认知无线电系统的一种联合频谱分配算法

在认知无线电系统中,博弈论算法从频谱共享池中获取频谱困难.为了提高自身传输速率,同时使频谱可以充分利用,采用图论算法快速地初次分配频谱,联合博弈论方法优化信道.仿真结果表明:在传输功率的约束下,联合频谱分配算法提高了自身的效用(速率),能够充分利用频谱资源,合理分配功率,仿真验证了图论和博弈论联合的算法是有效的.     

基于多目标遗传算法的认知无线电频谱分配

频谱共享技术是认知无线电的关键技术。基于多目标遗传算法,将认知无线电网络的最大系统效益和次用户间的最大比例公平作为目标函数,运用图论着色频谱分配模型,实现认知无线电中空闲频谱在次用户间的动态分配,并与颜色敏感图论着色算法（CSGC）进行了比较。通过仿真验证了该算法在认知无线电网络中进行频谱分配的可行性,且性能优于CSGC算法。     

认知无线电中OFDM多用户频谱分配

针对认知无线电需要提高频谱利用率,限制功率以及保障QoS的要求,结合OFDM技术,研究了认知无线电场景中的多用户频谱分配,并给出了2种算法.其中,最优算法通过授权用户的SIR下限得到认知无线电的发射总功率,并采用拉格朗日定理为每个认知用户分配子载波和功率;次优算法引入"分配比例因子"来体现用户分配中的公平原则,并通过限制SIR得到频谱分配结果.仿真表明,最优、次优算法的性能好于基于FDMA的静态频谱分配算法,最优算法相对于FDMA能够有35%的容量提升;次优算法容量略有减小,但充分保障了用户的QoS需求.2种算法从不同层面满足了认知无线电的需求.     

认知无线电中的功率和频谱联合分配算法

在认知用户传输功率受限的情况下,分析了瑞利衰落模型下的认知用户效用及其优化过程,提出了基于注水线不断调整的认知用户功率分配及通信效用计算算法.将该算法应用到认知无线电频谱分配中,进而提出了一种基于信道二分法的认知无线电频谱分配机制,以此得到了不同优化模型下的用户效用.仿真表明,基于比例公平的优化模型在获得较高效用的同时...     

一种基于信道节点的动态频谱分配算法

兼顾认知用户需求和系统运算开销,提出了以信道作为图着色顶点的动态频谱分配算法。建立了分配模型,介绍了基于图论的频谱资源分配算法,分析了该算法与已有图论算法的优劣。仿真结果表明,改进算法具有一定优越性。     

基于图论的动态频谱分配策略

针对颜色敏感图论着色频谱分配算法一般只应用于静态网络的问题,基于频谱分配的图论模型及颜色敏感图论着色频谱分配原理,提出了一种改进的最大化系统总收益规则下的动态频谱分配算法,并进行了仿真实验,对比分析了原有算法与新算法的性能.仿真结果表明,改进的算法虽然使认知网络总效益有所下降,但大幅度减少了时间开销,提高了系统的时效性.     

一种改进的CSGC频谱分配算法

基于图论着色的频谱分配算法未充分考虑用户实际带宽需求,针对这一问题,本文在原算法基础上提出了一种改进的CSGC频谱分配算法。该算法引入了空闲频谱和用户请求两个时间因子,通过设置用户优先级函数,在进行二次频谱分配时最大限度地满足用户需求。仿真结果表明,该算法不仅保留了原CSGC算法的性能,而且大幅度提高了频谱利用率。     

认知无线电中的联合准则频谱分配算法

动态频谱共享技术允许认知用户接入未授权的频谱,可以有效地提高频谱资源的利用率．针对图论着色算法中产生的单轮分配聚集现象,提出了基于协作式最大化频谱总效用和协作式最大化比例公平的联合准则算法．该算法在计算节点间的着色标号时采用不同的准则,进而提高了用户间分配的公平性,同时降低了时间开销．     

认知无线网Underlay模式下频谱资源优化分配

为了实现对频谱资源最大限度再利用,有效缓解无线频谱资源紧缺的问题,通过分析无线认知网络共享方式下的物理连接和图论模型,建立了具有不同干扰强度频谱分配数学模型,并将此模型转换为以信道干扰系数最小化、次网络效益最大化和主用户最大干扰最小化的多目标优化问题,进而采用多目标改进遗传算法对认知无线网络进行频谱共享方案设计,且对其有效性进行了仿真分析.仿真结果表明,采用所提出的优化算法进行频谱分配与图论K-最大割方法相比,能更好地实现网络效益最大化,同时能减少对主系统的干扰.     

