丹江口水库径流长期预报研究

应用时间序列分析方法，建立了丹江口水库径流序列的长期预报分解模型；采用多各方法邓序列特性（如平稳、趋势、周期等）进行了检验，深入讨论了序理财生和外推性。计算成果表明所提模型是合理的。     

基于ARIMA模型的包头市全社会用电量短期预测

通过分析包头市2017—2021年全社会用电量月度数据,运用时间序列的分析方法建立合适的模型,从而达到对包头市未来用电量短期预测的目的.模型预测结果显示：包头市全社会用电量服从ARIMA(2,(1,12),0)模型,利用ARIMA(2,(1,12),0)模型预测包头市未来的短期用电量切实可行,能更好地为电力行业制定短期电力政策提供有力的参考.     

丹江口水库径流长期预报研究

应用时间序列分析方法，建立了丹江口水库径流序列的长期预报分解模型；采用多种方法对序列特性（如平稳、趋势、周期等）进行了检验，深入讨论了序列周期的稳定性和外推性。计算成果表明所提模型是合理的．     

《乌苏里江洪水预报方案》的编制

根据相应水位（流量）理论编制了中俄界河乌苏里江洪水预报方案。     

时间序列分析法与边坡位移预报

将边坡位移｛ｘｔ｝看成是一系列时刻ｔ１，ｔ２，ｔ３…，ｔｎ得到的时间序列，采用时间序列分析方法，对其进行模型识别、参数估计、位移预报。由于该法认为时间序列是一随机过程，可以通过概率分布函数对其取值的规律性作统计描述，能体现边坡位移预报的随机性和不确定性，从而突破传统的边坡位移预报的确定性分析方法。计算结果表明：该法预报精度高，可靠性强，考虑因素全面，是一种行之有效的方法。     

基于时间序列线性模型的城市电力网规划方法

通过对城市电力网中用电量的时间序列分析,建立其线性模型,并通过模型识别与参数估计,得到线性模型的准确形式,最后利用递推预报法对用电量进行长期预报,为城市电力网的电源开发规划及输变电设备规划提供依据。     

时间序列分析法与边坡位移预报

将边坡位移｛ｘｔ｝看成是一系列时刻ｔ１，ｔ２，ｔ３…，ｔｎ得到的时间序列，采用时间序列分析方法，对其进行模型识别、参数估计、位移预报．由于该法认为时间序列是一随机过温，可以通过概率分布函数对其取值的规律性作统计描述，能体现边坡位移预报的随机性和不确定性，从而突破传统的边坡位移预报的确定性分析方法．计算结果表明：该法预报精度高，可靠性强，考虑因素全面，是一种行之有效的方法．     

一种动态系统统计预报方法

根据时间序列分析的观点，采用动态数据处理的手段，提出了一种动态系统统计预报方法。该8方法把预报分为两部分，即系统的参数预报和以参数预报为基础的系统状态预报，并推导出了一组相应计算跟踪公式，实例计算表明，该方法提高了预报准确度，降低了误差。     

日径流非线性时间序列分析模拟预报

以实测日径流资料为基础,首先判断时间序列的非线性性,而后利用神经网络理论非线性方法对实测的日径流非线性时间序列进行分析研究,以此说明非线性时间序列的建模与预测。     

时间序列分析法预报建筑物地基沉降量

沉降量是建筑物地基变形的一个重要指标。本文利用建筑物地基的已知沉降观测值结合时间序列分析中的逆函数法预报了建筑物地基的沉降量。     

一种区域地下水位预报的时间序列分析方法

给出了一种新的用于周期性时间序列的预报方法，这种方法针对系列的不同周期内均值和变幅各异的特点，先从系列中消除均值和变幅的影响，生成新的系列，对新系列提取周期分量；然后对均值、变幅和残差系列建立ＡＲＭＡ模型；最后经过逆过程得到原序列的预报结果．实例分析表明，这种方法对于规律性不强的区域地下水位动态预报仍十分有效     

水库通用简易洪水预报方案及应用研究

水库洪水预报的及时与精度直接影响到防洪调度决策和效益.为解决台州地区目前水库洪水预报方案不足的问题,根据防洪调度决策过程中不同阶段所关注的重点不同,提出将水库洪水预报分为前期洪水预测和实时洪水预报两个阶段,并通过将新安江模型计算加以简化,以适应当前中小型水库技术力量薄弱的现状,提高洪水预报方案的通用性和实用性.实际应用中显示该预报方案简单实用、效果较好.     

黄茨滑坡时间预报反分析

滑坡时间预报在保护人员财产免受损失方面具有重要的现实意义,合适的预报模型是预报成功的关键.针对滑坡系统的模糊性、不确定性等特点,采用了灰色系统预报滑坡时间.结合甘肃省黄茨滑坡的监测得到的位移时间资料,采用基于位移信息的Verhulst灰色模型,用Matlab编制计算程序,对黄茨滑坡的时间预报作反分析,得出滑坡发生时间的预测值及预测滑坡变形发展曲线,并将该结果与实际监测结果进行对比分析,以验证该灰色模型在滑坡时间预报中的适用性.结果表明,灰色Verhulst模型应用于滑坡时间预报中是可行的;时间预报结果与滑坡的实际滑动时间基本吻合,预测滑坡变形曲线基本与位移监测值展布趋势一致.合理的位移监测点布置、合适的记录时间间隔、位移数据的数学处理及多个监测点位移数据的综合分析有助于提高预报精度.     

地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM（1,1）模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型。为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM（1,1）模型参数。用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分。最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报。     

地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型. 为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数. 用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分. 最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报.     

地震灾区应急洪水预报方案建立研究

提出了一种建立地震灾区应急洪水预报方案的方法,即在划分基本类的基础上,建立每类的应急雨量站和面雨量的回归方程,并提出了时段面雨量计算方法,结合现有的经验预报方案,实现地震灾区洪水预报,用以满足灾后应急洪水预报的需要.该方法不依赖于流域内全部测站的降雨信息,可有效解决灾后流域内雨量站缺测的应急洪水预报问题.实例应用表明,该方法预报结果令人满意.     

炉温预报系统中参数滞后时间的研究

对炉温判断、预报及操作指导系统中的参数的确定及影响炉温滞后时间进行了研究.结合实例,采用非线性回归方法对各参数与炉温相关性进行了分析,并在采样周期方面进行不同尝试,通过计算机仿真,与经验数据进行了比较.     

时间序列数学模型在税收分析中的应用

本文以贵州省地方税源为例,运用统计、数学模型等方法,探索地方经济与税源以及税收三者之间的关系,预测和分析地方税收的基本概况,并据此提出一些地方税收增长的对策措施,从而为税收管理服务,给领导决策税收政策提供依据。     

平稳时间序列模型建立及在水文预报中的应用

介绍了平稳时间序列分析的基本原理,运用C#语言设计并实现了模型的建立及年平均流量的预报,提供了一个操作简洁、运算迅速并具有较好的适应性和预报精度的模型预报应用程序.通过嫩江同盟站年平均流量时间序列的应用表明,该模型的预报精度满足要求.