航班时刻分布式计算系统的设计与实现

现阶段是我国民航业快速发展的时期。民航系统需要解决航班流量增加、航班准点率要求提高、以及未来系统扩容性等问题。为此采用分布式架构与中间件技术,基于现有的业务流程与数据处理需要设计了航班时刻计算系统。实验表明该系统能够处理由当前运行系统引接的实际航班数据,并在航班高峰期表现稳定。系统解决了计算任务分派、异构系统信息通讯、系统数据同步、以及并发数据访问瓶颈等问题,提高了现有民航系统的运行保障能力。     

分布式计算技术概述

分布式计算已经广泛而又深入的参透到各行各业的科技应用中.本文对几种主要的分布式计算技术,如网格、云计算、普适计算等,做了分析和比较,同时对分布式计算目前所面临的问题做了总结.最后对分布式计算技术未来的发展方向做了展望与预测.     

面向分布式计算的中间件技术性能比较研究

所谓分布式计算系统,是利用分散在网络中的计算机的处理能力来解决超大计算量问题的网络系统。对面向分布式计算的中间件技术的研究,在分布式计算领域里是一个新兴方向。中间件技术使得面向分布式计算的应用程序的运行更加实时可靠。文章旨在通过比对多种性能指标去选择综合效率最高的中间件技术,并提出面向分布式计算的中间件技术的性能评估和比较方法。文章主要对CORBA,ICE,HORB以及基于dot Net的TCP远程技术等中间件技术的生成代码开销以及往返时延等指标进行比较研究,结果显示,ICE在同类比较的中间件技术中综合性能最好,而HORB有更好的往返延迟。     

分布式计算环境下的动态可信度评估模型

近年来,计算机技术迅猛发展,因此分布式计算技术也是如此,不仅得到迅猛的发展,而且应用范围越来越广。同时,又产生了一些问题,比如:网络节点之间的可信度,而且这一问题愈来愈严重。在参照和借鉴社会学人际关系中的信任这一模型的基础上,以Dempster—Sharer证据理论和Shapley熵为理论依据,对这一问题进行探析,从而建立分布式计算环境下的动态可信度评估模型。可信度的动态性、持续性等性能在这一模型中得到展现。这一模型能得到直接可信度,通过历史交互信息。同时,能以各个节点的信用状况和信息量为依据,达到对可信度的更改。最终考量每个节点的可信度,用Dempster准则进行综合评估,得出可信度的分析结果,从而达到对将来的展望。     

基于CORBA的C/S分布式计算模型

随着计算机技术和网络技术的发展,实现分布式计算是Internet迅速发展的必然产物。CORBA构件是一种全新的服务器端构件,通过CORBA组装来搭建应用系统。本文设计了一个基于CORBA的C/S分布式计算模型,实现分布式计算,解决了客户机与服务器之间应用程序的调用、应用程序之间协同工作等问题。     

基于云计算的智能变电站分布式计算分析

云计算是大规模分布式计算技术及其配套商业模式演进的产物,它的发展主要有赖于虚拟化、分布式数据存储、数据管理、编程模式、信息安全等各项技术、产品的共同发展。     

基于网格技术的仪器设备共享模型

文章提出了一种基于网格的仪器设备共享模型,能为提供超强的计算能力,将设备对用户透明化,并用一个实验实例来对模型进行论证.在面对更为复杂的实际情况时,对提出的模型进行修正,改进.     

基于MapReduce模式的大数据分布式计算态势分析

分布式计算技术的发展导致互联网中积聚了一定的信息,如何对这些一定数据展开搜集、筛选以及处理成为一个关键的课题。在此背景下,简单易用的MapReduce已经成为目前专门处理海量数据的、具有高可靠性的、分布式的方式。在大数据背景下,本文以MapReduce计算模式的发展态势为研究对象,着重分析了该模式下的国内外研究现状,并且展望了该领域的发展态势。     

