基于机器视觉的铁路货车滚动轴承表面缺陷检测

针对目前轴承缺陷检测操作复杂、速度慢、精确度低等缺点,利用数字图像处理技术,设计出基于CCD成像技术的轴承缺陷非接触在线检测系统,讨论了系统中灯光、摄像机的安装位置对成像的影响,提出利用图像特征的麻点的检测方法,该系统能对麻点缺陷进行识别,对缺陷的区域进行测定。现场测试表明,系统操作简单、速度快、精确度高、为轴承缺陷检测提供了一种新方法。     

基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷检测

提出了一种基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷识别方法,利用改进的分块图像相减匹配和相关算法,对目标图像和模板图像进行分块处理,将对应子区域图像与数据库中相应模块图像进行相减匹配检测,利用相关系数来判断目标图像质量是否满足要求.实验结果表明使用本文方法能够准确地实现墙地砖表面缺陷检测,检测出墙地砖表面平均缺陷数目为4.5个,平均识别率达95.74％,优于直方图统计特征法和灰度共生矩阵法,具有实时、可靠、高效的特点,对墙地砖表面检测具有较大的实用价值.     

基于STM32微控制器的表面缺陷视觉检测方法

表面缺陷检测是产品质检的重要工序之一,现有深度学习视觉检测大多基于云端服务器,存在模型大、算力需求高、成本高等不足。以STM32微控制器为核心,提出了一种基于轻量化网络的表面缺陷视觉检测方法,采用轻量级SSD作为缺陷检测模型,利用MobileNetV1替换原有的骨干网络VGG-16以减小网络规模;采用INT8量化的训练后量化方法对模型进行计算加速,生成的TFlite模型仅有578 KB,运行占用RAM仅为288.29 KB,并在STM32微控制器中实现了模型的移植和部署。实验测试结果表明,该方法能实现锂电池表面划痕和凹坑两种缺陷的边缘侧准确检测。     

机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用

介绍了将机器视觉技术和LabVIEW图像处理技术应用于在线铜带表面检测的系统设计,以及系统的图像处理算法。系统采用两个面阵CCD摄像头同步采集铜带表面的图像,并通过LabVIEW图像开发模块对图像进行分析和处理,以得到铜带表面的缺陷情况。最后将缺陷图像数据进行分析并存储,根据结果适时发出警报。     

金属板缺陷负电晕检测中Trichel脉冲特性研究EI北大核心CSCD

现有的金属板缺陷无损检测技术已趋于成熟,并且可以实现对缺陷的检出、量化甚至三维成像。但是传统无损检测方法的缺陷检测灵敏度受到诸多外在条件以及算法复杂度等的限制,难以实现对微小缺陷的检测。因此,作为负电晕放电检测方法在无损检测领域的首次尝试,该文提出一种基于负电晕放电Trichel脉冲的金属板缺陷非接触式检测技术。该方法利用空间中带电粒子行为对电极结构敏感的特性,将Trichel脉冲电流波形参数作为负电晕放电现象的外在特征,对缺陷是否存在及严重程度进行初步判断。此外,建立电晕检测几何模型与仿真模型,并搭建针–板放电实验平台对仿真结果进行验证。研究结果表明,通过分析负电晕放电所特有的Trichel脉冲波形参数,可以对待测金属板存在缺陷与否进行有效地识别,在缺陷高灵敏度检测及后续的缺陷轮廓重构中具有一定的应用潜力。     

基于机器视觉的闭气塞表面缺陷自动检测系统

设计了一种针对微小零件闭气塞的表面缺陷自动检测系统.该系统采用自动控制技术实现闭气塞的上料、排序、搬运、定位和正废品分离,采用图像采集和处理技术实现缺陷的自动识别与分类.选择快速图像匹配算法快速定位目标零件在图像中的位置,把目标零件和无缺陷的标准模板图像减影获得缺陷图像,以缺陷的几何特征和统计特征获得缺陷的类型.实验结...     

