基于层次分析法的变电站工程造价关键指标分析

变电站工程造价影响因素众多,造价管控的难度较大,出现了变电站工程概算结余过多的现象,占用了过多的资金,造成了资金的浪费。为了有效地控制变电站工程概算,有必要研究影响工程概算的关键指标。基于安徽电网变电站工程2010~2015 年的历史造价数据,用于主成分分析对指标属性进行优化精简,应用相关分析确定了指标属性与变电站工程概算的相互关系,从而构建了变电站工程的关键指标体系。同时,在56 位专家问卷调查的基础上,应用层次分析法对变电站工程关键指标的重要性权重进行技术分析,为下一步构建变电站工程投资预测模型奠定了基础,有效地控制变电站工程概算。     

安徽金海建设工程咨询有限公司

正安徽金海建设工程咨询有限公司是一家咨询类服务机构。公司历经淮南会计师事务所、安徽金海会计事务所、安徽华普工程造价咨询有限公司淮南分公司,于2007年12月变更为现公司名称。公司具有甲级资质的工程造价咨询、工程招投标代理乙级(暂定)资质、政府采购乙级资质。工程造价业务范围包括:提供建设工程投资控制和造价咨询服务,编制和审核工程投资估算、设计概算、     

输变电工程可研投资管控效果评价研究——以东部某省为例

可研阶段是工程投资管控的关键阶段,然而目前电网公司对输变电工程可研阶段的投资管控缺少针对性的研究,工程实际投资较可研估算的结余率普遍较高。基于此,文章通过对输变电工程大样本进行统计分析,深入挖掘出输变电工程在可研投资管控方面的薄弱点,并从经济和技术两个角度出发,构建变电工程和线路工程的可研管控效果评价指标体系,具有一定的创新性。同时,通过建立基于灰色三角白化权函数和理想解法的组合评价模型,对输变电工程可研投资管控效果进行评价,为电网公司进行工程造价控制提供参考。     

城市电缆隧道工程造价水平及主要影响因素分析

电缆隧道已在国内经济发达城市电网中广泛应用,以某电网公司已建和在建的电缆隧道工程的设计方案和投资情况为基础资料,分析不同工法电缆隧道工程的造价水平,揭示影响工程造价的主要因素,并提出工程造价控制建议,为电力企业有效控制工程造价提高投资效益提供参考。     

论全过程工程造价控制中设计阶段的重要性

以咨询单位的视角剖析工程造价控制在设计阶段的控制方案。控制方案包括订立初步投资估算、协助建设单位完成设计招标、确定工程投资估算、协助设计单位方案优化、审查概算文件、对设计单位进行限额设计,实行责任制、实行限额动态控制,加强设计变更管理。工程案例证明设计阶段工程造价控制对全过程工程造价控制的重要性,并帮助建设单位在设计阶段能够准确地把握控制造价的手段和目标。     

35kV变电站改造造价分析与控制对策分析

变电站作为电力系统的重要组成部分,直接关系到整个电网的安全运行。随着用量的大幅增长,变电站改造逐步深化,投资规模随之增加。在变电站改造过程中,工程造价失控的现象尤为突出。本文以改造35KV变电站工程为研究对象,对影响工程造价的原因进行了分析,并提出了电力工程造价控制的有效措施,以期为变电站工程造价管理提供对策和建议。     

热烈祝贺江苏润泰工程项目管理咨询有限公司工程造价咨询资质晋升甲级

公司具有工程造价咨询、工程招标代理、政府采购代理、人防工程造价咨询等资质、资格。承担招标代理;政府采购;工程概、预、结算的编制和审核;全过程工程造价控制;项目管理;建设项目可行性研究、投资估算;鉴定工程造价、调解合同纠纷等业务。     

关于完善可行性研究报告投资估算编制的探讨

工程投资是建设项目的重要内容,丽经济、合理的工程投资是工程造价管理最终目标。可行性研究阶段的投资估算是建设项目投资的首要环节,因此对可行性研究阶段的投资控制是工程造价管理的基础和前提,而且是控制建设项目投资的关键环节。但在日常工作中,由于有的可研投资估算编制深度的不够、内容不完整、丢项漏项等因素,使可研估算出现误差,设计概算超可研估算的现象时有发生。因此需通过不断提高工程造价人员的业务素质,了解和掌握国家及部门对编制投资估算的规定及要求并参照执行,才能较好地完成可研阶段投资估算的编制工作,从而达到对建设项目的投资控制。     

基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

综述项目前期策划的造价控制

本文详细分析了项目前期策划阶段对影响工程造价的各种因素,并提出了和可行性研究阶段的方案优化、方案设计估算及限额设计等方面的投资控制观点和方法.通过该技术手段,可实现项目投资管理的事前控制.     

