基于自适应模糊PID的注塑机温度控制及仿真

为了对注塑机温度精确控制,针对注塑机温度在传统比例积分微分(PID)控制系统中存在的控制偏差大、调节速度慢等诸多不足的现状,提出将模糊控制器和PID控制器相结合,构造成一个自适应模糊PID控制器,运用MATLAB软件建立传统PID和自适应模糊PID控制器模型,对机筒温度进行仿真对比。设定200℃为给定温度,最终仿真结果显示,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器实现了注塑机温度的实时控制,达到了超调量小,升温快速及稳态无误差等要求。表明了自适应模糊PID控制器比传统PID控制器对温度的控制效果更加良好。     

基于自适应神经网络PID的注塑机温度控制

分析了注塑机的机械结构以及工作原理,利用基于神经网络的自学习、自适应能力,将传统比例积分微分(PID)控制与神经网络结合,采用梯度下降法实时调整PID的三个参数,从而实现了注塑机温度的自适应控制,提高了注塑机料筒多段温度控制精度以及稳定性,进而提升塑料制品质量。通过仿真可知,与传统PID控制相比,该控制策略的超调量更小,抗干扰能力更强,温度控制精度更高,系统能以较快速度实现对各料筒温度的控制。     

规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。     

基于模糊PID的退火炉温度控制研究

退火炉的自动控制策略已成为过程控制的研究热点。由于退火炉是一个大惯性、纯滞后、参数时变的非线性控制对象,很难准确建立起炉子的精确数学模型,根据退火炉工业系统的特点,采用了模糊PID参数自调整控制的控制方法,将其应用于退火炉温度控制环节。本文利用Simulink对模糊神经网络PID控制算法进行仿真试验。试验显示,模糊神经网络控制算法能够展现强抗干扰性、强鲁棒性以及良好的控制性能,适用于对退火炉的温度控制中。     

基于模糊自适应PID注塑机电控系统研究

在分析注塑机制品成型工艺的过程控制要求基础上,积极构建模糊理论和比例积分微分(PID)理论算法相结合的电控系统,以实现注塑机制品成型全过程中的参数控制。     

基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略

针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。     

基于分段PID的注塑机料筒温度控制算法研究与仿真

为了提高注塑机料筒温度控制器的适用范围和控制精度,针对目前同一型号注塑机在不同生产环境和工况条件下,根据生产原料不同,最佳注射温度都需要调整,而单一固定参数PID温度控制器超调有时过大、稳态误差有时不符合注塑要求的情况。基于现场PID参数调试人员的经验提出分段PID料筒温度的控制方法,并且基于Lab VIEW与MATLAB混合编程技术,建立了仿真系统。通过仿真测试研究表明:分段PID料筒温度控制比固定参数PID控制适用性强,控制效果更好。     

基于模糊自适应PID的注塑机机筒温度实时控制

为了提高注塑机机筒温度控制的稳定性、提高机筒温度控制精度,提出了一种模糊自适应比例积分微分(PID)的注塑机温度实时控制方法。采用热电偶传感器对机筒温度信号进行采集,并将其传送到控制器中通过模糊自适应PID控制运算,将采集信号进行数模转换后,自动地对加热系统进行精确控制。最后,利用Matlab软件对模糊PID和传统PID控制系统进行了仿真对比,并对温度实时数据进行了分析。结果表明:模糊PID控制系统动态响应更快、稳态性能更好,实际温度控制精度更高。     

基于模糊免疫PID的钢化炉温度控制系统设计

玻璃钢化炉的炉温控制环节是生产过程的一个重要环节,如何解决温度控制过程的时滞问题是的关键所在,文章介绍了采用模糊免疫PID与PLC相结合的技术,优化整个温控系统的性能,同时Fameviwe设计人机界面,进一步提高了自动化程度。     

基于自适应模糊PID算法的镀液温度控制

鉴于镀液温度具有时变性、非线性和滞后性等特点,为满足电镀生产工艺要求,实现对镀液温度的准确控制,设计了电镀槽液的温度控制系统.采用自适应模糊算法,在线优化PID算法.在Matlab中仿真实验表明,当外界干扰来临时,自适应模糊PID控制算法能快速的整定出最优PID参数,并使系统达到较好的控制效果.实际应用表明:当镀液目标温度为45℃,自适应模糊PID算法具有良好的控温效果,系统运行稳定,稳态精度小于±1℃,可满足电镀工艺要求.     

