分布式网络雷达低空探测能力评估

分布式网络雷达因其节点雷达探测距离小,受视距影响小,在抗低空突防方面有好的前景.本文在综合考虑地形、地物等因素的基础上,利用遗传算法对分布式网络雷达系统低空探测能力进行评估,为优化布站提供决策依据     

基于惯性网络的分布式信息融合算法

分布式导航系统是飞机多传感器导航系统设计的新概念,可以大幅提高系统导航性能和容错水平,并能动态配置传感器功能,但是目前并无完善的信息融合算法与之对应;文章在构建惯性传感器网络的基础上,将多个低成本惯性传感器系统配置在飞机的多个位置以作为网络节点,设计了分阶段处理的分布式信息融合算法,综合利用各节点所测量的惯性信息,最后得到本节点的局部状态估计;通过仿真实验表明,采用此方法,有效降低了导航滤波估计误差,因此,系统导航性能及容错能力得到大幅提高。     

雷达电子战系统分布式仿真时间管理研究

主要目的是研究和实现高层体系结构(HLA)时间管理这一核心接口在雷达电子战仿真系统中的具体应用,从而提出雷达电子战仿真由单系统平台向基于HLA分布式平台转变的仿真方法.主要方法是通过对高层体系结构时间管理服务内容和算法的研究,并结合雷达电子战各仿真实体,尤其是相控阵雷达波束调度流程的实际特点,提出时间管理策略、时间推进机制等接口内容的具体实现.结合某防空武器系统给出了具体的仿真时间推进结果,从中可以得出结论,基于高层体系结构构建的雷达电子战分布式仿真系统的运行效率要优于单系统仿真.     

基于多模型时间配准的雷达融合跟踪

针对不同数据率的雷达融合问题,提出了一种多模型时间配准算法,同时将基于最佳线形无偏估计(BLUE)准则的量测转换算法和交互式多模型(IMM)的滤波方法结合起来,将它们运用在雷达的融合跟踪中.通过仿真跟踪一个机动目标,验证了算法的有效性.仿真结果表明.当雷达采样周期比为4时,单模型配准和多模型配准误差相差不多,相应的融合误差相当;当雷达采样周期比为8时,多模型配准误差较单模型配准误差明显较小,相应的融合误差减小,融合效果好.     

基于代理的分布式网络实时取证模型及关键技术研究

该文在分析分布式网络犯罪入侵特点的基础上,提出基于移动Agent和静态Agent技术相结合的分布式网络实时取证系统模型MADBFS,它采用“分布取证、动态协调、区域监督、全局推理”概念模型,用一个类似树状的结构来构造分布式网络实时取证系统。并对MADRFS中证据完整性保护、证据信息可靠与高速获取、系统的健壮性与容忍性、动态协调移动Agent取证、Agent之间协调得相互关系等关键技术进行了探讨。     

一个分布式高效网络入侵检测系统

本文提出并实现了一种基于层次协作的分布式高效网络入侵检测系统-DENIDS(DistributedEfficientNetworkIntrusionDetectionSystem)。DENIDS系统结合了层次式IDS和结构式IDS的优点,并在系统中使用了目录服务器,从而提高了系统的可扩展性、容错性以及可用性。同时引入信息融合和多传感器集成的观点,将多点生成的警报信息进行融合判定,消除虚假警报或无关紧要的警报,降低误报和漏报,从而能够在大规模、大流量、多管理域的网络环境下对各种分布式攻击和未知攻击方式进行准确而有效的检测。     

异类传感器时间配准技术研究

在多传感器信息融合系统中,异类传感器之间由于异步采样及传输延迟,数据之间存在时间不匹配的问题。时间配准是把关于同一个目标的各传感器的不同步测量信息同步到某一时刻,是信息融合前的数据预处理步骤之一。如果不经过时间配准这一步骤,那么信息融合会产生较大误差,甚至无法有效进行,因此,时间配准是多传感器信息融合中不可或缺的部分。针对异步采样这一时间配准的问题来源,通过Matlab验证了最小二乘法和内插外推法两种经典算法的有效性,并将卡尔曼（Kalman）滤波引入时间配准,将插值法与卡尔曼滤波相结合,提出了一种改进的时间配准算法,提高了信息融合的精度。     

集中式多传感器融合系统中的时间配准研究

建立了集中式多传感器融合系统的时间配准模型.在已有时间配准算法的基础上,提出了配准频率的概念,给出了配准频率的选择方法.将配准频率与拟合计算相结合,提出了单目标条件下和多目标条件下的时间配准算法,并对配准实现中可能出现的问题进行了分析.分别在单目标条件下和多目标条件下对所提算法的应用效果进行了仿真.仿真结果验证了所提算法的有效性.     

准网络信息发布系统典型案例介绍

随着数字化和信息化的迅速普及，现在人们对小区的管理概念也较以往发生了巨大的改变。根据市场需要，已有厂商创造性地把网络及总线系统有机结合起来，推出了准网络信息发布智能小区管理系统和数宇化社区系统，下面我们就看一下在实际应用当中的情况。     

分布式异构网络恶意攻击取证及预警方法研究

传统的网络恶意攻击取证方法对恶意攻击行为的检查不全面、恶意攻击行为相似度分辨准确性低。为此,提出了一种分布式异构网络恶意攻击取证及预警方法。利用CVSS计算器对网络恶意攻击行为的严重等级进行评估,结合灰关联分析法建立灰关联模型,对评估要素进行量化处理;在此基础上,获取并处理日志、事件、警告和证据信息,建立证据库。根据取证结果,结合TOP-K预警策略实现分布式异构网络恶意攻击的预警和预警信息储存。实验结果表明,所提方法对恶意攻击行为的查全率和恶意攻击行为相似度分辨的准确性较高,且预警反应耗时较短,不仅能够准确检测恶意攻击行为,还能够及时发出警报,有效维持分布式异构网络的安全性。     

