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红外精确测温技术在电力系统中应用非常广泛。研究电力设备红外图谱并配合其他检测手段,可以准确判断设备故障部位和类型,为检修工作提供指导。本文总结了红外精确测温技术在发现各类电力设备发热缺陷中的应用,并根据工作中发现的两起典型电压致热型缺陷图谱,初步判断了缺陷成因,电气试验及解体检查结果分别验证了两个案例中红外测温结论即绝缘子发生劣化和套管内部存在结构缺陷,为电力设备状态检修提供了典型案例依据。 相似文献
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红外检测技术水平日臻成熟,在电力系统中作为有效、便捷的缺陷检测手段越来越受到各级管理部门的重视,本文通过工作中红外测温发现的一个缺陷实例,阐述了用红外测温发现缺陷时应注意的几个问题。 相似文献
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红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,避免故障扩大造成事故。通过对220 kV隔离开关红外测温图谱的分析,诊断造成过热缺陷的原因为动静触头接触不良,现场停电检查证实了分析结论,表明红外测温技术对检测、诊断隔离开关过热缺陷是有效的。 相似文献
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在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,实现过热设备的报警联动。 相似文献
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利用红外测温成像技术发现电网运行设备内部缺陷的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
应用红外测温技术发现电力设备外部连接点的发热隐患,在电网和城市配网中已有了广泛应用,文中通过作者10余年的远红外测温技术的实践,分析了红外成像技术在监测并发现电力设施内部隐患和缺陷方面所发挥的作用,并列举了常见的变压器、断路器、氧化锌避雷器及电容器等变电设备应用远红外测温技术诊断的实例。 相似文献
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在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备的缺陷特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视。尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。 相似文献
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利用远红外测温技术对电力设备的内、外部发热缺陷进行检测,已经成为电力行业对设备故障判断的重要手段之一,保障了安全生产的顺利进行。1红外测温仪的原理 相似文献
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红外成像测温技术在变电站中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。 相似文献
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在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷。使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。 相似文献
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在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备内部缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。 相似文献
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在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由电力设备发热缺陷引起的设备事故对电刚的危害则更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备的缺陷,特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。因此,红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。 相似文献
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利用红外测温诊断技术发现电流互感器内部缺陷 总被引:1,自引:0,他引:1
在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备内部缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。 相似文献
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文章介绍了红外测温分析判断故障的方法,例举了典型的红外诊断缺陷类型,以便提高红外测温的准确性及对设备状态判断的准确率,预防电力设备事故的发生,促进电网的安全运行。 相似文献
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红外检测电力设备的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为有效发挥红外检测优势,通过对引起电力设备过热缺陷原因的分析,阐述了影响红外检测电力设备的因素,分析了应用红外检测电力设备应注意的问题及红外检测电力设备过热缺陷的判断方法。 相似文献
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随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患。基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断。 相似文献
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变压器高压套管故障原因分析 总被引:2,自引:0,他引:2
《电网技术》2008,(Z2)
介绍了一起变压器套管内部缺陷的发现、诊断和处理过程,对故障原因进行了探讨,指出了红外测温、油色谱分析和电气试验在电力设备故障诊断过程中的重要性及其注意事项。 相似文献
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随着电力设备故障诊断技术的不断发展、红外测温诊断技术不断成熟,如何快速有效地对各类电气设备红外测温图像进行分类识别,是今后故障诊断智能化发展的关键环节之一。通过对红外测温图像分类识别方法进行研究,提出了一种基于改进卷积神经网络的电力设备红外图像分类识别方法。首先,通过旋转、翻转等方法对收集的红外图像进行数据增强;然后,建立基于改进MobileNetV2的电力设备红外图像分类识别模型,将电力设备红外测温图像通过迁移学习进行加权训练,利用Focal Loss函数改进神经网络的损失函数;最后,通过Softmax分类方法实现电力设备红外图像分类识别。试验表明,使用改进MobileNetV2的分类识别模型对电力设备红外图像进行分类识别的总平均准确率为92.62%,红外图像检测速度为116 f/s,具备较好的收敛速度与识别能力,为电力设备智能巡检提供了新思路。 相似文献