基于机器视觉的缺陷检测应用综述

针对工业生产过程中缺陷检测的必要性以及传统人工缺陷检测的缺点,研究了基于机器视觉的缺陷检测技术,阐述了典型的机器视觉检测系统的组成,分析了国内外机器视觉缺陷检测技术的应用现状,展望了机器视觉缺陷检测技术的发展趋势,并指出不断优化算法,提高图像处理算法的准确性与鲁棒性,使检测系统更加智能化,是需要不断努力的方向。     

基于机器视觉的线扫描弹簧表面缺陷检测系统的研究与实现

针对传统的弹簧人工检测存在效率低、检测精度不高等缺点，本文通过对几种方案的对比论证，构建了一个基于机器视觉的线扫描弹簧缺陷自动检测系统，并在Visual C＋＋2005平台下开发了系统软件，对图像进行一系列的分析和处理，最终实现了对金属表面缺陷的自动检测识别，并还能够得到精确的尺寸测量结果。通过测试，结果表明系统能够实现既定的要求和目标。     

基于机器视觉的风机叶片缺陷检测

针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法.首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值 OTSU 大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用 Canny算子和形态学 变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位.试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性.     

基于机器视觉的带钢表面孔洞实时检测

本文对带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统作了简要介绍，提出了一种应用简化了的Kirsch梯度算子和快速聚类方法的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速的分割，同时提出了一种改进的二值化算法对具有强烈反光干扰特性的孔洞区域与背景区域进行有效的分离，实验结果表明，该带钢表面孔洞实时检测系统具有较高的精度和较快的速度。     

基于平面电容传感器的复合材料缺陷检测研究

为实现利用平面电容传感器直接测得的电容值对碳纤维增强复合材料（CFRP）缺陷的表征,本文基于电容边缘效应,在有限元仿真软件COMSOL中构建平面电容传感器,分析电极参数对其性能的影响并进行优化,灵敏度提高2%~52%,穿透深度可达到4.13mm。当传感器的面积一定时,研究感应电极的最优长宽比,并拟合得出传感器电极长度与面积之间的线性关系。在单电极直流激励的情况下,改变缺陷大小,检测感应电极的电容值变化。结果表明随着缺陷大小的增加,感应电极的电容值会随之减小,利用拟合曲线可以实现对CFRP缺陷的量化评估,其相关系数达到0.996以上。     

基于多光谱图像融合的光学表面疵病检测

为了实现对精密光学元件表面疵病的高精度测量,提出了一种基于多光谱图像融合的光学元件表面疵病检测方法。通过使用不同波长的光源入射到光学表面,在显微暗场成像系统中获得了450nm,532nm,650nm单波长光源照明时光学表面疵病的检测结果,并将采集到的图片通过加权平均法、拉普拉斯金字塔变换法和小波变换法三种方法进行图像融合后,再进行图像处理获取疵病尺寸信息。由实验结果对比可知,相较于单波长原始图像的疵病检测结果,多光谱融合图像的检测结果更加精确,并且通过对比三种融合方法结果,其中以拉普拉斯金字塔变换融合的效果最佳。     

基于面阵CCD的聚乙烯薄膜缺陷检测方法研究*

电线电缆是现代经济及国家建设正常运转的基础保障,也是与人们日常生产生活息息相关的产品。电缆料,即绝缘及护套用塑料,是电线电缆产品的重要组成部分,其质量及性能直接影响电气设备的安全性及可靠性。的聚烯烃薄膜是典型的电缆绝缘材料,具有相对密度小、耐腐蚀性强、耐水性好等特性。然而,薄膜加工过程中会在表面产生的微小凸起,形成缺陷,这是引起电缆局部放电的主要因素。因此,及时准确地检测及控制表面凸起,对电力安全至关重要。以聚乙烯半导电屏蔽膜为研究对象,采用面阵CCD图像传感器摄取微小凸起的原始图像,运用形态学图像处理方法获取微小凸起的特征信息,基于八邻域连通检测原理设计算法实现缺陷的提取与标记,最终依据三角形原理计算获得微小凸起的高度和体积。实验结果表明,该检测方案是完全有效的。     

