预警预报系统在防御山洪灾害中的应用

雨、水量自动测报预警系统是在计算机的监控下,利用有线或无线通讯设备,配备必要的传感器和数据采集终端,对水文参数进行自动采集、传输、处理和实施实时洪水预报及水库优化调度等内容的自动化系统。阿勒泰市水、雨量自动测报预警系统建成并投入运行以来,提高了流域内暴雨洪水信息采集、传输、处理和洪水预报的时效性和准确性,为各级政府防汛抗洪指挥决策提供了更加科学的依据,为防灾、抗灾、救灾争取了时间,从而达到有效地防御洪水灾害,最大限度地减轻洪涝灾害损失的目的。     

河南省县级山洪灾害防治预报预警平台解析

山洪灾害不仅对山区的基础设施造成毁灭性破坏,而且对人民群众的生命安全构成极大的损害和威胁,国务院要求2010年开始在全国范围内实施《全国山洪灾害防治规划》,并在3年内完成。通过对河南省山洪灾害防治预报预警工程现状和存在问题的分析,阐述了河南省县级山洪灾害防治预报预警平台建设的总体思路、总体架构、实现功能、技术、安全体系等。投入使用后,缩短了预报预警周期,提高了科学调度洪水的能力。     

SCS模型在山区小流域山洪灾害预报预警中的适用性分析

预报预警是山洪灾害防治中重要的非工程措施,是防灾减灾救灾的关键环节.选取分别代表秦巴山地水资源保护区、西南地震作用区、喀斯特地区、黄土高原超渗产流区、东南沿海台风影响区的湖北省丹江口官山河流域、四川省都江堰白沙河流域、贵州省望谟县望谟河流域、陕西省子洲县岔巴沟流域、广东省高州市马贵河流域这5个典型流域,通过构建改进的S...     

基于分布式水文模型的山洪灾害预警预报系统研究及应用

基于分布式水文模型的山洪灾害预报预警系统研究方法,包括基于DEM的子流域划分及特征提取、无资料小流域单位线分析、山洪灾害预警预报软件设计、山洪灾害预警系统建设思路等,对其在实际中的应用进行了分析。     

山洪预警WRF模式不同物理方案组合对比试验

为了获得致灾山洪降水预报的最佳物理方案组合,基于WRF模式,采用不同物理方案组合对长江流域历史山洪过程,进行了对比试验和检验。采用TS评分法,评估了不同试验方案对各量级降水的预报能力,综合得出了最佳物理过程。结果表明:微物理参数化采用WSM6,对流参数化采用Kfeta模拟的雨带范围和降水强度与实况吻合的最好,预报效果最稳定。证明了物理模式的合理选择对山洪预报结果影响较大。     

基于临界雨量的山洪灾害预警技术试验研究

为研究适用的山洪灾害预报预警技术,选定湖南临湘市为试验区,应用统计分析法拟定试验区各预警分区的临界雨量值,并采用当前国内外最新的定量降雨预报技术,引入WRF数值预报模式开展了定量降雨预报。在综合考虑试验区临界雨量、实测雨量和预报雨量基础上,提出了针对山洪灾害的三级预警技术应用方案（“内部告警”、“准备转移”及“立即转移”）。2014年汛期（5~9月）对该方案进行了实时试验。试验结果表明,该时段并未出现符合山洪预警条件的现象,与实际灾害灾情报告一致。针对试验区的临界雨量拟定及山洪预警技术应用方案适用可行,可为类似山洪灾害防治地区提供借鉴。     

山洪灾害监测预报预警云平台及应用

以延长山洪预警预见期、提高预警精度为目标,综合应用并行云计算、大数据、人工智能和移动互联网技术,设计开发了省级山洪灾害预报预警云平台.省级云平台集成了流域分布式水文模型和实测降雨、预报降雨信息,实时驱动流域内各河段山洪水文模拟,实现基于小流域的洪水预报和基于流量指标的山洪灾害预警.结合山洪灾害气象预警和基于雨量/水位监...     

山洪灾害预警信息靶向服务系统设计及应用

针对我国已建山洪灾害监测预警平台主要面向乡村防汛责任人,却难以覆盖流动人员等问题,结合移动互联网和分布式水文模型、云计算、大数据等技术,搭建了山洪灾害预警信息靶向服务系统.该系统采用"云平台+APP"的模式构建,集成应用了预报预警、电子围栏、边缘计算及信息推送等技术,由云平台进行实时信息统一接收、处理和山洪预警分析.基...     

变电站山洪灾害风险预警模型及应用

在影响变电站安全运行的各类影响因素中,山洪灾害是最不可控的因素之一,具有频繁的发作性与严重的破坏性,严重威胁山丘区变电站的安全运行.集成应用全国山洪灾害调查评价成果、中国山洪水文模型和山洪预报预警技术,研发了变电站山洪灾害动态风险预警模型及服务系统,基于气象预报信息、土壤湿度和山洪风险评估模型,实现预报降水覆盖区域变电...     