关于基于Agent的分布式计算探讨

Agent在IT界具有多种不同的定义,根据Agent的含义以及特点,可以阐释并分析Agent的结构特征,从而可以设计出一个以Agent为基础的分布式计算理论与计算模型。在Agent的结构内部进行计算模型的细化就能够更进一步地进行Agent的精确化分布计算。本文将主要探讨分析基于Agent的分布式计算方式以及应用。     

利用远程自动化实现雷达信息分析的分布式计算

提出利用远程自动化技术实现雷达信号分析的分布式计算，分析远程自动化工作机制和远程自动化的实现方法，提出分布式计算的方法。     

分布式计算模式下的协同设计系统

基于分布式计算模式开发的分布式协同设计系统 Ｄ Ｃ Ｄ（ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ Ｄｅｓｉｇｎ）的特点是：它一方面支持多种类型的协作,集成了众多协作功能,提高了系统的通用性;另一方面增强了系统的开放性、扩充能力和可伸缩性,便于集成现有应用和开发新的应用,满足用户的特殊需求,有效地解决了系统通用性和用户特殊需要之间的矛盾。     

基于普适计算的分布式定位设计

普适环境中,定位计算是上下文察觉计算的重要内容。本文提出分布式定位计算的思想,该思想摆脱了以往传统定位中先确定用户坐标再判断其所处区域的繁琐模式,将对用户所处区域的计算分散至底层的感知设备中,减轻了计算设备的计算负担,提高了上下文感知系统的效率,并通过实现该定位设计验证了分布式定位设计的可行性。     

分布式测试系统计算对象模型分析

在阐述计算机辅助测试CAT(Computer Aided Tst)技术背景的基础上,介绍了一种下一代分布式测试与信息互联体系结构-MINA(Measurement & Information Networking Architecture),分析了其开放的面向对象的分布式计算模型.该分布式测试系统体系结构设计合理,计算对象模型具备开放和扩展性强的特点,便于工程实现,可以服务于下一代分布式测试系统.     

分布式并行计算在超分辨率图像增强中的应用

主要介绍了分布式并行计算在超分辨率图像增强领域中的应用,超分辨率图像增强是指在不升级现有采集设备、不增加传输带宽的情况下,对现有1080P的视频内容通过软件方法提高图像分辨率,从而使图像达到4K的画面质量.由于超分辨率图像增强技术需要强大的计算能力支持,研究了分布式并行计算环境下的超分辨率图像增强系统的搭建以及性能对比测试,得出了分布式并行计算技术可以成百倍地提升超分辨率图像增强处理能力的结论,在实际应用中可大幅提升4K内容的生产能力.     

云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用

针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题,提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法,结合分布式传感器的优势,构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念,其次分析分布式传感器的特征,再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度,并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合,利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。     

并行与分布式计算动态负载均衡策略综述

动态负载均衡(Dynamic Load Balancing,DLB)是提高动态和非规则问题计算效率与规模的一个挑战问题.阐述了DLB的一般性问题,根据DLB策略的主要特征给出了一个综合分类方法,按分类对近30年提出的各种主要DLB策略做了细致的分析和深入的比较,并做了策略有效性分析.在总结现有研究成果基础上,分析了该领域的最新发展趋势,为下一步的研究提出了新的问题和思路.     

以分布式计算实现电信数据分析业务加速的研究

本文剖析了电信数据分析系统存在的问题,针对其性能瓶颈提出了基于Hadoop框架的分布式计算架构,实现电信数据分析的业务加速。接着对基于分布式计算框架的数据分析方案的功能模型和加速能力展开论述,并对分布式计算在电信数据分析业务加速方面的实际应用情况做了进一步的分析和比较,为业界对分布式计算在相关领域的应用提供了有益的借鉴。     

Study on the Distributed Routing Algorithm and Its Security for Peer-to-Peer Computing

By virtue of its great efficiency and graceful architecture, the Client/Server model has been prevalent for more than twenty years, but some disadvantages are also recognized. It is not so suitable for the next generation Internet (NGI), which will provide a high-speed communication platform. Especially, the service bottleneck of Client/Server model will become more and more severe in such high-speed networking environment. Some approaches have been proposed to solve such kind of disadvantages. Among these, distributed computing is considered an important candidate for Client/Server model.