双延迟积分微分方程叠加Runge-Kutta方法的非线性稳定性

用拉格朗日内插法数值近似双延迟积分微分方程中的积分项,分析叠加Runge-Kutta方法求解该方程的数值稳定性,证明该方法的GDN-稳定性,同时证明强代数稳定的数值方法是GDN-稳定的。     

一类线性周期边值问题的样条解法

在文献[9]方法基础上,利用三次周期样条函数构造了求解一类二阶线性周期边值问题的数值解法,并证明了该数值方法的收敛性和稳定性,给出了数值算例.结果表明该方法是可行的和有效的.     

一类两点边值问题的四次样条解法

利用四次样条函数求得一类两点边值问题的数值解。该方法将求解边值问题的数值解最终化为求解三对角线性方程组,计算较为简单。数值算例充分证明该方法比已有方法具有更高的精度。     

一类解非线性方程的不需要计算导数的新方法

为解决Newton迭代法求非线性方程数值解时必须提供一阶导数值的问题,提出了一个新的迭代方法,该方法不需提供导数值而只需计算函数值,且具有p=1.839的收敛阶,因而是一个收敛速度快且不需要计算导数值的迭代方法.最后给出了数值试验,计算结果表明,该方法是非常有效的.     

复杂地形三维数值建模研究

在FLAC3D数值模拟中,三维数值模型准确与否是决定预计结果精确程度的关键因素.为了建立较为准确的三维数值模型,提出了2种建立三维数值模型的方法.方法1是曲面拟合法建立三维数值模型,该方法具有建模速度快、便于编写通用程序等优点,但如果地形复杂到不能用空间曲面表达时,方法1不适用;方法2为三次样条插值法建立三维数值模型,该方法能建立任何形状的空间数值模型,但前期处理工作量大,建模速度慢是其缺点.通过工程实例说明了2种建模的方法与步骤.     

二维离散数据的数值微分问题的积分算子方法

二维离散数据的数值微分问题是典型的不适定问题。基于GROETSCH的思想,提出了利用积分算子方法来构造近似偏导数和方向导数的方法,并将该方法用于二维离散数据的数值微分问题,并给出了误差估计。数值实验表明该方法是有效的。     

热传导方程传热系数的识别方法

本文提出了识别传热系统的一个新的数值迭代方法，该方法相对脉冲谱方法、扰动方法等具有较小的计算量及较好的数值稳定性等特点，同时利用数值实验证明了该方法的可行性及有效性。     

具有退化核的Fredholm积分方程的sinc配置解法

Fredholm积分方程广泛出现于应用数学、物理、工程等领域。使用sinc配置方法得到具有退化核的第二类Fredholm积分方程的数值解,该方法把Fredholm积分方程的计算变换为线性方程组,分析该方法的收敛性,数值试验结果表明该方法非常有效。     

数值级数法求解薛定谔方程

对一类薛定谔方程给出一种新的求解方法——数值级数法。利用该方法得到的差分格式是稳定的、收敛的。数值算例验证该方法求解此类方程的有效性。     

一类求解非线性方程的最优的4阶收敛的迭代法

本文利用权函数方法给出了一类求解非线性方程单根的最优4阶收敛的迭代法。该方法每步迭代需要计算两个函数值和一个一阶导数值,因此该方法的效率指数为1.587。最后通过数值试验与其它方法进行了比较,显示了该方法的优越性。     

基于白化变换的非正弦时域正交调制系统解调

为了提高在脉冲组非严格正交情况下系统的解调性能,提出了采用基于白化变换的检测法进行多脉冲联合解调的思路。仿真结果表明:该方法的性能优于匹配滤波法。与传统解相关法相比,该方法在小信噪比时性能较好,而在大信噪比时则性能较差。根据以上特点,将基于白化变换的检测法与传统解相关法相结合,提出了一种联合检测法。仿真结果表明:该联合检测法的性能优于以上两种方法。     

Wavelet matrix transform for time-series similarity measurement

A time-series similarity measurement method based on wavelet and matrix transform was proposed, and its anti-noise ability, sensitivity and accuracy were discussed. The time-series sequences were compressed into wavelet subspace, and sample feature vector and orthogonal basics of sample time-series sequences were obtained by K-L transform. Then the inner product transform was carried out to project analyzed time-series sequence into orthogonal basics to gain analyzed feature vectors. The similarity was calculated between sample feature vector and analyzed feature vector by the Euclid distance. Taking fault wave of power electronic devices for example, the experimental results show that the proposed method has low dimension of feature vector, the anti-noise ability of proposed method is 30 times as large as that of plain wavelet method, the sensitivity of proposed method is 1/3 as large as that of plain wavelet method, and the accuracy of proposed method is higher than that of the wavelet singular value decomposition method. The proposed method can be applied in similarity matching and indexing for lager time series databases.     

