VRS测量数据中粗差的检验与估计方法

针对VRS数据中存在粗差的问题,采用中位数判别法,推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型。利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响,采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据,结果表明,基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响。     

抗差估计（IGGI方案）在粗差探测中的应用

以同一水准网为例，通过数据探测法和抗差估计两种方法对其进行粗差探测，说明抗差估计(IGGI方案)在粗差探测中的优越性，得出一些有益的结论。     

抗差估计对粗差的定位定量探测

常规的粗差探测方法 ,不仅对粗差的定位效果不理想 ,而且对粗差大小的确定更显得无能为力。本文应用抗差估计理论 ,对一模拟水准网进行了粗差探测 ,结果表明 ,抗差估计不仅能准确地对粗差进行定位 ,而且也定量地反映了粗差的大小 ,并且实现了粗差探测和平差计算同步完成的目标。     

线性规划在粗差探测中的实用性分析

本文讨论了从∑|υ|→min条件，即从改正数绝对值总和最小条件出发的线性规划法在粗差估计中的应用，讨论了该方法在粗差探测能力方面与多余观测数之间内在的必然联系，提出了最小绝对和及最小二乘法联合抗差估计是一种简单、实用、有效可行的估计方法。     

一种有效的抗差估计方法

文中主要介绍了利用误差分布律概率密度函数定权来进行抗差估计的一种方法。以浅显的例子及从理论方面阐述了此种抗差方法;通过两例同最小二乘发源地和几种稳健估计方法作了比较;显示出了此种方法的优越性。     

减小测量粗差干扰的有效方法

主要介绍了利用误差分布律概率密度函数定权来进行抗差估计的一种方法。以浅显的例子及从理论方面阐述了此种抗差方法。通过两实例与最小二乘法和几种稳健估计方法进行比较 ,显示出此种方法的优越性     

抗差估计在GPS水准中的应用

对高程异常常用的几种方法的最小二乘解和抗差解进行了比较，结果表明内插方法的抗差解一般要优于最小二乘解。     

粗差探测在水准网平差程序设计中的实现

基于Visual C++开发平台,在水准网平差程序中加入粗差探测模块,将含有粗差的观测数据剔除后进行平差,得到较为准确的平差结果。     

混合估计及其应用

本文将高斯一马可夫模型推广到参数X具有附加信息的情况,并给出了它的混合估计(?),作为混合估计的特例,还讨论了附有条件的间接平差、相关序贯平差及最小二乘配置等问题。     

误差理论与抗差估计

粗差对传统的最小二乘平差结果产生严重影响 ,因此 ,寻求新的能抗粗差的平差方法成为迫切的课题。从等价权出发 ,提出一种IGGI方案 ,通过一个小算例 ,此方案和另几种方案作了比较 ,结果较好     

控制网的可靠性与粗差探测

本文叙述观测值，控制网的可靠性分析计算原理及发现探测粗差的方法。     

最小二乘原理在测量工程中的应用

在测量工程中,只有在有了多余观测的情况下,才会产生平差问题。测量平差和最小二乘法是测量工程中重要的数学模型。文中主要介绍了最小二乘法的原理及其用来进行间接平差的一般方法并将其与工程应用紧密结合起来,评定测量结果的精度,消除测量中的不符值,得出最可靠的测量结果。     

条件平差原理及通风阻力的条件平差

以条件平差的基本原理为依据 ,对通风阻力的测定值 ,提出以回路风压平衡方程建立条件方程进行平差的方法 ,并运用最小二乘法原理求解 ,得出最或是值[1 ] ,最后举例说明     

水准网抗差估计程序设计

大量的水准测量实践表明,由于各种原因(如仪器操作不当、读数错误、记录和计算错误)可能会产生粗差。经典平差总是假设观测值中只含有偶然误差,不含有粗差且平差模型正确,当观测值中存在粗差时,经典最小二乘估计对粗差的探测不够准确且平差结果误差较大,因此,必须寻求新的能抗粗差的平差方法。为此,从最常用的IGGⅠ方案出发,利用VB6.0编制了抗差估计计算程序,并用于水准网粗差探测和平差计算。实践证明,该程序操作简单、界面友好、能满足实际的工程需要。     

基于间接平差中l的粗差探测方法

间接平差误差方程式中观测值与近似值之差l包含观测值L的信息,如L中含有粗差必在l中反映出来.文中推导出l具有数学期望为小于三倍中误差的常数和方差等于观测的方差这两条重要特性,可以区分出含有粗差的l和不合粗差的l.因为不含粗差的l中的观测值都不含有粗差,那么其补集可能含有粗差,将其与含有粗差的集合求交集,只要有足够的多余...     

Helmert方差分量估计在边角网粗差定位中的应用

文中对Helmert方差估计在边角控制网中的应用进行了研究,将方差估计与粗差定位结合起来,探讨了方差估计对粗差定位效果的影响。最后对现有的几种典型粗差探测模型进行分析,推导了一种适合边角控制网的粗差探测模型,并在控制网中进行了实验,得到了较好的效果。     

基于间接平差中/的粗差探测方法

间接平差误差方程式中观测值与近似值之差l包含观测值L的信息,如L中含有粗差必在l中反映出来。文中推导出l具有数学期望为小于三倍中误差的常数和方差等于观测的方差这两条重要特性,可以区分出含有粗差的l和不含粗差的l。因为不含粗差的l中的观测值都不含有粗差,那么其补集可能含有粗差,将其与含有粗差的集合求交集,只要有足够的多余观测即可探测出粗差。这种方法去探测粗差,充分利用了l中含有L的丰富信息在进行最小二乘平差计算之前,就能简便有效地探测粗差,避免了最小二乘对粗差的分摊。文中将通过算例来说明该方法的简便性与可靠性。     

非线性最小二乘法在电力系统状态估计中的应用

现实世界各个领域的生产实践中 ,人们常常遇到以非线性最小二乘为基础原理的数学模型。鉴于非线性理论的发展不完善 ,过去处理非线性的数值计算方法与计算工具的限制 ,人们往往采取将非线性函数泰勒级数展开 ,并取至一次项 ,即化成线性模型来处理 ,从而忽略了模型的非线性程度。该文采用双一次项展开方法有效地解决了这一问题 ,并将其应用到电力系统的状态估计中 ,一方面提高了估计结果的精度 ,同时由于顾及了二阶偏导数项 ,加速了迭代过程 ,缩短了计算时间     

在AutoCAD中实现导线粗差的探测方法

文中给出了在AutoCAD2000平台下实现常规边、测角导线和坐标导线粗差的探测方法，可以方便直观和快速发现错误，对实际工作具有较强的参考作用。     

控制网起算数据中的粗差探测

本文研究了控制网起算数据中的粗差探测方法，对于控制网考虑起算数据误差的平差起算数据等价于观测值，因而可以按常规的粗差探测方法进行粗差探测，对于不考虑起始误差的控制网平差可以给起算数据一个足够大的虚拟权，再按虚拟权进行粗差探测。本文中详细推导研究了虚拟权与粗差探测统计量之间的关系，从理论上论证了用虚拟权代替真实权进行粗差探测的可行性，最后以实例加以说明。