一种基于Duffing时间序列的信噪比的估计方法

为了在含有噪声的短时间Duffing时间序列中较快地估计出其信噪比,采用建立基于Duffing时间序列的重构相空间,计算与含噪时间序列有关的轨迹平均分离距离这个统计量,研究含噪信号的信噪比(SNR)与轨迹平均分离距离(ADD)的关系,找出一种有效的估计方法。通过数据拟合发现ADD随SNR指数衰减,经仿真验证,估计出的信噪比相对误差不超过1%,这对于微弱信号的检测具有积极的意义。     

基于相关向量机的信噪比估计算法

为了使已有PSK信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,能够同时满足估计范围大、估计精度高的要求,提出了一种基于相关向量机（RVM, relevance vector machine）的信噪比估计新算法。该方法在建立起信噪比与二阶、四阶矩之间关系的基础上,应用相关向量机建立估计模型,并通过训练学习,得到可靠的模型权值。实验表明,利用测试数据对信号信噪比进行估计时,相对于其他算法,该算法具有使用数据量少,估计范围广,在有效的估计范围内,估计精度较高,且适用于多种调制信号的特点。     

一种改进的信噪比估计算法

基于现今越来越多的算法需要信噪比的先验知识来进行性能优化,论述了信噪比估计在通信系统中具有的重要作用,介绍了信噪比估计算法的信号模型。通过分析现有的几种信噪比估计算法在较大的信噪比范围内的估计性能,提出了改进的信噪比估计算法,并对新算法的估计均值、估计偏差和估计方差进行了仿真。仿真及分析结果表明,改进的算法在较大的信噪比范围内性能良好,估计准确。     

一种SSB信号频域信噪比估计算法

文中提出了一种在频域估计单边带（SSB）信号信噪比的算法,并给出了详细的理论分析。同时在同一系统模型中和现有几种典型的时域信噪比估计方法进行了比较,最后对算法进行了计算机仿真。结果表明,此方法估计精度高,性能稳定,从而说明了其有效性。而且,频域信噪比估计方法利用样点数少,实现非常简单,特别适合在突发通信系统中使用。     

一种新的序列图像匹配制导滤波融合算法

为了改善匹配制导系统可靠性及匹配精度,提出了一种新的基于WMF与LSE的序列图像匹配结果滤波融合算法.分析了序列图像匹配制导滤波融合的基本问题,设计了一种加窗中值滤波器,并将其应用于纵向匹配位置序列的滤波处理,采用LSE对匹配位置序列进行最优参数估计,给出了滤波融合算法的基本原理及实现框图.仿真实验及实例分析验证了本算法在消除误匹配点及减小随机匹配误差干扰方面的有效性、实用性.     

一种基于奇异值分解的改进信噪比盲估计算法

针对空间分解类信噪比(SNR)估计算法中子空间维数估计复杂度较高,低信噪比下估计偏差较大的问题,提出了一种改进的子空间维数估计算法。该算法首先利用样本自相关矩阵的奇异值序列进行后向差分得到梯度序列,对梯度序列每一项与后5项之和的比值进行搜索,最大比值所对应的奇异值序号作为信号子空间维数,最后计算信噪比。合适数据长度下的仿真结果表明：在信噪比-5 dB~20 dB范围内,常规通信信号的信噪比估计平均偏差小于0.5 dB,标准差小于1 dB;该算法提升了低信噪比下的估计性能,运算量较小,无需知道调制方式、载波频率、符号率等先验信息,在低信噪比时对信噪比时变的跟踪估计更为准确,且对复杂高阶调制信号同样适用。     

基于最小二乘的天线组阵合成权值及信噪比盲估计

针对天线组阵中的合成权值估计问题,提出了一种基于最小二乘的权值盲估计及多路信号盲信噪比估计算法.该算法利用多路信号间的协方差矩阵,分别构建关于信道幅度增益与相位旋转因子的超定方程组,最终通过最小二乘方法完成权值及信噪比的估计.仿真结果表明,该算法的权值估计性能在低信噪比条件下比EIGEN算法有明显改善;同时较现有基于矩...     

