Linux下的网络入侵检测系统研究与实现

随着计算机信息技术与网络技术的迅猛发展，信息与网络的安全形势也日趋严峻和复杂化。各种计算机安全事件的不断发生，已使保障信息与网络安全成为世界各国计算机安全人员的共同目标。主要介绍了网络入侵检测系统（NIDS）的设计原理和在Linux操作系统（主要是在RedHat）下，对网络入侵检测系统的设计进行了探讨。     

计算机网络服务器的入侵与防御技术分析

计算机网络的高速发展给人们的生活带来极大的便利.与此同时,计算机安全问题日益突出,成为研究热点.近年来网络泄密事件不断发生,网络中包含着个人隐私,企业信息乃至关乎国家安全的信息,计算机网络服务器一旦遭到入侵,必然会造成不同程度的损失.本文将介绍计算机网络服务器的入侵手段并提出对应措施,为提高计算机网络安全提供参考价值.     

基于Zigbee的智能家居系统

对基于ZigBee技术对嵌入式Web的智能家居远程监控系统进行研究和设计。对家居设备通过Zigbee进行无线组网,把家居设备的信息和数字视频传输到因特网网络上,在因特网上设立一个"无线视频网关"WEB服务器,可供外部访问;实现将家居信息如温度进行实时的显示并进行后续的利用和控制;同时将收集各处传输进来的数字视频信息进行后续的处理和识别。如入侵检测,人脸检测和识别等。     

网络入侵方式及其防范措施

接入设备的多样化发展使网络信息安全已成为亟待解决、影响重大的关键问题。来自内部和外部的入侵,其最终目的是为了权限升级或是获得管理员权限,从而入侵自己所需要的信息以及达到预定的目的。从其获得途径方面考虑通常有以下5条:     

网络信息安全技术研究

本文对网络信息安全技术，如访问控制、防火墙、漏洞扫描、入侵检测、网络反病毒作了介绍，对PKI技术作了重点分析，以此为网络信息安全性建设提供参考和帮助。     

属性相关选择和AdaBoost算法在入侵检测中的应用

入侵事件的识别是入侵检测系统的关键,入侵事件的识别是一个网络数据的分类问题。通过基于相关的属性选择算法,选择出相关度高的属性子集,去除冗余度高的属性,在选择的属性子集上,使用AdaBoost算法对网络数据分类,识别入侵事件。实验结果表明,在选用的实验数据上,基于相关的属性选择算法和AdaBoost算法结合使用,提高了分类正确率和入侵事件的检出率,降低了入侵事件的误报率。     

属性相关选择和Bagging算法在入侵检测中的应用

入侵事件的识别是入侵检测系统的关键,入侵事件的识别是一个网络数据的分类问题。通过基于相关的属性选择算法,选择出相关度高的属性子集,去除冗余度高的属性,在选择的属性子集上,使用Bagging算法对网络数据分类,识别入侵事件。实验结果表明,在选用的实验数据上,基于相关的属性选择算法和Bagging算法结合使用,提高了分类正确率和入侵事件的检出率,降低了入侵事件的误报率。     

入侵检测系统中的网络监测

文章介绍了一种在内部网络中使用的入侵检测方法。通过放置在内部网络的网络监测节点收集网络中的连接信息和流量信息，并且将收集的结果进行分析整理帮助网管人员发现和防范外部攻击和内部的越权操作，结合防火墙建立起一个完整的网络安全环境。     

入侵检测系统在计算机网络安全中的设计与应用

入侵检测系统是近年来迅速发展起来的技术,以往的网络入侵检测对于复杂的数据和外部的供给,不能对其特征进行有效识别,导致检测的准确性比较低。为了保证网络的安全,结合实际工作,将现代技术应用到网络入侵检测当中,取得了很好的效果。文章对网络入侵检测框架模型、入侵系统结构和网络入侵检测方法进行了详细的研究。     

计算机网络安全及防范

随着计算机网络在人类生活领域中的广泛应用,针对计算机网络的攻击事件也随之增加.网络已经无所不在的影响着社会的政治、经济、文化、军事、意识形态和社会生活等方面.在全球范围内,针对重要信息资源和网络基础设施的入侵行为和企图入侵行为的数量仍在持续增加,网络攻击与入侵行为对国家安全、经济和社会生活造成了极大的威胁.网络安全已成为世界各国当今共同关注的焦点.因此对漏洞的了解及防范也相对重要起来.     

