饮水健康,对水质进行评价具有十分重要的意义。确定影响饮用水质量的指标,利用主成分分析具备的在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量的简化功能,建立饮用水质量的主成分分析评价模型,以主成分的权数作为对应的污染贡献率。利用阜新市主要水源地2010年的水质监测资料对阜新市水源地水质的主要影响因子、污染原因、污染程度分别进行评价与结论分析。结果表明:影响阜新市佛寺水源地水质的主要因子为高锰酸盐指数、总磷、氟化物;农牧区的大量施肥与喷洒农药是构成水库总磷超标的主要原因。     

主成分分析法在温榆河水质评价中的初步应用

常规的水质评价方法有很多因不能克服由于涉及因子过多而造成某些重要信息被掩盖的缺陷,而主成分分析法能从众多变量中剔除具有相关性的因子,筛选出主要少数独立综合因子,且这些综合因子能对研究结论做出充分合理的解释。应用主成分分析法,借助Statistical Product and ServiceSocutions(SPSS)软件,对2009年温榆河10个监测断面的7项水质指标进行了分析。通过水质评价综合得分的结果可以看出,在10个监测断面中,丁家坟的污染程度最大。从水质监测数据及其评价结果来看,说明主成分分析结果能真实地反映水质实际情况。     

太湖水质指标主成分分析

用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度。得到了水质监测站的水质分类图,从水质分类图中明显看出各站水质的污染情况及其污染原因,将大量抽象的数据变为形象的图表,降低分析的难度。     

基于主成分分析的大伙房水库水质影响因子研究

以大伙房库区浑37断面2005—2009年水质监测资料为依据,运用SPSS统计分析软件,对水质监测指标进行主成分分析,得出影响库区水体富营养化程度的主要限制因子为溶解氧(DO)、生化需氧量(BOD)、硝酸盐氮(NO3-N)、高锰酸盐(CODMn)、pH值、总磷(TP),为针对性的水质预测、水质污染控制和治理提供科学合理的依据。     

基于主成分分析的区域初始水权分配

在遵循有效性、公平性和可持续性原则构建初始水权分配指标体系的基础上,针对初始水权分配中指标体系存在显著的相关性和权重偏好非一致性等问题,提出将主成分分析应用于初始水权分配中以消除相关性的影响。该方法先用主成分分析法对指标体系进行赋权,之后结合改进AHP与熵权法对多层次指标体系进行组合赋权,以消除单一权重方法的片面性,并利用博弈论进行指标权重的综合集成,最后运用综合评价法确定初始水权进行分配权重。将此方法用于湖北省应城市的初始水权分配,结果分析表明,采用该方法进行初始水权分配可行且合理。该方法可以为其他区域的初始水权分配提供参考和借鉴,并为水资源的统一管理奠定了基础。     

白洋淀水温变化规律研究

依据白洋淀数字化地形图,结合白洋淀地区年平均气温变化数据,对白洋淀的水温变化规律进行了数值模拟。模拟表明：在水生生物最佳生长水位时（以大沽高程8．0m为例）,（1）白洋淀水温在水平方向上（表层以下）分布具有差异,8月前,浅水区水温较高,深水区水温较低。8月后,水平温度分布不再有差异。（2）水温垂向分布呈现分层现象。7月下旬前,垂向分层由不规则逐渐向具有规则性发展,深水区分层数稍多于浅水区分层,7月底8月初,分层极具规则性。8月中旬,垂向水温达到一致,没有分层现象,9月后,又出现新的分层．（3）表底温差在8月初一直存在,浅水区表底温差小于深水区的。8月中旬,表底温差消失,9月初重新出现。（4）从动力学、热力学的角度研究了白洋淀的水温变化规律。     

改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用

针对单因子评价法评价结果未能较好地反映近年来洱海水环境治理效果这一问题,本文系统收集了洱海1992—2015年的水质监测数据,采用层次分析和熵权法组合赋权的模糊综合评价法,选用多个水质指标,从水质和湖泊富营养化两个方面出发,对洱海水环境变化趋势进行评价,并与单因子评价结果进行对比。结果表明:从年际变化来看, 1992—2003年期间洱海水质逐渐变差,2003年之后逐渐好转,并趋于稳定;从年内变化来看,洱海水质非汛期好于汛期(6—10月),湖中心区水质好于南部和北部。整体而言,洱海富营养化水平由贫营养逐渐向中营养转变。与单因子评价结果相比,采用改进的模糊综合评价法能更好地反映洱海近20年水质的动态变化特征。     

入湖河流对南四湖水质的影响

采用主成分分析法研究了泗河、城郭河等15条主要入湖河流对南四湖水质造成的影响。以DO、COD、CODMn、BOD5等作为评价指标,分别将湖区、河流作为研究对象,分析评价两者之间的关系。评价结果表明,南阳湖、独山湖污染较严重,昭阳湖、微山湖水质状况略优于其他湖区。南阳湖、独山湖入湖河流的COD、CODMn、BOD5浓度较高,造成接纳这些河流的湖区有机物污染比较严重。由于昭阳湖、微山湖入湖河流较少,且河流污染相对较轻,入湖河流对该两湖的水质影响程度小于南阳湖、独山湖的入湖河流。入湖河流的水质状况是南四湖水质状况优劣的决定性因素,整治湖区污染的首要工作是治理周边的入湖河流。