Fast Rail Defect Inspection Based on Half-Cycle Power Demodulation Method and FPGA Implementation

In this paper, a fast-speed and real-time online rail inspection method based on half-cycle orthogonal power demodulation algorithm is proposed. For this method, the power characters of detection signal which represent the degree of rail track can be calculated using only half-cycle detection signal because of the symmetry characteristic of detected sine signal and reference signal. The theoretical analysis, simulation results and experiment results show that the demodulation precision of proposed method is almost equal to fast Fourier transform (FFT) demodulation method and orthogonal demodulation method, but has high demodulation efficiency and less FPGA resources cost. A high-speed experiment system based on three coils structured sensor is built for rail inspection experiment at a moving speed of 200 km/h. The experiment results show that proposed method is more effective for rail inspection and the time resolution of proposed method is double of classic method that based on FFT and orthogonal.     

单载波频域均衡系统的时域盲信道估计方法

补零单载波频域均衡系统的盲信道估计方法利用系统固有的补零信息,在时域实现了频率选择性信道基于子空间的盲估计．证明了在符号定时精确已知时,时域估计方法和之前提出的频域估计方法的等价性．但与频域估计方法相比,时域估计表达式明显简单．仿真和分析显示该方法的性能优于传统的过采样盲信道估计方法,且对信道阶数过估计不敏感．     

广义非局部均值和自相似性的超分辨率算法

提出一种利用广义非局部均值和自相似性的图像超分辨率算法．该算法不仅利用图像的自相似性将低分辨率图像与其下采样图像作为一个训练库,而且利用非局部平均算法的良好特性提高复原图像的质量．该算法首先提取低分辨率图像的高斯差特征系数,然后利用广义非局部平均算法来估计待复原图像丢失的高频细节,获得高分辨率图像．实验结果表明,该算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比,具有更好的主观和客观质量．     

基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法

为弥补HAZUS方法在损伤中值确定中存在的主观性等不足,引入Park-Ang损伤模型中的地震损伤指数概念,采用HAZUS方法的理论框架,提出基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法.通过对某6层钢筋混凝土框架进行地震人员伤亡分析,表明提出的方法在地震人员伤亡预测中的科学性和可行性.     

二诱骗态相位匹配量子密钥分发方案

相位匹配协议是最近被提出的一种能突破密钥容量的量子密钥分发协议,其安全性得到了理论和实践的证明.针对实际应用中光源的非理想性,基于弱相干态光源,提出了一种二诱骗态相位匹配量子密钥分发方案.该方案在简化参量计算式的同时,仅采用2个诱骗态(真空+弱诱骗态)对求解最终密钥生成率的必要参数进行了估计;随后以光纤信道为背景,对该...     

基于Copula函数的设计洪水过程线方法

采用Copula函数构造边缘分布为PIII分布的联合分布,用以描述年最大洪峰和年最大时段洪量,并介绍两变量情形下的重现期定义,根据建立的联合分布和两变量的重现期提出基于两变量联合分布的设计洪水过程线推求方法.研究有助于进一步认识设计洪水过程线的推求方法,并为设计洪水过程线推求提供了一种新思路.     

复杂环境下移动机器人路径规划与跟随

提出了一种基于改进A^*算法和PID控制算法的新型移动机器人路径规划与路径跟随控制方法,该方法适用于复杂的迷宫环境．在所提出的方法中,解决了A^*算法转折点过多的问题,并且通过拓展障碍物和四阶三次均匀B样条优化的方法使生成的预期路径安全且平滑;之后基于前视点的两轮差速机器人运动学模型设计了PID控制器．在专门设计的框架中测试了所提出方法的性能．作为验证,分别从路径规划与路径跟随两个方面做了详尽的实验,结果表明,规划路径转折点少且平滑,设计的PID控制器能够控制移动机器人实现较好的路径跟随效果．最后,在复杂的迷宫环境中验证了提出的方法,结果表明,所提出的方法能够使机器人无碰撞穿越迷宫．     

基于语音识别的朝鲜语语音检索方法

针对基于语音识别的语音检索方法对语言模型的强依赖问题,通过改进声学模型学习框架提出了一种新的朝鲜语语音检索方法.该方法首先修改KoSpeech框架的网络模型,通过训练得到了朝鲜语的声学模型; 其次通过语音文档分割方法构建了语音文档索引库; 最后利用编辑距离匹配的方法实现了语音检索.实验结果表明,改进的朝鲜语声学模型学习框架降低了语音检索方法对语言模型的依赖和大规模数据集的要求.当k取9时, top -k评价方法的检索均值平均精度达到86.74%, 召回率达到95.25%, 该结果表明本文提出的方法是有效的,具有一定的实际应用价值.