降雨山洪引发滑坡预报预警研究现状及评述

我国山地众多,降水分布不均,干旱、暴雨频发,降雨山洪引发的滑坡灾害是重要的地质灾害之一,其巨大的破坏效应往往会对当地的环境及居民生命财产安全造成严重的威胁。降雨山洪引发的滑坡外在影响因素类型多样,地质、地形条件各不相同,滑坡诱发机理较为复杂。从滑坡预报模型、滑坡预警指标、滑坡预警系统3个方面,对国内外在这一领域的研究现状作以综述,并提出针对降雨的滑坡预报模型、滑坡变形诱因及机制、针对不同诱因的监控指标等研究的不足,并提出应在滑坡监控和预警中引入风险概念。     

基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型研究

针对山洪灾害预警指标确定方法中产汇流机制复杂,多参数不确定性影响因素较大的问题,依据极端降水与山洪灾害内在响应联系,提出以GPD分布为基础耦合小流域内自然因素和人为因素,构建基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型。选取裴河小流域夏湾组为研究对象,采用时段特征雨量检验法和水位流量反推法与模型计算结果进行对比分析。结果表明:该模型简化预警指标确定过程,合理推求山洪灾害预警指标范围,削弱多参数不确定性影响,计算结果安全可靠,适用于山洪灾害预警预报。基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型完善预警指标计算理论体系,为山洪灾害预警预报提供技术支撑和经验参考。     

岳西县山洪灾害防治预警系统建设的思考

一、基本情况岳西县地处安徽省大别山腹地,境内山峦起伏,万壑争流,是一个纯山区县。长江支流的皖河、杭埠河、大沙河及淮河支流淠河均发源于岳西。全县总面积2398km^2,辖24个乡镇182个村、6个社区委,人口40万人。     

基于降雨时空不确定性的山洪灾害三级预警模式

为提高山洪灾害预警精度,以栾川流域为例,根据基尼系数和峰值雨强位置系数,概化包括偏前均匀型、偏后集中型等9种特征雨型,并通过总雨量重现期和峰值雨强条件概率,确定各种雨型的峰量关系,设置降雨重心从上游到下游偏移的5种降雨空间分布情景。在此基础上,探讨降雨时空分布不确定性对临界雨量的影响,建立临界雨量数据集,构建三级临界雨量预警模式,并通过4场雨洪资料对该预警模式进行检验。结果表明：当前期影响雨量为0.2W_m(W_m为流域最大蓄水量)、降雨重心在中游时,偏前均匀雨型比偏后均匀雨型24 h临界雨量大17.52%～23.87%,偏后均匀雨型和偏后集中雨型的临界雨量范围相差5.19%～6.53%;前期影响雨量为0.5W_m时,情景1(降雨重心在上游)对应的12 h临界雨量比情景5(降雨重心在下游)大31.61%～48.94%,流域降雨时空分布对山洪灾害预警影响显著。因此,所构建的考虑降雨时空不确定性的三级预警模式运行结果合理可靠,可为其他中小流域的山洪预警提供技术参考。     

吉林省山洪灾害特点及治理措施

吉林省山洪灾害主要以泥石流灾害为主,溪河洪水灾害次之.针对灾害产生的原因,提出了泥石流防治措施和滑坡防治措施及方法.     

我国山洪灾害防治技术研究综述

针对我国防洪减灾工作中亟待解决的山洪灾害问题,总结了国内山洪灾害防治技术的研究成果,从山洪灾害的成因、预测预报技术、预警技术、监测预警系统建设、灾情风险评估技术、形成机理、防治区划及防治对策等7个方面对我国山洪灾害防治技术主要成果进行分析,探讨了当前存在的不足及今后研究的方向。     

山洪灾害监测预警系统运行维护对策

近年来,江西省通过山洪灾害防治项目建设了大量的山洪灾害监测站点、监测预警平台及预警系统等,这些非工程措施在山洪灾害防御中发挥了显著的作用.但随着这些设施设备及平台进入运维期,运行维护管理问题日益凸显.基于山洪灾害监测预警系统运行维护点多面广、专业性强、运维经费难落实的特点,本文探讨了政府购买服务模式在山洪灾害监测预警系统运行维护中的可能性,并提出基于物联网的监控技术,实现对各设施设备的有效监控、远程诊断、远程维护,减少外出巡查工作量.     

云南省山洪灾害防治非工程措施项目建设综述

云南省山洪灾害频发,防灾避险任务艰巨。通过2009~2015年山洪灾害防治非工程措施项目建设,查清了省内流域暴雨特性、人员分布、社会经济和历史山洪灾害情况,划定了山洪灾害防治区和危险区,评价了防洪现状,明确了避灾转移路线和临时避险点;建设完成覆盖全省的山洪灾害监测预警平台和预警信息管理系统,实现防汛抗旱指挥系统网络互联互通和监测预警信息的实时共享,创造性地构建了适合云南省情的山洪灾害防治体系,探索了不同区域山洪灾害群测群防体系特点,延伸和扩展了国家防汛抗旱指挥系统,发挥了显著的防灾减灾效益。今后还将进一步完善硬件、软件实力,开展多层面的研究,使山洪灾害防治得到有序、良好、持续的发展。     

县级山洪灾害预警平台建设与应用

因强降雨引发的山洪地质灾害发生频繁,严重制约着山丘区经济社会的发展。建立山洪灾害预警系统,是国家防治山洪灾害的一项重要的非工程性措施。在现有的水文站网、气象站网、地质灾害和重建的雨量站网、水文站网的基础上,建立了山洪灾害预警系统,该系统可对汛情和灾情进行实时监测,并对信息进行加工处理,实现信息的浏览、查询、预测预警及发布。通过全国山洪灾害试点县的实践运用,表明该系统有效提升了当地山洪灾害预警及防治的水平,大大减少人员伤亡及财产损失。     

基于强化学习的海南岛山洪灾害易发性评估

采用多重共线性分析和极致梯度提升模型确定海南岛山洪灾害影响因子,提出了基于SAC强化学习算法的海南岛山洪灾害易发性评估模型。采用敏感性、特异性等指标和受试者工作特征曲线,将强化学习模型评估结果与卷积神经网络和深度神经网络模型评估结果进行对比。结果表明：强化学习模型具有较高的准确性和可靠性,测试数据集AUC指标达到0.931,高于卷积神经网络和深度神经网络模型的评估结果,可为海南岛山洪灾害风险评估提供科学依据。