注塑机温度控制方法研究

针对传统注塑机温控系统存在的超调量大、调节时间长等缺点,提出了变参数自调整的模糊比例积分(FUZZY-PI)控制器设计思路,阐述了该控制器的设计方法及温控系统的软硬件设计方法。通过仿真实验说明,该系统实现了精密注塑机料筒温度和喷嘴温度的准确控制,依此可以取代传统的开关控制及比例积分微分控制,大大提高塑料制品的质量。     

基于变论域模糊PID的混炼造粒机机筒温度控制

针对混炼造粒机机筒工作过程中温度控制存在大滞后、时变性和非线性等典型特性,从传热学的角度分析了机筒的传热过程,理论解释了机筒热场分布的基本规律,确定了机筒温度滞后、非线性变化的主要原因。基于变论域思想,提出了一种基于变论域模糊PID的机筒温度控制策略,设计了基于函数定制的伸缩因子控制器,实现了实时动态调整控制器的量化因子和比例因子。在Simulink仿真环境中,分别搭建了基于常规PID、模糊PID和变论域模糊PID的机筒温度控制系统。仿真结果表明,对于大滞后、非线性系统,所提出的变论域模糊PID控制策略相对于常规PID和模糊PID具有更优的动静态特性和自适应能力。     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

注塑机料筒温度控制的研究

针对客户反馈,在一些注塑机料筒部分有特殊几段的温控不能很好控制的现象。本文结合PID料筒温度控制的不足引人了模糊控制,将模糊控制和PID控制结合起来控制料筒的温度,并运用工程软件MATLAB7.0进行仿真实验对比,结果表明了模糊变系数PID温度控制系统的鲁棒性更好,超调减小,提高了料筒温控的精度。在注塑机快速发展的新时代,料筒温度的控制精度越来越重要,对我司今后注塑机更精密的料筒温控发展起一个引导作用。     

基于PID的锅炉温度控制系统设计

为了解决锅炉温度过高或者过低造成的危害,本文设计了一款基于PID的锅炉温度控制系统。系统通过实时采集锅炉温度信息,并结合Labview所做的界面上加热阻丝的颜色变化来判断锅炉加热的快慢,再通过PID控制器调整锅炉温度变化快慢来控制温度大小。通过实验可以平稳的控制温度变化。     

基于PLC的注塑机多段温度控制系统设计

为保证注塑机注塑质量和加工精度,应对注塑机料筒温度进行精确控制,因此设计了基于可编程控制器(PLC)为核心控制器的注塑机温度控制系统。首先介绍了注塑机结构和注塑工艺流程,以PLC、触摸屏为控制器核心设计了注塑机硬件系统。采用热电偶传感器采集各段温度并传送到PLC中,通过比例积分微分(PID)智能控制算法完成温度的闭环精确控制。结果表明:基于PLC的注塑机PID多段温度控制系统能够实现温度的精确控制,温度误差能控制在±0.3℃以内;该控制系统完全满足注塑工艺要求,能够显著提高注塑机的自动化程度。     

基于模糊自整定PID参数的篦冷机电收尘入口温度控制研究

基于篦冷机的电收尘温度非线性、大滞后的特点，提出了一种采用模糊自整定PID参数的温度控制方法，并建立了模糊自整定PID参数的模型，通过matlab仿真结果表明，该系统具有快速性、稳定性的特点。     

基于PSO的自整定PID温度控制研究

温度控制对象具有大惯性、纯滞后特性,常规PID控制效果较差,参数难以整定。以控制效果的超调量、稳态误差以及调节时间组成适宜度函数,采用粒子群算法进行PID参数寻优,并与Ziegler-Nichols算法整定参数进行比较。仿真实验表明,PSO寻优得到的PID参数,控制效果优于Z-N。PSO提供了一种较好的PID参数整定新方案。     

基于PID算法的塑料挤出机温度控制系统研究

温度是塑料挤出工艺中的关键参数,塑料挤出机的温度控制系统具有非线性和滞后控制等特点,严重影响挤出机温度控制的响应速度和稳定性。为解决传统比例积分微分(PID)控制的缺点,在传统PID控制的基础上,结合模糊控制的优点,提出了一种复合模糊PID控制算法,并采用Matlab软件对该模糊PID复合控制器进行仿真。结果表明,复合模糊PID算法对塑料挤出机温度控制精度高,调节时间较带有补偿环节的PID控制方式缩短了56%,系统稳定阶段的超调量为0,稳定性更好。