基于集对分析的搜索引擎质量评价

该文通过建立搜索引擎综合评价体系,提出了将集对分析理论运用到搜索引擎质量评定的综合评价方法。通过此方法可以定量的评价搜索引擎的综合性能。     

基于Fuzzy数学评价模型的本科毕业设计质量评价系统研究

论文对本科学生毕业设计质量评价进行研究,结合Fuzzy数学评价模型,提出毕业设计的评价指标因素集和评价因素权重集,并开发出基于多级模糊综合评价模型的毕业设计质量评价系统.     

基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价

传统的搜索引擎性能评价方法需要人工标注标准答案集,需花费大量的人力物力,并且评价结果依赖于人工标注的准确性,效率较低。该文基于聚类分析的思路,提出了一种搜索引擎性能评价指标和自动进行搜索引擎性能评价的方法,此方法能自动计算信息类查询的覆盖范围,并根据其覆盖范围对检索结果进行聚类,通过类间距和类内距等指标实现检索性能的自动评价。实验结果表明,基于聚类指标的评价方法与人工标注的评价方法的评价结果是相一致的。     

基于模糊AHP的机场管制模拟机逼真度评估研究

逼真度是仿真系统的重要评估指标。把模糊AHP运用于机场管制模拟机仿真评估,首先建立二级指标集,确定专家评语集、专家权重集,然后运用专家评分法确定各甲乙级指标权重值和逼真值,最后综合评价整体逼真度。对某型机场管制模拟机进行仿真度评估,评价结果与使用人员评价相符。     

基于模糊综合评判的评价系统模型研究与应用

提出一种基于模糊综合评判的评价系统模型.设计了基于该模型的评价系统软件结构和工作流程.然后针对其中的关键技术,分别研究了因素集和评判集建立、数据隶属度处理、一级和二级模糊评价等功能的算法逻辑.最后,开发实现了一个企业的车辆运营效益评价系统,系统通过运行该企业五年的车辆数据,得到了两个级别的模糊评价结果.分析表明评价系统的结果非常符合实际效益情况,证明模糊综合评判方法能够用于多层次的综合评价系统,而且效果较好.     

基于FAHP的网络安全态势感知风险评估技术研究

针对单位内部存在的风险,利用模糊层次分析法(FAHP)对态势感知系统中的信息进行风险评估.论文主要从资产、攻击、漏洞这三个方面进行风险评价.首先,分析这三个方面各自的影响因素,构建评估指标的模糊判断矩阵,确定各权重指标.然后通过防火墙对攻击、漏洞的评级以及对相关管理人员的走访和咨询得到评价集,运用模糊层次综合运算得到最终的评价结果.最后,以北京某单位态势感知项目为例,对该单位态势感知系统收集到的数据信息进行风险评估,得出该单位态势感知系统的风险等级,为该单位应对单位内部风险提供一定的指导.     

作战指挥能力辅助评估模型

对指挥员的作战指挥能力建立多层评估指标体系,采用二级模糊综合评判模型对其评估。先选取被评判对象的因素集与评语集,再确定各层次权重向量,通过第2层模糊关系矩阵进行一级评判,最后进行二级评判,求出最终综合评判向量。取向量中最大的评判指标所对应的评语集元素作为评判结果,即是对指挥员作战能力的评价。     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

一种基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价方法

分析了构件可测试性研究的情况,提出了一个基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价方法。该方法按照模糊综合评价的原理建立指标集和评价集,并且提出了AHP, SCTFCE和MCTFCE 3个算法,以对构件的可测试性作出一个较准确的评估结果。仿真实验表明,这是一种有效的评价方法。     

基于模糊算法的多聚焦图像融合效果评价研究

针对多聚焦图像的融合效果评价问题,提出了一种基于模糊理论的图像融合效果评价方法.该方法采用融合图像熵值、交互信息量值、平均梯度值、偏差值构成单因素评价指标集,引入基于专家评判法的人的知识确定隶属度函数,用对比排序法综合各个单因素指标得到综合评价指标,其计算简单,评价结果更为全面客观.将该方法应用于多聚焦图像的融合试验,评价结果与理论分析和人的目视效果一致,从而证明了该评价方法的有效性.     

模糊聚类在Web信息检索中的应用研究

如何从大量信息中快速、有效地进行Web信息检索已经成为一项重要的研究课题，但是传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅按照与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性，用户使用起来并不方便，该文基于Web资源中词语的不分明性即模糊性，提出采用模糊聚类的方法自动组织搜索引擎的结果来解决这个问题。     

多级模糊综合评判通用程序

提供一个用PoxPro for Windows编写的多级模糊综合评判通用程序,适用于任意级别的评判问题。     

模糊综合评判实用程序

提供一个用FoxPro for Windows编写的模糊综合评判实用程序。它包括五个常用数学模型且选择灵活,操作简单,使用方便。将原始数据和评判结果组织在一个数据文件中,是其最大特点,也是本程序的优点。     

基于模糊推理的构件度量

高质量的构件是软件高效开发的基本保障。现有构件度量的研究主要针对构件的可信性和复用性等构件外部质量,而针对构件内部质量的度量研究不多,缺少综合评价构件内部质量的方法。本文提出一种基于模糊推理的构件内部质量度量方法,通过模糊化处理构件代码的静态分析结果,以及模拟专家的模糊推理过程,确定构件的综合内部质量。这种方法应用在构件迭代开发过程中,实现构件质量的自动度量,大大提高构件度量的时效性。     

模糊综合评价法与层次分析法在奖金发放问题中的应用

奖金发放问题是日常生活中常常遇到的问题,科学合理地确定指标权重是问分析法和模糊综合评价的基本原理,然后结合具体问题进行求解.利用升岭型分布对转化后的各项指标进行规范化处理,再分别利用层次分析法和模糊综合评价两种方法结合以上数据得出各项指标的相对权重,从而进一步给出合理的奖金发放策略.     

基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究

针对传统的搜索引擎人工评价方法效率低、成本大的问题,提出一种利用用户点击日志来评价搜索引擎用户满意度的方法。通过分析搜索引擎的用户点击日志,选择网页搜索结果排名、网页点击率、网页平均浏览时间作为用户满意度特征,分别运用多元线性回归分析、多元对数回归分析和BP神经网络方法,建立了基于用户点击日志的搜索引擎用户满意度评价模型。结合具体的实验数据集,通过实验对线性回归模型、对数回归模型和BP神经网络模型的结果进行了比较与分析,验证了模型的有效性。     

基于Cranfield体系对中文搜索引擎性能的比较研究

本文通过应用Cranfield体系——构建查询样例集合、查询信息需求分类、抓取搜索引擎结果、规定标注准则、计算性能评价指标的基本流程,对目前常用中文搜索引擎,百度、谷歌、搜狗、搜搜、人民搜索性能从定量的角度,进行较为全面的评价。其结果可供用户在选择、利用这些搜索引擎时参考。     

CAI课件的综合评价研究

利用模糊神经网络提出了CAI课件综合评价的建模方法，给出了CAI课件的综合评价指标体系。讨论了怎样使用综合评价方法获得综合评价的最终结果。