认知无线电中频谱分配方法研究

为了解决频谱分配中的授权用户定价博弈问题,提出了一种基于博弈论的认知无线电频谱分配方法,结合控制理论中参数整定的思想对该方法中的参数进行了整定.将信道分配模型等效为博弈论中的差别双寡头市场模型,给出了认知用户的效用函数;根据博弈论中的Bertrand、Cournot均衡理论,给出了基于Cournot模型的利润函数和基于Bertrand模型的授权用户信道竞争价格的动态博弈算法.分析稳定的纳什均衡解与速率调整参数的关系,提出了利用控制理论中指数函数模型研究博弈过程速率参数快速整定和分析的方案,得出纳什均衡点和边际成本的关系,较高的边际成本可以获得高的出租信道价格,并通过仿真实验证明了指数函数模型整定速率参数方法的有效性.     

基于最大信息熵原理的居民出行分布模型

为寻求居民出行分布的普适性模型,引入最大信息熵原理,据此建立了居民出行分布的熵模型。并通过改变约束条件推导出了居民出行分布中常见的几种模型。鉴于最大信息熵模型中参数标定比较困难,提出了确定系统分布的熵方法。实验验证表明这种方法简单可行,是对最大信息熵原理的扩充。本文的研究成果可以用于居民出行分布及其相关问题的研究。     

基于分布式认知无线电的非合作博弈频谱分配算法

基于博弈论的认知无线电频谱分配问题,是目前认知无线电领域的研究热点之一.分布式认知无线电系统的网络容错能力强,易于架设并且通信可靠性高.采用博弈论算法对认知无线电网络的频谱分配进行建模分析,可以很好的提高自适应算法的性能和收敛速度且降低了算法的复杂度.仿真结果表明,该分布式系统中的频谱分配算法收敛速度快、复杂度低并且具有很好的通信可靠性.     

应用统计理论中极值分布对钝态金属小孔腐蚀的研究

本文在实验室对钝态不锈钢小孔腐蚀试验的结果,进行统计理论分析,表明孔蚀最大深度的分布符合极值Ⅰ型分布规律.并以此规律为依据,对现场不锈钢热交换管的泄漏情况进行讨论,结果表明符合实际情况     

分销网络成本问题的排队论分析

用排队论的方法对商品销售的排队网络进行分析，确定了销售网络的排队模型．给出了统计平衡条件下的排队网络主要指标．讨论了销售系统费用最优化，并进行了实例分析．     

Capacity of unsignalized intersection with mixed distribution headway

In order to describe the time-headway distribution more precisely in urban traffic network,the mixed distribution model was introduced which has been widely used in mathematical statistics,and a capaci...     

物流配送车辆线路的优化及其应用

对物流配送车辆线路最优控制研究中的问题和相关解决方法进行了详细分析,提出了具有中国特色的“配送车辆线路优化问题（DVROP）”.同时在线路优化中引入了博弈论的有关思想,运用“集中后分派,分派后扩展”的集束式算法,对济南烟草配送中心的近三万个卷烟零售户,按照“最佳行驶里程、最佳工作时间、最佳车辆配置”的标准,进行了物流配送车辆线路的多目标优化,较好地解决了这一问题,并取得了可观的经济效益.     

物流配送车辆线路的优化及其应用

对物流配送车辆线路最优控制研究中的问题和相关解决方法进行了详细分析,提出了具有中国特色的“配送车辆线路优化问题（DVROP）".同时在线路优化中引入了博弈论的有关思想,运用“集中后分派,分派后扩展"的集束式算法,对济南烟草配送中心的近三万个卷烟零售户,按照“最佳行驶里程、最佳工作时间、最佳车辆配置”的标准,进行了物流配送车辆线路的多目标优化,较好地解决了这一问题,并取得了可观的经济效益.     

不确定变量存在定理的一个简单证明方法

不确定变量是不确定理论的三个基本概念之一,用于表示现实生活中的不确定现象.本文利用线性不确定分布,采用构造性的方法证明了不确定变量的存在性.     

基于模糊理论的组合导航系统数据有效性的研究

基于模糊理论的数据有效性识别与判断方法 ,提出了利用可能性分布理论和变权模糊算子相配合的算法 ,对各传感器测量数据的正确性进行了判断