企业内网安全制御之道

记得有一个很形象的比喻：外部网络的入侵就像一个人被打了脸；而对内部网络的成功入侵，就像一个人被伤及了五脏六腑。权威机构Gartner的调查报告也认为，“这个世界已经没有任何秘密可言”，因为任何存有某种意图的人都能在网络上拿到别人的信息。企业在通过。Internet向用户提供更多、更便捷的服务的同时，面临的安全漏洞也越来越多。     

看美国如何加强美国网络战机构建设

互联网是当前最富有潜力的信息通信技术,它在给人类造福的同时,也给人类带来了沉重的灾难,特别是网络运用于军事领域,这一特征尤为明显,信息窃密与反窃密、入侵与反入侵、渗透与反渗透的斗争将以全新方式,在更广泛的空间和领域里展开。在这一时代背景下,网络战就上升到战争范畴,具有了战略意义。组建网络指挥机构目前,网络战争的概念正在全世界兴起。2000年以来,几乎世界上每天都发生网络黑客攻击事件,造成了极大的经济损失和秩序混乱。在美国,有57%的政府机构网络系统遭到过黑客的入侵,一半以上的企业在网上丢失过重要信息,有的损失甚至在…     

VPN技术在企业集团中的应用

作为相对独立的企业内部网络，企业专用网络在企业信息保密和防止外部入侵方面有着极高安全性和可靠性。但是高额的建设成本、升级更新困难、整合网络异构资源的能力差等因素使众多企业对使用专业网络踌躇不前。而利用VPN（虚拟专用网络）技术来实现信息资源的远程访问，是一种费用较低、安全可靠、切实可行的解决方案，本文就某企业集团利用VPN网络技术实现多功能企业网络的实际案例做一介绍。     

东软NetEye IDS 2.0

NetEye IDS2.0是东软股份最新开发的具有自主版权的网络入侵监测系统。利用独创的数据包截取技术对网络进行不间断的监控,扩大网络防御的纵深,采用先进的基于网络数据流实时智能分析技术判断来自网络内部和外部的入侵企图,进行报警、     

入侵检测系(HY-IDS2001)

HY—IDS2001系统是上海华依科技发展有限公司自行研制开发的网络入侵检测系统,是一种分布式的、基于网络的实时入侵检测、报警、响应和防范的工具,能实时分析网络内、外部的入侵企图,在网络系统受到危害前发出报警,对网络攻击做出反应,并采取应对措施,为网络系统提供最大的安全保障。     

基于网络事件和深度协议分析的入侵检测研究

针对制约NIDS(基于网络的入侵检测系统)的问题,提出了基于网络事件和深度协议分析的入侵检测模型MIDM,实现了对入侵的分析与综合。扩展了ABNF范式形式化定义网络事件,基于所提出模型重新实现了入侵检测系统。实验证明与当前主流NIDS相比,新模型有效降低了误检率和特征库冗余;具有随网络流量和特征库快速增长,而CPU占用率维持低水平增长的特性,能更好地适应高速网络环境;同时还具有一定的特征泛化和检测未知入侵的能力。     

大力提升全社会信息安全意识

当前,全球信息化迅猛发展,我国信息化建设也进入全面推进和加快发展的重要时期。但我国信息安全保障工作还处于起步阶段,信息安全形势依然严峻。一些网络与信息不设防的情况依然存在.网络失泄密事件屡屡发生;一些重要信息系统曾经多次遭受攻击; 2003年有63.3％的中国互联网用户的计算机曾被入侵过;网络     

粒子群算法和SVM的网络入侵检测

针对当前的神经网络检测算法在强干扰下的网络入侵检测准确拦截性不好的问题,提出一种基于粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。构建网络入侵的特征信号模型,采用二阶自适应格型IIR陷波器进行入侵信息的抗干扰处理;粒子群算法进行自适应寻优提取网络入侵特征的最优解,SVM进行入侵信息分类,实现网络入侵有效检测;并进行仿真测试。结果表明,采用该方法进行网络入侵检测的准确拦截概率较高,误检和漏检概率较低,保障了网络安全。     

企业内网安全管理的保护神--AngellPRO SPM安全策略管理系统

1.网络安全现状及安全分析随着网络技术的快速发展,网络应用的增加,网络安全问题也越来越突出,在过去认为安全的网络现在也慢慢变得不安全。网络安全隐患也愈来愈严重,尤其是内部网络的应用服务器和终端主机的安全问题。虽然我单位目前在外网安全方面(网络边界)已采用了硬件防火墙、硬件VPN和邮件过滤网关来保护内网网络的安全,防止来自外部网络的非法访问和入侵。但还存在着不少的安全隐患和安全漏洞,如无法对内网服务器系统和终端主机系统进行集中统一管理;无法预防来自内部网络的非法入侵和攻击;无法对内部网络终端用户的网络访问行为…     

防火墙与入侵检测相结合的网络安全研究

通过对防火墙技术以及入侵检测技术的介绍,分析了各自的不足,提出一种将入侵检测系统与防火墙结合起来在网络中运行的新方法,将入侵检测系统作为防火墙的一个有益补充,使防火墙通过入侵检测系统及时发现其策略之外的攻击行为,入侵检测系统也可以通过防火墙对来自外部网络的攻击行为进行阻断。