炭素材料X射线图像的小波融合增强方法研究

针对炭素材料 X 射线图像增强方法存在的增强效果问题,提出了基于小波变换与传统方法融合的增强方法。该方法充分利用了直方图均衡化能改善整幅图像对比度的能力和小波变换多尺度分析能力,首先用直方图均衡化方法对整幅图像进行灰度调整,然后对调整后的图像进行基于软阀值的小波高频增强,最后利用卷积滤波,平滑图像。实验结果表明,该方法对原图像中对比度差的细节有效地进行了增强,突出了图像的边缘特征,改善了图像的质量,其处理结果比现有的图像增强方法更令人满意。     

一种有雾图像低对比度增强的方法

为了提高有雾图像的能见度,提出一种雾天降质图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特 性,将高灰度区域的像素映射到模糊域处理以便得到天空区域的灰度值分布范围,将天空区域和景物部分区分开, 以便增强景物细节信息和避免天空噪声的影响。利用移动模板对各局部区域进行子块重叠双直方图均衡化实现清 晰化处理,从而克服直方图均衡化时模板内景物不同深度退化差异的情况。实验结果表明,该方法能有效地改善雾 天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。     

基于伪曝光融合的快速图像均衡化算法

传统的直方图均衡化算法是一种全局算法,它在处理图像过程中会将相邻灰度级合并,容易产生过曝和欠曝问题;另一类局部算法能够改善该问题,但使用了滑动窗口技术,运行速度较慢.为此,提出一种利用多曝光融合算法的半全局均衡化算法.首先,分别对图像的亮部和暗部进行直方图均衡化处理;其次,利用滑动窗口和图像金字塔计算亮部和暗部的局部方...     

用最大熵方法改善图像质量

从玻耳兹曼熵的定义出发,得出信息熵的表达式,用拉格朗日乘子法得到最大熵的解,提出由最大熵方法分析直方图均衡化的原理,并对一幅卫星云图进行直方图均衡化处理。将图像中所有像素尽可能均衡地分布在不同的灰度级上,获得最大熵。直方图均衡化后的图像对比度由42提高到73,改善了图像质量。进而分析直方图均衡化对非云笼罩区过黑的原因。     

超空泡图像的图像增强算法

针对水下高速射弹超空泡图像照度不均匀的问题,分析了现有各算法的特性,综合抛物线调整的直方图均衡化和增强细节的自适应直方图均衡化方法对水下高速射弹超空泡图像进行增强,并结合边缘检测技术进行信息反馈,找出了针对超空泡图像的抛物线调整直方图均衡化方法的最优参数.在增强细节的同时减少了噪音的产生,为准确获取空泡外形提供了有利的条件.     

一种直方图不完全均衡化方法

直方图均衡技术是图像增强实用且有效的方法之一 .由于人的视觉对图像亮度呈近似的对数或立方根响应 ,利用常规直方图均衡处理后的图像在高灰度区会有过亮现象 ,提出了一种新的直方图不完全均衡化处理方法 :在低灰度区进行常规的均衡化处理 ,在高灰度区按与人眼响应规律相逆的规律做向下衰减的灰度变换处理 ;引入不完全均衡化高灰度区阈值rδ 概念 ,导出rδ 的最佳值计算公式 ;所提方法有效地消除了常规直方图均衡化处理引起的高灰度区图像过亮的现象     

用最大熵方法改善图像质量

从玻耳兹曼熵的定义出发，得出信息熵的表达式，用拉格朗日乘子法得到最大熵的解，提出由最大熵方法分析直方图均衡化的原理，并对一幅卫星云图进行直方图均衡化处理。将图像中所有像素尽可能均衡地分布在不同的灰度级上，获得最大熵。直方图均衡化后的图像对比度由42提高到73，改善了图像质量．进而分析直方图均衡化对非云笼罩区过黑的原因。     

一种直方图不完全均衡化方法

直方图均衡技术是图像增强实用且有效的方法之一．由于人的视觉对图像亮度呈近似的对数或立方根响应．利用常规直方图均衡处理后的图像在高灰度区会有过亮现象，提出了一种新的直方图不完全均衡化处理方法：在低灰度区进行常规的均衡化处理，在高灰度区按与人眼响应规律相逆的规律做向下衰减的灰度变换处理；引入不完全均衡化高灰度区闽值rδ概念，导出rδ的最佳值计算公式；所提方法有效地消除了常规直方图均衡化处理引起的高灰度区图像过亮的现象．     