基于灰色理论的市政排水工程造价估算方法

结合市政排水工程的特点,针对传统的工程造价估算方法的局限性,用灰色理论估算模型对排水工程造价进行了估算,为市政工程造价估算提供了有效的方法。     

基于人工神经网络的住宅造价估算

造价估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行造价估算方法存在未考虑造价的动态性且受主观因素影响的缺陷,引入人工神经网络理论,根据其基本原理,结合影响住宅工程造价的主要因素,利用MATLAB平台建立了造价估算的数学模型,并用重庆市区已建典型工程资料对模型进行了训练和检验,证明了此方法的可行性。     

基于ABC-LS-SVM 的工程项目成本估算与控制模型

准确的工程项目成本估算是分析工程价值的重要依据，也是实现高质量成本控制的基础。针对成本与其影响因素之间的高度非线性特征以及工程实践中小样本数据的情况，构建了基于ABC-LS-SVM 的成本估算模型。该模型以LS-SVM 算法为核心，采用人工蜂群算法调谐模型核心参数取值。实例表明:与其他估算模型相比，该模型实现了估算精度和建模效率的双重提高。在此基础上，依据成本估算值和测试集误差MAPE 划定成本控制区间，建立成本控制模型，判断项目成本的状态和管理水平，保证项目实现预定的经济目标和社会效益，为实现项目成本的有效控制提供参考。     

A contingency estimation model for software projects

A contingency estimation model for software development projects is presented. The proposed model considers the estimated cost and the risk of software projects to estimate contingency resources; hence, contingency estimates are correlated to the cost and risk of software projects. The model uses a generic probabilistic representation of the estimated cost; hence, it can be deployed with any project development environment and provides a flexible choice to software managers. Furthermore, the proposed model considers the risk tolerance of software organizations to estimate the contingency and helps to abate the maximum impacts of risk events within the risk tolerance. The proposed model is scalable to a portfolio of software projects. The model produces sub-additive contingency estimates which is essential to optimize a software project or a portfolio of software projects. The results of a case-study show that the contingency estimates are comparable with the actual contingency resources needed for the development of real software development projects.     

基于微粒群算法的工程项目质量、费用和工期综合优化

进度、费用和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响。工程项目控制的理想状态是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量。微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。将该算法引入工程项目优化领域,研究工程项目的质量、费用和工期的综合优化问题。系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,研究工程项目质量、费用和工期的优化,并建立质量、费用和工期的多目标综合优化模型,介绍应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标优化问题。     

议电网建设单位如何进行工程造价控制与管理

近几年电网投入大量的资金改善电网结构,在工程建设过程中,经常发现电网工程投资有失控的现象发生,需要重新报可研审批.着重论述电网建设单位在项目建设的各阶段对工程造价的控制与管理,并提出了一些措施与建议,为今后的电网工程造价控制与管理提供了参考.     

Assessing the construction cost of Greek transportation tunnel projects

Cost estimation is a crucial factor for the success of an engineering project. This element is even more important at the initial stages of design where decisions should be taken based on the more accurately available cost data. In underground construction projects especially, where the variability of the geotechnical conditions can change initial estimates, the accurate estimation of the construction cost from the preliminary phases of the project can minimize cost overrun issues as well construction claims and disputes. The purpose of this paper is to provide insight in cost estimation for underground projects focusing on tunnels. For this reason, the analysis of construction cost is undertaken, based on data from a set of 9 tunnels that have been constructed in Greece. The analysis presented focuses on the excavation and temporary support cost with respect to the geotechnical conditions encountered. Although the cost is influenced by many parameters, through the analysis of past data using the Case Base Reasoning approach, valuable lessons can be learned by decoding the effect of the ground conditions on the construction cost. The construction cost of the Greek tunnels is estimated for 2011 price levels and it is expressed though range estimation for 5 rock mass categories that were identified. Furthermore, a direct linkage between construction cost and the encountered geotechnical conditions, as expressed in GSI values, are made in an attempt to capture the general trend of construction cost in terms of €/m³ and €/m. The findings can be used as a first order assessment in order to have a representative estimation of the tunneling cost from the initial stages of project design.     

An order acceptance strategy under limited engineering man-hours for cost estimation in Engineering–Procurement–Construction projects

Accurate cost estimation is essential for any Engineering–Procurement–Construction (EPC) contractor accepting profitable projects because the project price is determined prior to receiving the contract. Therefore the contractor needs to ensure engineering man-hours (MH) in order to estimate project costs accurately as well as carry out the accepted orders. In this paper, we develop MH based order acceptance strategies and investigate their effects on the total expected profit through a long-term operation in EPC projects under a competitive bidding situation. To this end we build a simulation model describing relations among the volume of MH for cost estimation, accepted orders, revenues, and profits in EPC projects. Using our model, we show that the strategy, which maintains the appropriate balance of MH for cost estimation and project execution under the variability of accepted orders with competitive bidding situations, improves the total expected profit in EPC projects.