反向蒙特卡罗法模拟参与性介质中热辐射传递

为解决传统蒙特卡罗法结果收敛时间长的问题,当仅需要了解某个指定位置和方向的信息时,提出了反向蒙特卡罗法替代方法．该反向运算法则与传统的蒙特卡罗法类似,除了能束射线反向跟踪外．能束的传播是从探测位置到参与性介质中,而不是从像传统的蒙特卡罗法从源到探测位置处．利用反向蒙特卡罗法模拟计算一维和二维的热辐射传递问题,并且与相关文献进行比较,结果吻合较好．     

含粒子半透明流层光谱吸收的 蒙特卡罗法模拟

将蒙特卡罗方法用于模拟含粒子的半透明流体层对入射辐射的光谱吸收特性,考虑了粒子的吸收与各向同性散射影响。以含粒子水层为例,计算了其对不同光谱平行入射辐射的吸收率及不同深度处的吸收份额分布,分析了粒子衰减系数、散射反照率及入射辐射的入射角度等因素对水层吸收特性的影响。研究结果表明,外部辐射的入射角度在通常的应用范围内对流体层的吸收分布影响较小;粒子作用使流体层的吸收能力发生改变;粒子散射使流体层对入射辐射能的最大吸收处偏离表面。     

基于蒙特卡罗法管道失效概率的计算

含缺陷压力管道的可靠性在工程中是十分重要的。针对石油工业管道上可能存在的各种缺陷类型,要充分考虑缺陷尺寸、工况载荷等参数的不确定性,而引入了蒙特卡罗法对这些不确定的参数进行随机抽样。蒙特卡罗法是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点,克服了确定性失效评定方法的缺点,较为准确地计算出管道的失效概率,为石化企业诊断系统安全提供了一个技术手段。     

蒙特卡罗方法在河网计算中的应用

通过利用蒙特卡罗方法以及图论的有关概念，建立了河网计算的随机游动模型，并应用于实际的大型河网中，取得了较好的结果，利用蒙特卡罗方法计算河网可以避免解大型的矩阵，计算程序简单，通用，对于线性问题，可以单独就区域内任一点作计算，其值无需通过联解其他节点值求出，计算单点的工作量大大减小，而且，对于河网内新增河道，闸 门调度可以很方便地进行模拟。     

结构可靠度分析的蒙特卡罗边界法

本文提出——一种结构可靠度分析的新方法—蒙特卡罗边界法。算例表明,与其它几种蒙特卡罗法相比,边界法具有精度高、模拟次数少的特点。文未对结构可靠度分析方法的发展途径提出了我们独特的看法。     

格林函数法计算激光相变硬化温度场

用格林函数法对激光相变硬化时的温度场进行了计算．从热传导方程出发．对光斑形状、材料热物性作了恰当近似，用“像光源”方法对边界条件进行了处理．分析了加热和冷却过程中．材料内部组织的变化，并用无界边条件的解来模拟硬化带的特点。     

一种改进的蒙特卡罗法在水工混凝土可靠度分析中的应用

结构可靠性理论已经广泛应用于各类结构分析，水工混凝土作为处于空间复杂应力结构，用常规的蒙特卡罗法能满足其可靠度分析中精度较高的要求，但计算量较大．本文提出了改进后的蒙特卡罗法能较好地解决这一问题，并结合工程实际，证明该法适应性较强．     

基于蒙特卡罗方法的误差传播与误差分配计算

在分析解析法求解误差传播与误差分配存在不足的基础上，提出了应用蒙特卡罗方法对其进行数值求解的设想；给出了具体算法和精度评定；最后结合实例分析了GPS测量误差在大地坐标转换中的误差传播。该方法对线性和非线性模型均具有较强的适应性。     

基于蒙特卡罗统计试验法的电算模型

蒙特卡罗法又称统计试验法，需独立模拟试验多次，并涉及大量的繁杂的统计运算，这严重限制了蒙特卡罗法应用的广泛性．对蒙特卡罗统计试验法电算方法加以研究，并设计出相应的电算化处理模型．     

不规则防坦克雷场毁伤概率的Monte Carlo算法

不规则防坦克雷场作战效能的基本问题之一是雷场毁伤坦克的概率问题.显然这与地雷在雷场中的分布及目标的运动状态有关,里面包括了许多确定和随机因素.雷场毁伤坦克的过程是一个随机过程,而采用直接的物理实验方法,即使花费巨额试验费也未必能获得完整的统计数据;采用解析法求解此问题,则必须对整个过程进行大量的简化,也就脱离了实际的物理过程.文章采用M onte Carlo法建立仿真模型,借助计算机仿真研究这一问题.     

热敏补偿网络优化设计的Monte Carlo法

给出了温补晶体振荡器（TCXO）热敏补偿网络优化设计的一种Monte Carlo法。具体做法是用最小二乘法建立优化设计的计算模型,用改进的解非线性方程组实根的Monte Carlo法确定电路的元件参数。本文方法具有计算形式简单、易于实现编程计算等优点,可方便地确定电路的元件参数。     

用蒙特卡罗方法求平均指示压力

蒙特卡罗方法可用随机投点法及期望估计法在计算机上的模拟求积仪，对示功图进行积分从而为平均指示压力的求取提供了新的方法。并通过计算实例，表明选取适当的随机数列和投点数后，可取得较高计算精度。     

基于蒙特卡罗统计试验法的电算模型

蒙特卡罗法又称统计试验法,需独立模拟试验多次,并涉及大量的繁杂的统计运算,这严重限制了蒙特卡罗法应用的广泛性.对蒙特卡罗统计试验法电算方法加以研究,并设计出相应的电算化处理模型.     

蒙特卡洛法在数值积分上的应用

基于蒙特卡洛积分算法的定义,给出均匀分布随机抽样算法和抽样区间,把一个积分问题转化成为在指定区间上的随机抽样问题.根据不同的积分算例表明,这种方法概念简单、编程容易,可以应用于工程实际问题中重要的数值积分计算.     

蒙特卡罗法在工程项目管理中的应用

在求出工程项目中各项工作完成时间的累计概率分布数据的基础上,使用蒙特卡罗法对各工作项目的完成时间以及整个工程的完成时间进行模拟,可以在考虑到各工作项目完成时间的变动性和随机性的前提下,较可靠地计算出整个工程的完工工期,为工程管理提供科学的数量依据和信息.     

一种基于Monte Carlo的空情目标仿真方法

空情目标仿真为预警监视系统模拟训练、效能评估、部署优化等提供数据基础.针对利用想定航线生成的空情目标无法体现随机因素的问题,基于蒙特卡罗法,提出了一种包含随机模型的空情目标仿真方法,给出了服从泊松分布的空情目标流到达时间模型和服从均匀分布的目标流空域分布模型.利用Crystalball风险评估软件对一个具体想定进行仿真,得到服从给定概率分布的空情目标,验证了该方法的有效性.