基于局部哈达玛变换的织物疵点检测

提出一种局部哈达玛变换和互相关相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对模板和待检测织物图像进行直方图均衡化增强.在此基础上,对待检测织物图像进行等尺寸分割,分割得到的子图像大小与选定的模板相同.然后,分别对织物模板和待检测子图像做二维哈达玛变换.最后,分别计算模板图像与待检测子图像哈达玛变换的互相关,并选取合适的阈值作为疵点判别的依据.仿真试验表明,本方法对断经、跳花、勾丝、缺经等常见织物疵点具有良好的检测效果.     

基于小波变换的人脸表情特征提取

首先通过直方图均衡化处理增强图像的整体对比度,使图像的细节更加清晰.通过离散余弦变换来降低图像特征维数、去除冗余信息、保留重要的低频信息.然后利用Gabor小波变换,选取不同的尺度和方向对人脸表情特征进行提取.最后通过实验结果对比证明预处理后的图片在进行小波变换时能节省大量的运算时间.     

Comparative analysis of different methods for image enhancement

Image enhancement technology plays a very important role to improve image quality in image processing. By enhancing some information and restraining other information selectively, it can improve image visual effect. The objective of this work is to implement the image enhancement to gray scale images using different techniques. After the fundamental methods of image enhancement processing are demonstrated, image enhancement algorithms based on space and frequency domains are systematically investigated and compared. The advantage and defect of the above-mentioned algorithms are analyzed. The algorithms of wavelet based image enhancement are also deduced and generalized. Wavelet transform modulus maxima（WTMM） is a method for detecting the fractal dimension of a signal, it is well used for image enhancement. The image techniques are compared by using the mean（μ）,standard deviation（？）, mean square error（MSE） and PSNR（peak signal to noise ratio）. A group of experimental results demonstrate that the image enhancement algorithm based on wavelet transform is effective for image de-noising and enhancement. Wavelet transform modulus maxima method is one of the best methods for image enhancement.     

基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法

对超声心脏图象采用了全局直方图均衡（FFHE）、局域直方图均衡（LAHE）、自适应邻域直方图均衡（ANHE）等直方图均衡的图象增强方法，获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好，而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。     

一种基于小波变换和直方图均衡的图像增强方法

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法,该方法既能增强图像对比度,又能有效抑制噪声,突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。     

辜方固均衡处理方鎏的研究

直方图均衡处理是一种重要的图像增强方法。本文在介绍直方图均衡处理方法原理的基础上分析了直方图均衡处理方法的优缺点。     

一种能强化细节的自适应直方图均衡法

根据局部对比度增强法和直方图均衡法各自的优缺点,扬长避短,提出了一种能够同时强化细节,增强整幅图像对比度并能抑制噪声增强的自适应直方图均衡法,用于处理模糊文字及细节较多的图像效果较佳     

基于文化粒子群算法的快速图像增强方法

为了提高线性规划图像增强算法的运行效率,提出一种基于文化粒子群算法的快速优化直方图均衡增强新方法。将文化算法融入粒子群算法框架以得到文化粒子群算法,并将其应用于线性规划图像增强方法,以获得新的优化适应度函数。针对线性规划图像均衡化增强后的图像,利用伽玛校正方法来改善其视觉效果。对图像增强的效率和效果的理论分析及相关实验结果表明,所提方法可行,且相对于传统直方图均衡法在图像增强效果方面有一定程度的改善,能满足人眼视觉感知的需要。     

直方图修正在图像增强中的应用

讨论了直方图修正在图像增强中的应用.主要是进行直方图均衡化和规定化,对图像灰度级在整个显示范围内进行等间距的排列,最后进行中值滤波去除噪声,从而使图像增强,并在Matlab下进行了仿真.     

基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法

针对红外图像具有高背景,低反差的特点,提出了一种基于灰度级等间距密度均衡的红外图象自适应增强方法。该方法以图像灰度相关理论为基础,采用窗口递推的方式,自适应地选择直方图窗口,获得高低阈值,再通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡,增大图像灰度动态范围,获得细节丰富灰度连续的图像。理论分析和实验结果均表明,该算法克服了平台直方图均衡引起的灰度断层现象,有效地增强了红外图像的对比度,提高了图像质量。