基于BP的地空导弹人一机一环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点，建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系，并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估。该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标，隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整，输出节点数则分别对应于效能评估等级。神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数。评估步骤包括：训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析。     

基于支持向量机的武器系统效能的评定

简述了各种武器效能评定方法,建立武器参数效能模型,首先要挑选特征参数,文中采用知识约简方法选择武器的特征参数。利用支持向量机建立了参数效能模型,给出了实例和解决此同题的支持向量机源程序。通过实例与指数法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单。     

基于BP的地空导弹人-机-环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点,建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系,并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估.该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标,隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整,输出节点数则分别对应于效能评估等级.神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数.评估步骤包括:训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析.     

基于BP神经网络的反辐射导弹武器系统作战效能评估

文中针对反辐射导弹（ARM）的攻击特点．建立了反辐射导弹武器系统作战效能评估指标体系．简要分析了指标选取的理由。然后．采用专家打分的方法取得了几组训练样本．并对所构造的BP神经网络进行训练，当训练精度达到要求后．再运用BP神经网络对几种典型的反辐射导弹武器系统作战效能进行了评估。     

基于粗糙集和支持向量机的武器系统效能评定

首先利用粗糙集理论中的条件信息熵算法对系统特征参数进行了约简，提取出了关键特征参数，在此基础上再利用支持向量机算法对武器系统效能进行了评定．最后通过对弹道导弹武器系统效能进行评定，验证了该方法的有效性．     

基于BP神经网络的地空导弹武器系统作战效能评估

地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行.先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序.结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估是合理的.     

基于支持向量机的手写体数字识别

支持向量机的手写体数字识别中,采用美国邮政服务数据库.并取多个2层神经网络中的最好者得出2层神经网络结果,专门设计5层卷积神经网络Lenetl.所有的结果均直接采用点阵输入,将像素值归正到相应区域间,且不施加任何预处理.该方法与人工分类、神经网络、决策树等方法比较,其测试误差低,测试速度高.     

无人机作战效能评估方法研究综述

针对无人机作战效能评估问题,对无人机系统作战效能评估的主要方法进行分析。在简要介绍作战效能 评估的基础上,介绍无人机系统作战效能评估技术进展,重点分析3 种不同评估方法的优缺点,并分析未来无人机 作战效能评估可能的研究方向。结果表明：该分析可为无人机系统作战效能评估与提升提供理论依据,对如何进行 无人机效能评估及采用何种效能评估方法具有一定的指导作用。     

基于Hausdorff距离的支持向量机训练集选取方法

支持向量机是一种新的数据分析方法,应用到越来越多学习问题领域。支持向量机的训练速度和精度与训练集的选取有很大的关系,在对比分析分解算法、SMO(序列最小优化)算法和增量算法的特点和不足的基础上,提出了一种基于Hausdorff距离的训练集的选取方法,利用Libsvm在几个标准数据库上对几种算法进行实验,结果表明,新的算法在速度和精度上具有较大的提高。     

基于“效率”的反舰导弹作战效能评估方法

针对舰艇反舰导弹作战使用过程中,采用毁伤概率和作战成本作为效能评估指标会带来信息损失,不能全面反映反舰导弹作战效能的问题,从舰艇反舰作战的过程入手,通过分析反舰作战过程中的各种不确定性因素,以及作战时间对作战效能的影响,建立了基于"效率"的作战效能评估模型,并给出了计算的方法和步骤,为反舰导弹作战效能评估提供了一种更加有效的途径。     

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作 战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期 望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果 追溯推理、阶段分析推理3 种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的 作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明：该方法应用在天基 信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。     

潜舰导弹武器体系作战效能评估方法探讨

针对潜舰导弹体系作战效能评估问题,提出了一种潜舰导弹体系作战效能评估方法。首先提出潜舰导弹作战效能评估探索性评估方法的基本步骤;然后以对海封锁为例,通过构建作战任务模型和分析,参考经济学方法设计了六个相对量为作战效能评价指标,然后应用均匀设计试验设计方法,减少了试验数量,提高了评估的效率;最后通过算例检验了该方法的有效性。     

空舰导弹武器系统作战效能评估方法

首先介绍了空舰导弹作战使命及作战任务,然后在分析航空武器性能指标基础上,以突防敌防空火力为作战背景,从实战角度出发,充分考虑了影响武器效能的多种因素,研究提出了空舰导弹的WSEIAC模型及模型参数的确定方法和基于HLA的攻防对抗仿真系统设计基本方法,并给出了作战效能评估的基本过程,对作战方法研究和作战指挥员指挥决策具有一定的参考价值．     

中远程舰空导弹武器系统作战效能评估研究

构建了中远程舰空导弹武器系统作战效能评估的指标体系,提出了运用BP网络进行效能评估的方法,并合理地给出了构造训练样本的方法,提高了训练样本的充分性和可信性.最后通过与模糊综合评判法得出的评估结果相比较,验证了方法的有效性.     

基于支持向量机的装备故障诊断研究

支持向量机（SVM）是统计学习理论（SLT）的一种成功实现,它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上,能够较好地克服神经网络容易出现的过学习和泛化能力低等缺陷.提出了一种基于支持向量机的装备故障诊断方法,应用该方法成功地对某型装备几种典型故障进行了正确诊断.在对检验样本施加噪声后,支持向量机构成的故障分类器仍然能够满足发动机故障诊断要求,表明提出的故障诊断算法具有良好的鲁棒性和推广性.