三元催化器的失效机理及故障诊断系统的研究

本文作者在对汽车的机外排放控制装置———三元催化器的失效原理进行的讨论的基础上,提出了汽车三元催化器故障诊断系统的试验方法及设计方案,该方案主要是检测发动机排气的参数和催化器的转化效率,通过这些特征参数诊断催化器故障。方案的可实施性,经济性都能满足实际的使用要求。     

车用三元催化器故障诊断系统和实车检测装置的研究

作者在汽车的机外排放控制装置———三元催化器的失效原理的基础上 ,提出了汽车三元催化器故障诊断系统。该方案主要是检测发动机排气的参数和催化器的转化效率 ,通过这些特征参数诊断催化器故障。同时 ,对本系统采集的数据进行了分析 ,证实了该方法的可行性     

三元催化器结构原理与性能评价

介绍了车用三元催化器的结构、工作原理以及常用的性能评价指标，对目前国内外采用的性能评价试验方法也作了介绍。     

三元催化器结构原理与性能评价

介绍了车用三元催化器的结构、工作原理以及常用的性能评价指标,对目前国内外采用的性能评价试验方法也作了介绍.     

氧传感器对排放及三元催化器转化效率的影响研究

在发动机故障模拟试验台上研究了电控发动机氧传感器常见故障对发动机排放以及三元催化转换器转化效率等指标的影响进行了试验研究.结果表明:若氧传感器发生断开故障,对于怠速工况,发动机的喷油脉宽与排放量基本保持不变;对于常用工况,发动机的功率略有增加,油耗增加较多,CO和HC排放增加,NOX排放降低.若氧传感器发生排气通孔堵塞故障,发动机的性能变化与氧传感器发生断开故障相仿.在三元催化器前后分别检测排气污染物浓度,可以判断三元催化器性能的优劣.在常用工况下,若三元催化器转化效率低下,通过更换新氧传感器后三元催化器转化效率是否变化,可以判断故障原因.     

基于小波包分析的三元催化器故障特征提取

三元催化器故障信号非常复杂,传统的傅立叶分析方法对故障状态识别存在一定的的困难,本研究通过实验台架获取催化器排气压力信号数据,利用小波包分析的方法提取信号正常与失效状态下的特征向量,建立特征向量与故障属性之间的映射关系,并利用这一关系对三元催化器的故障状态进行识别。实验表明,这种方法是可行并且有效的。     

三元催化器薄壁涂覆载体导入式封装工艺研究

目前国内生产企业所采用的压入式封装工艺极易造成涂覆载体装配裂纹.为此提出了一种新的薄壁涂覆载体导人式封装工艺,并对封装原理、封装过程进行了应力分析.经生产验证,该工艺有效地减少了薄壁涂覆载体封装裂纹.     

基于神经网络信息融合的乳化器故障诊断系统

该文在分析、归纳了以往乳化器故障产生的原因及特征的基础上,着重研究了神经网络信息融合技术在乳化器故障诊断当中的应用。对采集到的乳化器多个关键部位振动信号进行处理、融合,最后根据融合后的信息得出诊断结果。仿真结果表明,该乳化器故障诊断方法诊断过程相对简单,诊断准确度较高。     

基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

针对一类含模型不确定性的非线性系统，提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法．其中，系统只有输入、输出可检测，故障是关于输入和状态的非线性函数．非线性在线估计器用于估计系统不确定部分，同时监视系统是否发生故障，估计故障的大小．仿真结果表明，故障诊断算法稳定．     

矿井提升系统故障诊断研究

利用模糊数学的原理和方法,对矿井提升机运行状态的故障诊断和保护控制系统进行研究,并对在此基础上开发的TKD矿井提升机故障诊断专家系统的信号采集、处理、模式识别及故障诊断过程作了介绍。提出了一种对机械设备运行状态进行检测、诊断及保护控制的新方法。     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的开发

介绍了在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法，对其中的关键技术－知识的获取和表达，推进方法和如何使系统具有学习功能等进行了探讨。     

汽车故障诊断专家系统的开发研究

以大宇电控汽车为例，讨论了开发实用汽车故障诊断专家系统的技术和细节。     

基于遗传神经网络的直接空冷凝汽器故障诊断研究

针对直接空冷凝汽器的结构特点,归纳了运行中可能发生的典型故障,包括真空系统不严密、凝汽器积灰、凝汽器结冰等11个故障。确定了能够正确反映上述故障征兆的过程参数,进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用遗传神经网络对直接空冷凝汽器进行故障诊断。该算法利用遗传算法高效、并行、全局搜索特点,解决了神经网络收敛速度慢,容易陷入极小点的问题。最后,将该方法用于某直接空冷凝汽器故障诊断中,结果表明该算法诊断迅速且诊断结果准确。     

应用于姿态敏感器的SORNN微小故障诊断方法

为实现空间外部干扰和测量噪声存在情况下,航天器姿态敏感器微小故障的有效检测,以及方位敏感器和惯性敏感器之间的故障隔离,提出了一种基于自组织循环神经网络(self-organizing recurrent neural network, SORNN)的微小故障诊断方法。首先,设计了SORNN模型,包括网络结构自组织算法、终止条件和调整条件,实现对网络隐藏层神经元数量和循环记忆深度的自适应调节,用以提升网络的拟合性能。然后,针对姿态运动学子系统设计了基于SORNN的干扰观测器,给出网络权值更新算法并证明了状态估计误差的收敛性。将系统输出估计误差通过低通滤波器以抑制星敏感器测量噪声,推导更严格的残差和检测阈值进而提高对微小故障的检测能力。最后,针对姿态动力学子系统设计了故障隔离观测器,通过干扰解耦和干扰观测器的补偿消除未知扰动和噪声对残差的影响,利用动力学和运动学的冗余关系解决了两类敏感器故障的隔离问题。仿真结果表明,验证了所提方法对扰动和噪声掩盖下的星敏感器和陀螺微小故障检测与隔离的有效性。     

汽车故障诊断系统通信协议栈的研究与应用

为了简化汽车故障诊断系统的设计,提出了一种基于通信协议栈的汽车故障诊断实现方法。协议栈以ISO15765为核心,实现数据的读写,同时利用计算机对接收到的数据做进一步分析,以便迅速地判断出故障产生的原因,并以此为基础开发了PC式汽车故障诊断系统。实验结果表明,该协议栈具有结构紧凑、层次分明、传输速率高和可移植性好等特点。     

边缘传动球磨机系统的故障诊断及研究

运用振动信号采集分析系统,针对重庆地维水泥公司3m×11m边缘传动球磨机系统存在的剧烈振动现象,进行现场测试,提取相关数据并加以分析,准确查明了主要的故障原因,并对其进行研究,从而给出了可行的解决方案。     

电视机故障诊断系统的研究

从电视机故障诊断的特点和建立电视机构故障诊断专家系统时遇到的问题这两个方面,介绍了基于事例的推理在电视机邦联诊断中的应用,并讨论了这个专家系统中知识的表达和组织,知识的获得及推策略。     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统,并较好地应用于自行开发的汽车示波器上。经实车测试,故障诊断结果可靠。     

轴承试验机监测及故障诊断系统的研究

给出了针对多台轴承试验机的微机在线监测及故障诊断系统的总体构成，重点讨论了分析了轴承故障诊断系统的软件功能和诊断结果，该系统具有实时性，可靠性和经济性突出特点。