OFDM系统中一种改进的信噪比估计算法

在OFDM系统,SNR承担着监控信号质量的责任.主要研究了基于LMMSE信道估计的信噪比估计.针对现有算法的复杂度高,信噪比估计有偏的问题,提出了一种改进的修正算法.该方法通过无偏的噪声估计以及前后OFDM符号之间的迭代来实现快速收敛,并且直接利用LMMSE信道估计过程的系数来计算修正因子,计算复杂度低.经仿真表明,所提方法在高SNR时估计精度可提高2dB,误码率也有0.3dB的提升.     

一种精确的QPSK信号信噪比估计算法

通过使用二阶统计量、数据拟合和对QPSK信号实部和虚部分开考虑的方法得到了一种比较精确的QPSK信号的信噪比估计算法。与现有的另外两种算法相比，不但解决了对低信噪比值无法估计的状况，使估计性能有了明显的提高，而且运算复杂度也可根据需要降低到可以接受的程度。     

一种新的扩频信号信噪比估计算法

对经典扩频信号信噪比(SNR)估计算法进行分析,提出了一种新的适用于扩频通信系统中频扩频信号信噪比估计算法。该算法在时域估计信号总功率,频域估计噪声功率,时频结合估计出中频扩频信号SNR。在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,Matlab仿真结果表明该算法估计精度高,估计范围广及估计下限低。     

一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法

针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法.该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大干特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比.仿真结果表明:信噪比范围为-5～+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度.     

散射通信中的信噪比估计算法研究

随着对流层散射通信技术的发展,自适应变速率通信成为了对流层散射通信的一个发展方向,这就需要对信噪比进行准确的估计。首先分析了散射信道的特性,给出其信道短期特性的近似模型。然后介绍了3种盲信噪比估计算法,推导出其在复信道条件下的算法公式。对3种算法进行仿真分析,仿真结果表明M2M4算法精确度较高、运算简单,更适用于散射通信。     

相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析，均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器，其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时，这一假设条件不再适用。为此，分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题，通过引入修正因子，得到了相位估计方差的理论公式，实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。     

一种基于LDPC编码系统的符号同步联合信噪比估计算法

该文分析了符号同步误差和信噪比的初始估计对LDPC编码系统性能的影响,结合迭代译码输出软信息的统计特性,提出了一种由迭代译码软信息辅助的符号同步联合信噪比估计算法,通过两个紧密相关的环路,将符号同步,信噪比估计以及迭代译码三者整合在一起,在信噪比极低的情况下,通过迭代计算,信噪比和符号同步误差的估计值可快速收敛,译码性能接近信噪比已知且符号精确同步的编码系统。     

一种QAM信号的盲信噪比估计算法

本文首先推导了QAM信号信噪比估计的克拉米罗下限,然后以两个统计量比值与信噪比关系的研究为基础,提出了一种QAM信号的盲信噪比估计算法.虽然高阶QAM信号的信噪比估计需要较多的观察数据才能得到准确的信噪比估计值,但是本算法不需要额外的存储器来存储这些数据;并且该算法具有非常低的运算复杂度.文章还以多种QAM信号为例进行了具体的分析和计算机仿真,分析和仿真的结果表明在合适的观察数据长度下,该算法对文中测试的各种QAM信号都能进行有效估计.     

一种新的QAM信号信噪比估计算法

针对现有QAM信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,估计精度不高、复杂度高、计算量大的问题,提出了一种简单、实用的新算法。该算法计算了采样信号的二阶、四阶矩,对不同阶的QAM信号建立起各自信噪比与高阶矩之间的线性关系,并利用最小二乘算法拟合出关系式中的各系数。分析了算法的复杂度,并提出了基于低复杂度下的改进算法。经仿真验证,该算法估计精度较高,实现简单,改进后的算法复杂度明显降低,性能依旧保持较好。     

基于解调判决的信噪比估计方法

在无线通信中,信噪比作为衡量信道质量的标准,为信道分配提供所需的信道质量信息。针对实时信道分配,提出一种基于解调判决的信噪比估计方法,直接利用解调信号的判决值计算出所叠加的噪声值,以减少信噪比估计的运算时间损耗。最后进行仿真验证,并与已有方法进行性能比较。仿真结果表明,该方法在整体性能没有下降的同时,可以用较少的接收信号序列得到相同的估计精度,具有较好的实时性能。