基于图像处理的微通道流道板表面缺陷检测方法研究

针对工业自动化生产中微通道流道板复杂结构表面缺陷自动检测的需求,提出了一种基于图像处理的流道板表面缺陷检测方法。该方法针对流道板CV孔和膨胀阀孔中常见的凹坑缺陷和破损缺陷,首先通过霍夫圆检测提取ROI区域剔除背景区域干扰,利用高斯滤波对ROI图像进行滤波处理,并使用二值化和形态学腐蚀运算对干扰噪点进行过滤从而凸显缺陷特征,之后使用Two-Pass算法和种子填充法计算连通域实现凹坑缺陷的检测;使用圆查找找到孔端面内外圆进行圆环展开并采用Canny边缘检测算子查找缺陷轮廓,筛选轮廓面积实现破损缺陷的检测。通过对比实验,验证了本文方法相较于传统表面缺陷检测方法,在流道板缺陷样本的检测中有更高的检出率。本文方法经验证,对流道板表面缺陷检出率稳定在92%以上,且算法处理速度快、鲁棒性强,实现了快速、非接触式的高精度检测,满足了工业自动化需求。     

PEMFC金属双极板研究进展

双极板是质子交换膜燃料电池的核心部件之一,占电池组大部分质量和成本,具有隔离并均匀分配反应气体、收集并导出电流、串联各单电池等功能.金属双极板具有导电导热性能好、资源丰富、强度高、阻气性好以及易加工等优点,被认为是质子交换膜燃料电池商品化的必然选择.综述了现阶段金属双极板的材料、制备方法和性能评价方法,指出了相关研究领域的发展方向.     

图像处理在安全壳缺陷检测中的应用

由一台轮式负压吸附型爬壁机器人携带一台高清摄像机和无线发射器在安全壳外柱面移动,安装在爬壁机器人上摄像机将拍摄的安全壳墙面视频信息经由无线发射器发送至位于地面的无线接收终端,无线接收终端再将视频信息传送至上位机。安装在上位机上的监控测量处理软件系统对接收到的图像进行分析处理和显示,并将存在缺陷的图像发送至缺陷测量模块进行缺陷信息测量,最终测量所得到的缺陷参数和对应图像会存入后台数据库进行存储管理,方便在线或离线浏览历史数据,监测安全壳外壁缺陷的动态变化情况。     

Clog detection method in metal tubes using group delay characteristics in electromagnetic waves

In large‐scale factories or power plants metal tube clogging sometimes leads to serious accidents. However, metal tube testing for the detection of foreign objects requires a long testing time and considerable effort. Therefore, we proposed an original inspection method of a single metallic tube using electromagnetic wave reflection in the tube. However, for branched tubes, it is difficult to estimate the position of the clog by electromagnetic wave reflection. To evaluate the position of clog in the branched tubes, we proposed a new detection method using the group delay time in electromagnetic waves. The group delay time in electromagnetic waves is slightly affected by the bifurcation area. To verify the new method, the group delay time characteristics were measured in the branched tubes. The position of clog could be easily detected by the proposed method.     

固体氧化物燃料电池阳极材料的研究进展

固体氧化物燃料电池(SOFC)因具有能量转换率高,燃料适应性强,环境友好和操作方便等优点,受到了人们的普遍关注,但是SOFC的广泛应用还有待于其关键材料的进一步发展.介绍了SOFC对阳极材料的基本要求,对阳极材料研究进展进行评述.重点对各种阳极材料(金属、YSZ金属陶瓷、Cu基金属陶瓷、Ce基氧化物以及钙钛矿氧化物等)性能方面的优缺点进行比较,并着重介绍了钙钛矿阳极材料f铬酸镧基氧化物)的进展情况.对改进阳极材料性能的各种措施进行了归纳和总结.