基于多源信息融合的雷达装备故障诊断决策研究

针对现代雷达故障特征参数较多,一般诊断方法难以解决的问题,文章在分析雷达检测诊断中诊断信息、诊断知识、推理过程不确定性的基础上,结合信息获取、信息融合、故障诊断及趋势预测几个方面建立了基于多元信息融合的雷达故障诊断决策模型,研究了信息融合中不同信息的归一化方法;该方法充分利用信息之间的冗余性和互补性.使故障诊断决策结果更加科学和准确;实例分析证明了所提模型及方法在提高故障检测率、减小Bayes风险、改善故障诊断性能方面具有明显的作用.     

星载GMTI 雷达系统及其空时自适应信号处理

地面动目标检测( GMTI) 是脉冲多普勒雷达的重要应用领域之一。星载GMTI 雷达系统比传统的机载系统具有更强的适应性和能够获得更好的检测性能而受到广泛关注。主要就星载分布式稀疏孔径GMTI 雷达系统的系统特点及其空时自适应信号处理( STAP) 方法作了较为深入的分析, 基于星载分布式均匀线性阵列( ULA ) GMTI 雷达系统参数获得了典型的STAP 算法信杂噪比( SINR) 损失特性和性能比较。     

分布式网络故障检测及恢复技术研究

IEC 62439系列协议专为高可用性工业自动化网络所设计,它们各具特点,着重分析IEC 62439-6 DRP（分布式冗余协议）的通信机理以及故障检测与恢复机制。根据DRP环形网络循环周期、网络交换设备数量、报文处理时间等一系列参数,提出了一种关于故障检测至恢复所需时间的算法。经测试平台的验证,DRP网络能迅速地检测出节点和链路的故障,并能在短时间内恢复网络的通信功能,满足现代工业网络对网络高可用性的要求。     

分布式隐藏信息检测模型研究

信息隐藏检测是信息安全领域的研究热点。针对分布式网络通信的特点,进行隐蔽信息的检测成为目前亟待解决的问题。在分析网络传输的信息隐藏特点的基础上,结合入侵检测技术,论述了网络通信隐蔽信息检测方法,提出了一种信息隐藏检测系统模型,并对其实现方法进行了论述。     

基于信息融合的雷达发射设备故障快速诊断研究

利用单一信息对雷达发射设备进行故障检测和诊断时，可靠性和准确性低。针对雷达发射设备器件温度反映发射机工作性能明显的特点，提出了基于电传感器和温度传感器等多传感器信息融合的快速故障诊断方法。给出了故障诊断中信息融合的模型和算法，讨论了多传感器信息融合的雷达发射设备故障快速诊断系统的组成和简单工作原理。在提高复杂电子装备故障诊断可靠性和准确性上提供了一条有效途径。     

无线传感器网络节点分布式信息融合算法研究

节省能耗和延长网络寿命是无线传感器网络研究的核心课题之一,国内外在节点放置、路由策略方面有大量研究,通过密度控制、分级簇等路由算法减少数据冗余。通过信息融合算法减少有效数据传输量是延长网络节点寿命的有效途径,并就此进行具体研究,提出了三种典型的分布式信息融合算法,即系数加权融合、无反馈的Kalman融合滤波及有反馈的Kalman融合滤波,并对其在805.12.4/ZigBee温度测量网络应用层协议中进行实现,最后通过运算数据结果对三种算法进行了比较分析及有效性、局限性总结。     

自适应信息融合算法研究与应用

以组合导航系统为应用背景, 对基于自适应联合卡尔曼滤波的信息融合算法进行了研究, 将ARMA模型和自适应调节的信息分配因子应用于联合滤波中, 完成信息融合, 并以GPS/INS系统为例, 进行了半实物仿真, 结果表明, 该方法可有效抑制滤波发散, 并提高整个系统的精度和收敛速度.     

数字加网信息隐藏技术在隐秘保密通信中的应用

针对现代网络环境通信的隐秘性和信息容量问题,提出了一种基于数字加网的信息隐藏算法,通过该算法将秘密信息嵌入文本载体中实现隐秘通信。该算法首先将隐秘信息隐藏在由网点组成的背景底纹图案中,接着与随机生成的半色调调频网点图像相融合,最后将嵌入水印后的背景底纹图案作为常规元素叠加到文本文档的版面中。分析与实验结果表明,该方法可以隐藏的隐秘信息容量大,在A4幅面的文档页面中嵌入72000个汉字的信息量,而且视觉效果美观自然,隐蔽性好,安全性高,文件体积小,可以广泛应用于现代网络安全通信领域。     

分布式陷阱网络系统的关键技术研究与实现

针对现有网络安全工具在入侵检测以及防护等方面的不足,提出了一个基于代理的分布式Honeynet模型DHMBA,并对其进行了形式化描述和分析.以此为基础设计和实现了基于DHMBA的分布式网络陷阱系统DHSBD.该系统通过分布在各子网中模拟网络的代理,将攻击重定向到伪装服务中,集中分析和监控攻击行为,扩大了系统的检测视野,降低了蜜罐引入的安全风险和部署维护的代价,减小了产品网络被攻击的概率,能有效地提高大规模网络的整体安全性.