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图像边缘检测二维小波算法研究与实现 总被引:6,自引:0,他引:6
边沿作为图像视觉的最主要特征,成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力,而且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理,并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果,编写了计算机应用程序,进行实例分析。 相似文献
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本文在分析小波变换的基础上,将小波分析应用到目标图像的融合跟踪技术上,利用小波的多尺度和多分辨特性,不仅能够获得不同分辨力下的图像序列,进行目标图像融合;还能有效地从信号中提取突变信号。对函数或信号进行多尺度的细化分析。图像边缘用小波变换进行处理和提取并对图像形心进行计算。能够得到较好的轮廓提取效果和形心定位精度,进而说明了小波变换可能成为目标跟踪中较好的数学方法。 相似文献
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利用小波变换的多尺度对图像纹理特征良好表达的特点,用小波变换提升算法图像纹理特征进行提取,从而达到较好的分割效果。 相似文献
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轮廓波变换的显著特点是拉普拉斯塔式(LP)滤波器的过采样和非正交性,小波变换的显著特点是在保持临界采样的情况下变换后每个尺度上只提供三个方向.本文将小波变换与轮廓波变换相结合,首先对待处理图像实施小波变换,然后对低频子带图像进行重建,进而可得到一个高频子带图像.此方法既保持了临界采样又利于后面使用方向滤波器组来对高频部分进行方向划分.实验证明此方法能更有效地消除图像噪声并得到比小波和轮廓波变换更高的PSNR. 相似文献
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空间目标跟踪技术中应用小波变换的探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了小波变换的特点及其在图像边缘提取中的意义,说明了扩展目标用小波变换进行目的形心计算的详细步骤,并以收音机图像为目标在不同图像模糊程度及背景噪音情况下用小波变换进行了目标形心坐标提取,比较了不同图象模糊程度及背景噪音情况下目标形心坐标提取的精度,展示了小波变换在扩展目标跟踪技术中应用的前景。 相似文献
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工业内窥镜图像对比度增强算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对内窥镜图像由于照明等原因而造成的亮度不均匀,局部对比度较低的问题,本文提出一种基于小波变换的同态滤波算法对内窥镜图像进行对比度增强.分析了照明反射模型的基本原理及可用于消除光照不均的同态滤波方法,采用快速小波变换代替传统傅里叶变换,在变换域中对小波系数进行非线性增强,对不同尺度上的小波系数进行不同程度的增强.实验结果表明,该方法可以有效消除由光照不均匀引起的图像亮度不均匀,增强图像对比度的同时不改变图像的原始面貌,其效果优于传统的同态滤波方法. 相似文献
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多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究 总被引:16,自引:1,他引:15
小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5层。 相似文献
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基于小波分析的织物疵点视觉检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用了二维离散小波变换对织物图像进行处理,根据小波变换后高、低频分量的特点,提取分解子图像特征值,送入BP神经网络进行识别,从而实现织物疵点的检测. 相似文献
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为解决目标相互粘连的金相图像分类问题,提出了一种基于小波分解和分形理论的金相图像识别方法。该方法通过对原图像作一级小波变换,分别提取小波变换后的各输出子图像的分形维数和相关维数构成纹理特征值,对金相图像进行分类识别,结果表明取得了较好的效果。 相似文献
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简要介绍小波变换理论的发展背景,根据傅立叶变换(FFT)方法和短时傅立叶变换(SFFT)方法基本原理和处理信号的特点,结合小波变换原理的时频分析特性和对时变信号的处理能力,文章将小波变换方法引入到了图像信息处理过程中。由于此方法能从图像中获取更多的特征信息,且具有较高的分析精度,并具有较好的重构效果,所以使用该方法对图像进行分析和处理时,效果显著。 相似文献
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小波函数性质及其对小波分析结果的影响 总被引:14,自引:0,他引:14
分析了小波变换在图像处理、语音处理领域和设备故障诊断领域的应用特点 ,指出了两者的不同之处。并进一步讨论了小波函数的性质及其对小波变换结果的影响 ,指出在用小波变换进行诊断信号分析和特征提取时 ,小波函数的影响是不容忽视的 相似文献
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